简化应遵循某些原理，不能茫无目的的乱简化，下面即是其中的几个准则。

1) 程度合理

对于简化，首先要说，它是建立在事物规律复杂难懂或难以操作的基础之上的，其目的是降低难度或降低系统的开销。

不可再“简化”从而再“优化”的事物，即构成了其结构为最简化与最优化的事物。最简化不等于简化，只有简化到可存在之极限，才可称为最简化。简化一部分，哪怕是一点点，也叫简化，但其并非最简化！设计某些产品之原则，乃是应达到仅仅剩余用户所必不可少的使用操作。这其中体现出的技术哲学，即为产品设计者不能把包袱丢给用户，要尽量为用户谋方便。其原则也可说是，要使顾客感到“简单、容易、省时、省力”，并且达到极限状态。

不过有时极简主义也会有其缺陷，因为极端的简单往往造成功能之缺失。所以有时中度复杂为最好，而且进行最简化处理时应留有一定裕度，或采取一定保险措施，以防有害后果。

所谓界定事物极限的大小往往是科学分析的第一步，而确定其复杂度的量级乃是必须进行的下一步。对于简单与复杂程度，不是只有“极简”与“极繁”两个可供选择之选项，简繁度这一指标，理论上可以有许多种选择，甚至说是存在无数种可能，当然后者仅是个理想化事物。比如简单，就有“有一点简单”、“适中程度简单”、“非常简单”和“极端简单”等之选择可能性。如果用数字描述之的话，其即是0～100%，0即为最简单，100%即为最复杂，亦或用5分制评价之，这可称为“简繁指数”，应根据实际情况合理的使用之。

2) 力所能及

对每个人来讲，凡是其“力所能及”的事物即都是简单的，而正因为“力所能及”，所以才简单。人和人是有差异的，智力有差异，知识也有差异，各有各的擅长，正所谓“隔行如隔山”。而这个真实的世界也是复杂的，绝对不是简单的，因此对科技人为的“简化”势在必行，这样才会降低各种科技学习的门槛，提高生产效率。

“简单”其实也是一个相对的概念，即使任务没有被“简化”，但如果执行者的技能和知识得到了大幅度的提高，那么他也会觉得自己能够驾驭更加高端的工作内容。不论是教学，还是生产生活工具之使用，皆是如此，而这个问题正符合所谓“难者不会、会者不难”的规律。

3) 逻辑清晰

实现简化的一个重要途径即是，设计事物时功能定义体现之逻辑要清晰明确，不能出现模糊不清乃至造成歧义之情况。这样才做到所谓之“一目了然”，其根源也即是由于事物之间逻辑区别显著所导致的简洁明了。

什么样的事物简单好记？依本人看来，易于逻辑推导的事物相对容易好记！对于诸如编程或其它操作性的事物，皆是如此。做到所谓“有条有理”一般就会导致事物简洁明了。这样的话往往使用的时候临场现推导都可以，所以说，各种法则规定的逻辑性强就会易于推导因而也就会好懂好记。

平常进行之一般的简化，往往都是在于操作步骤的减少，其实，逻辑性强也可以起到简化的作用！当然，操作步骤少的事物，也确实较为好记好懂，但是，在操作步骤同样多的情况下，逻辑性强、规律性强的东西，应该相对来说较为好记好懂一些，且更加不容易弄混！

4) 形象直观

与“形象直观”相对的是“抽象模糊”，而描述问题应尽量直观一些，这样便于理解。其实近代科学的有些内容实质，并不如其形式那样难懂，令人看不懂的真正原因只缘于描述的太过抽象。如果描述的形象直观一些，即使是一般读者，或许也是能看得懂的。

所以，研究科学除了研究工作本身之外，如何对其描述也很重要。因此，对科学问题需进行形象直观的描述，这样才会降低其学习难度。此方法或可称为“直观化”。

其实，古今数学都来自具体的生活：比如1～10的数字，来自人的一双手有10个手指头；再如分数来自分配食物；古代数学还来自丈量土地，或者计算粮食的体积。至于微积分的意义，微分是变化率，积分是累积量，而且，微积分的推导，依然是使用加、减和乘运算从而进行的。其中常微分是基于单一变化量描述之性质，偏微分则是基于多变化量描述之性质。正弦和余弦等来自轮子圆周转动的轨迹。总之，应都能找到相应之较为形象直观的描述。

5) 遵循辩证法

简化总要有原因，不能乱简化。而且，所谓简化，应是辩证之简化，不能是形而上学之简化，这一点很重要。

在对产品简化的过程中，有一对互相矛盾的事物，即“设计与使用”之间的矛盾。设计者进行“设计”的过程简单，则使用者“使用”必然复杂；而要想使“使用”过程简单，则“设计”过程必然复杂。“设计”与“使用”同时被简化是不可能做到的，两者必然互相制约。所以在设计产品时，就要考虑这类问题，根据总体之需要，进行取舍或折中。

换句话说，也即是要进行简化，要看是从研发人员之角度来看（亦或说是从工程组织管理角度出发），还是从顾客之角度来看。而此两者乃是一对矛盾！

某些情况下，简化其实也是一个人机结合的辩证过程，其既有人之素质方面的问题，也有机器设计方面的问题，此两者之间要进行结合！同时简化过程中，对人素质的要求与对机器性能的要求，两者也是个矛盾，人的素质高，对机器质量的要求就可以降低，反之亦然。