作为Digital Science（数字科研）公司、Figshare 知识库和施普林格·自然（Springer Nature）年度合作的最新成果，《2022 年开放数据状况报告》于近日发布，并带来有关研究人员对于开放数据的态度和体验的最新信息。该报告显示，世界各地的研究人员需要进一步的支持，以帮助遵守越来越多的有关开放数据的规定。

这是上述机构第七年发布该报告。报告基于2022年进行的一项全球调查，涉及超过5400名受访者，是该年度调查在新冠肺炎大流行以来规模最大的一次。来自中国的研究人员占所有受访者的11%，与美国持平。中国和美国是回应本次调查人数最多的两个国家。 

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今年报告的主要发现表明：

· 研究人员赞成数据公开获取作为一种普遍做法的趋势日益显著（每五位研究人员中就有四人对此表示赞同）。如今有超过70%的受访者被要求遵守数据共享政策，这一定程度上支持了这一趋势。

· 然而，研究人员还是提及了有助于他们分享数据的关键需求：更多有关数据访问、分享和再利用政策的培训或信息(55%)，以及长期存储和数据管理策略(52%)。荣誉和认可也再次成为研究人员共享数据时的一个重要主题。此前曾分享过数据的人中，有66%的人获得了他人对其工作的某种形式的认可 —— 最常见的方式是在另一篇文章中的完整引用(41%)，其次是在使用了他们数据的论文中成为共同作者。

· 促使研究人员更倾向于分享其研究数据的因素是对引用量（67%）和研究可见度（61%）所能产生的影响，而不是公共利益或期刊/出版机构的要求（均为56%）。

今年的报告还包括了来自美国国立卫生研究院（NIH）、白宫科技政策办公室（OSTP）、中国科学院计算机网络信息中心、出版机构和大学的开放数据专家的特邀文章。

Figshare创始人暨首席执行官Mark Hahnel（马克·哈内尔）说：

“今年的《开放数据状况报告》发布于一个独特的时间点，因为我们看到科研资助机构和政策制定者有越来越多关于开放数据的规定，尤其是美国的NIH和OSTP。最近，澳大利亚国家健康和医学研究委员会（NHMRC）, 以及欧洲和英国也都有这样的规定。

我们报告所得出的结果清楚地表明，尽管大多数研究人员接受开放数据和开放科学的概念，但他们也对开放数据政策和实践如何会影响到他们存有一些合理的疑虑。在一个开放数据的规定不断增多的环境中，资助机构如与研究人员更紧密的合作，并为他们提供额外的支持，以顺利过渡到完全开放数据的未来，那他们也会从中获益。

我们都可以发挥作用，为开放数据和研究易于获取打造一个更美好的未来，我们在整个报告中为此所做的就是倾听研究人员、资助机构、研究机构和出版机构的声音。”

施普林格·自然开放数据项目经理 Graham Smith （格雷姆·史密斯）说：

“在过去七年，这些调查有助于展现研究人员对开放数据的看法。该报告不仅向我们表明所取得的进展，还包括了尚需采取的措施，以支持科研界走向开放数据的未来。无论是为研究人员提供广泛的支持，让研究数据公开获取成为普遍做法，还是针对开放数据规定的态度上的不断变化，我们都必须从中学习并推进具体措施，以解决科研界告诉我们的问题。

施普林格·自然坚定地致力于此，并继续与Figshare 和 Digital Science 等合作伙伴密切合作，帮助人们更好地理解数据共享。” 

Digital Science 首席执行官 Daniel Hook （丹尼尔·胡克）说：

“Digital Science致力于实现开放、协作和包容的研究，因为我们相信这种环境将令社会最大程度地获益。《开放数据状况报告》现已是第七年发布，其中的文章作为一系列独有的概要，展现了科研界对开放数据态度的演变，同时调查背后的数据也成为追踪研究人员对于开放数据的看法及其数据共享体验的宝贵资源。我相信，这些数据意味着了解科研界所面临的挑战及其需求的一个绝佳机会，以便我们共同建设更好的基础设施来支持科研。”

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基于报告主题的主要调查结果： 

对开放数据的支持

         · 每五位研究人员中有四人赞成将数据公开获取作为一种普遍做法。

· 74%的受访者表示在出版过程中分享了他们的数据。

· 大约五分之一的受访者表示对公开分享数据没有顾虑 —— 这一比例自2018年以来一直在稳步增长。

· 88%的受访研究人员支持将研究论文的开放获取（OA）作为一种学术惯例。 

动机和益处

· 作为研究人员分享其数据的动机，研究论文的引用量（67%）和增加论文影响力和可见度（61%）要胜于公共利益或期刊/出版机构的规定（均为56%)。

· 此前曾分享过数据的人中，有66%的人获得了他人对其工作的某种形式的认可 ——最常见的方式是在另一篇文章中的完整引用（41%），其次就是在使用了他们数据的论文中成为共同作者。

· 三分之一的受访者表示，由于之前分享的数据，他们得以参与科研合作。 

开放数据的规定

· 70%的受访者被要求在最近的研究项目中遵守数据共享政策。

· 超过三分之二的受访者 “在某种程度上” 支持研究数据公开获取的国家规定。这个数字自2019年以来一直在下降。

· 在2022年的调查中，略高于一半（52%）的受访者认为，共享数据应该是给予研究基金的必要条件之一。同样，这个数字自2019年以来一直在下降。

不利情况

· 只有19%的受访者认为研究人员在分享其数据时获得足够认可，同时75%的受访者表示他们获得的认可太少。

· 仅有不到四分之一的受访者表示，他们以前得到过如何规划、管理或分享其研究数据方面的支持。

· 受访者最担心的是他们的数据被滥用（35%）。

· 研究人员认为其主要需求是有更多的培训或信息，以更好地理解和解释有关数据访问、共享和再利用的政策（55%），还有就是长期存储和数据管理策略（52%）—— 即影响到研究周期两端的事情。

有关受访者的主要统计数据

· 来自中国的研究人员占所有受访者的11%，与美国持平。中国和美国是回应本次调查最多的两个国家，其次是印度、日本、德国、意大利、英国、加拿大、巴西、法国和西班牙。

· 31%的受访者是处于职业生涯早期的研究人员（ECR），而另外31%的受访者将自己归为资深研究人员。

· 大多数受访者（42%）来自医学和生命科学领域；38%来自数学、物理学和应用科学领域；17%来自人文和社会科学领域（增长3%）。

· 受访者大致分为这几类：开放科学倡导者（32%），开放出版倡导者（26%），开放科学的谨慎支持者（25%），开放科学不可知论者（11%），以及不相信开放科学的人（6%）

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