IDL提供了6种相关系数的计算函数：

自相关与互相关概念：

http://www.docin.com/p-293099006.html

1.A_CORRELATE - Computes autocorrelation. 计算自相关系数或自协方差

   统计学中自相关函数:R(k)=E[(X_i-μ)(X_i+k-μ)]/stdev(X)

2.C_CORRELATE - Computes cross correlation.计算互相关系数 或者互协方差

3.CORRELATE - Computes the linear Pearson correlation. 计算线性Pearson系数或协方差

4.M_CORRELATE - Computes multiple correlation coefficient. 计算多重相关系数（复相关系数）

5.P_CORRELATE - Computes partial correlation coefficient. 计算偏相关系数

6.R_CORRELATE - Computes rank correlation. 秩相关系数

对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致，但通常按下是这样认为的：

相关系数      相关程度

0.00-±0.30    微相关

±0.30-±0.50  实相关

±0.50-±0.80  显著相关

±0.80-±1.00  高度相关