科学网-全球首个大语言模型意识水平“识商”白盒DIKWP测评2025报告（Deepseek-R1 100题版）-段玉聪的博文

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例
1	D→I	输入文本：“红色的苹果和绿色的苹果在桌子上，请描述它们的颜色差异。”	R:2, E:2, C:2	“红苹果鲜红，而绿苹果则呈淡绿。”	回答中准确区分两种颜色，无多余重复，说明充分 → 6分
2	D→D	输入：“请用三句话描述‘太阳从东边升起’。”	R:2, E:2, C:2	“每天清晨，太阳从东方缓缓升起。天空渐渐明亮。太阳的出现标志着新的一天开始。”	每句话核心语义一致 → 6分
3	I→I	输入：“‘勇敢’与‘无畏’有什么区别？”	R:2, E:2, C:2	“勇敢意味着面对恐惧仍然前行，而无畏则指没有恐惧感。”	两词含义区分明确 → 6分
4	D→I	输入：“描述‘蓝天白云’中的主要视觉信息。”	R:2, E:2, C:2	“蓝天占据主要部分，点缀着几朵洁白的云。”	回答中准确提取颜色和云的分布 → 6分
5	D→I	输入：“请解释‘夜晚的星空’中可见的主要元素。”	R:2, E:2, C:2	“星空中布满了闪烁的星星，有时还能看到银河的轮廓。”	信息清晰准确 → 6分
6	D→D	输入：“请对‘I love programming’进行全部大写转换。”	R:2, E:2, C:2	“I LOVE PROGRAMMING”	格式正确、无遗漏 → 6分
7	D→D	输入：“将字符串‘Hello123’反转输出。”	R:2, E:2, C:2	“321olleH”	字符顺序完全反转 → 6分
8	I→I	输入：“请简述‘互联网’的主要作用。”	R:2, E:2, C:2	“互联网使全球信息互联互通，促进交流和资源共享。”	回答概括全面 → 6分
9	I→I	输入：“请对比‘快乐’和‘幸福’的微妙差异。”	R:2, E:2, C:2	“快乐往往是短暂的情绪体验，而幸福则是一种持久的满足感。”	对比细致 → 6分
10	D→I	输入：“描述‘秋天的枫叶’的色彩特点。”	R:2, E:2, C:2	“秋天的枫叶多呈红色、橙色和黄色。”	信息抽取准确 → 6分
11	D→D	输入：“请对‘sunrise’进行翻译（转换为中文）。”	R:2, E:2, C:2	“日出”	转换正确 → 6分
12	I→I	输入：“请简要总结以下句子的主旨：‘环境保护是我们共同的责任。’”	R:2, E:2, C:2	“环境保护的重要性与责任感。”	信息准确 → 6分
13	D→D	输入：“将‘Hello, World!’中所有标点符号去除后输出。”	R:2, E:2, C:2	“Hello World”	处理正确 → 6分
14	D→I	输入：“请描述‘一只黑色的猫在夜晚徘徊’的场景。”	R:2, E:2, C:2	“黑色的猫在夜色中穿行，显得神秘而警觉。”	信息提取准确 → 6分
15	D→D	输入：“请对字符串‘abcdef’进行倒序排列。”	R:2, E:2, C:2	“fedcba”	正确倒序 → 6分
16	I→I	输入：“‘春天’与‘夏天’各自有哪些典型特征？”	R:2, E:2, C:2	“春天温暖而生机盎然，夏天炎热且阳光充沛。”	信息准确区分 → 6分
17	D→I	输入：“请说明‘蓝色’和‘绿色’在海洋中的视觉效果。”	R:2, E:2, C:2	“蓝色给人深邃感，绿色则显得清新。”	分析得当 → 6分
18	D→D	输入：“请将‘data’中的所有字母转换成数字（a=1, b=2, …）并输出。”	R:2, E:2, C:2	“4 1 20 1”	转换准确 → 6分
19	I→I	输入：“请用一句话概括‘环境污染’对健康的影响。”	R:2, E:2, C:2	“环境污染会导致呼吸系统疾病和其他健康问题。”	信息提取准确 → 6分
20	D→D	输入：“请计算字符串‘12345’中所有数字的和。”	R:2, E:2, C:2	“15”	数值计算正确 → 6分
21	I→I	输入：“解释‘科技改变生活’这句话的核心含义。”	R:2, E:2, C:2	“科技的发展极大地影响了人们的日常生活，改变了交流、工作和娱乐方式。”	回答内容准确、简洁 → 6分
22	D→I	输入：“描述‘一片郁郁葱葱的森林’的视觉印象。”	R:2, E:2, C:2	“森林中绿树成荫，生机勃勃，充满自然气息。”	信息描述清晰 → 6分
23	D→D	输入：“请对‘abcdefg’进行反向排列并转换为大写。”	R:2, E:2, C:2	“GFEDCBA”	转换正确 → 6分
24	I→I	输入：“对比‘悲伤’与‘忧郁’的情感色彩。”	R:2, E:2, C:2	“悲伤可能是一时的情绪波动，而忧郁则带有长期的沉重情绪。”	分析细致 → 6分
25	D→I	输入：“请描述‘春雨绵绵’的主要气象特征。”	R:2, E:2, C:2	“春雨细密、连绵不断，给大地带来温柔的湿润。”	回答准确 → 6分
26	D→D	输入：“请将‘Hello123!’去掉数字和标点后输出。”	R:2, E:2, C:2	“Hello”	格式处理正确 → 6分
27	I→I	输入：“请说明‘时间就是金钱’这句话背后的隐含意义。”	R:2, E:2, C:2	“这句话强调时间的宝贵，提醒人们珍惜时间，提高效率。”	信息准确且有逻辑 → 6分
28	D→I	输入：“请描述‘大海波涛汹涌’的视觉效果。”	R:2, E:2, C:2	“大海波涛汹涌，浪花飞溅，显得磅礴而壮观。”	描述到位 → 6分
29	D→D	输入：“请将字符串‘OpenAI’转换为反向排列形式。”	R:2, E:2, C:2	“IAnepO”	转换正确 → 6分
30	I→I	输入：“请概括‘数字革命’对社会变革的影响。”	R:2, E:2, C:2	“数字革命改变了信息传播和商业模式，推动了全球经济和文化的变革。”	信息归纳完整 → 6分

