摘 要：文本以全球 AI 话语权争夺为背景，探讨了中国初创公司 DeepSeek 在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析 DeepSeek 在算法架构上的创新优势——包括混合专家（MoE）架构、多头潜在注意力（MLA）机制以及基于 DIKWP 理念的知识蒸馏与模型压缩技术，这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力。二是论述 DeepSeek 如何通过开源模式构建开放生态，与产业伙伴和标准制定机构广泛合作，进而在全球 AI 竞争中打破西方封闭模型的垄断。三是讨论国际标准化组织对 AI 能力评测的影响以及各国监管与合规挑战，通过对比分析 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等，展望未来 AI 生态图景及市场竞争态势。文本认为，DeepSeek 凭借“技术 + 生态”双重优势，有望引领开源大模型发展，重塑全球 AI 话语权格局，推动 AI 技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。
关键词：DeepSeek；AI 话语权；开源大模型；算法创新；生态构建；监管合规；OpenAI
作者简介：段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。观点提要
DeepSeek 能够在短时间内实现对国际顶尖大模型的赶超，离不开其在算法和工程领域的多项技术创新。其技术优势主要体现在模型架构设计、蒸馏与模型压缩、算力利用与优化策略以及模型训练与微调机制等方面。
DeepSeek 在迅速崛起的过程中，展现出明确的战略布局：一方面，坚持关键技术的自主创新与快速开源；另一方面，通过开放生态争取广泛的合作伙伴，进而在产业链上占据有利位置。DeepSeek 的战略可以从技术与商业路径、开源对比闭源策略、全球数据与算力博弈以及生态联盟构建等方面进行分析。
国际标准化组织（例如，ISO/IEC）以及各国监管机构都在探索制定客观、公认的 AI 评测体系，以衡量不同 AI模型的能力等级和安全可靠性。这种标准化趋势将对 AI 行业格局产生深远影响，对于 DeepSeek 而言，既是挑战也是机遇。
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