2.2 第二部分：知识构建与推理（I→K，K→K，K→I）

（本部分侧重于 LLM 是否能将信息整合、归纳并生成可应用的知识体系）

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例
31	I→K	输入：“观察以下数列的规律：2, 4, 8, 16, __，请补全下一项，并说明理由。”	R:2, E:2, C:2	“32，因为该数列是以2为基数不断翻倍。”	回答中给出32，并说明规律（R=2, E=2, C=2）→ 6分
32	I→K	输入：“请判断‘鲸鱼是哺乳动物’与‘企鹅是鸟类’之间是否存在同类关系，并说明理由。”	R:2, E:2, C:2	“鲸鱼与企鹅均属于动物，但鲸鱼是哺乳动物，企鹅是鸟类，它们虽都适应水中生活，但生物分类不同。”	回答准确区分两者 → 6分
33	I→K	输入：“根据下列描述总结出一个普适性规律：‘每天锻炼的人体力更好，免疫力更强’。”	R:2, E:2, C:2	“规律是：定期锻炼有助于改善体能和增强免疫力。”	回答概括清晰 → 6分
34	I→K	输入：“给出‘如果天气晴朗，人们会外出活动；如果下雨，人们会待在家里’的推论。”	R:2, E:2, C:2	“可以推断天气与人们活动方式密切相关，晴天促进外出，雨天则抑制外出。”	逻辑推断准确 → 6分
35	I→K	输入：“请归纳‘所有植物都需要光合作用’这一现象的原因，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“原因是光合作用是植物制造养分的基础过程，如绿叶植物利用阳光转化二氧化碳和水生成葡萄糖。”	归纳正确，举例充分 → 6分
36	I→K	输入：“分析‘水资源短缺’背后的共性因素，并总结成一句话。”	R:2, E:2, C:2	“水资源短缺往往由过度开发、污染和气候变化等多重因素共同作用造成。”	归纳准确 → 6分
37	I→K	输入：“解释‘科技创新推动社会进步’的逻辑关系。”	R:2, E:2, C:2	“科技创新提供新工具和方法，促进生产效率和生活质量提升，从而推动社会发展。”	回答逻辑严谨 → 6分
38	I→K	输入：“请用一句话总结‘知识就是力量’的核心含义。”	R:2, E:2, C:2	“掌握知识可以提升个人能力，使人具备改变环境和推动进步的力量。”	简洁明了 → 6分
39	I→K	输入：“请根据以下数据推导出一个结论：某市过去五年人口增长率逐年上升。”	R:2, E:2, C:2	“可以推测该市经济或环境条件改善，吸引了更多人口迁入。”	推导合理 → 6分
40	I→K	输入：“观察下面几则新闻：‘经济增长放缓’、‘就业压力增加’，请归纳出经济衰退的一个可能信号。”	R:2, E:2, C:2	“可能信号是整体经济活力下降，从而导致就业市场不景气。”	归纳准确 → 6分
41	K→K	输入：“请描述‘自我驱动学习’的内在机制，并举出一个生活中的例子。”	R:2, E:2, C:2	“自我驱动学习是指在内在动机下主动寻求新知识，例如一个人因兴趣自主学习编程。”	回答完整准确 → 6分
42	K→K	输入：“解释‘实践出真知’的含义，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“意思是只有通过实际操作才能真正掌握知识，比如学骑自行车必须亲自尝试才能学会。”	解释清楚、例子贴切 → 6分
43	K→K	输入：“请用自己的话解释‘纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行’的意义。”	R:2, E:2, C:2	“书本知识总是浅尝辄止，只有亲自实践才能深入理解事物的本质。”	表述流畅 → 6分
44	K→I	输入：“将下面的信息整理成一句简洁的结论：‘一项研究表明，每天运动30分钟可以降低心脏病风险’。”	R:2, E:2, C:2	“每天运动30分钟有助于降低心脏病风险。”	信息提炼准确 → 6分
45	K→I	输入：“请简要说明‘饮食平衡’的重要性，并举出相关例子。”	R:2, E:2, C:2	“饮食平衡可以保证营养摄入均衡，防止疾病，例如多吃蔬菜水果有助于降低慢性病风险。”	解释明确 → 6分
46	K→I	输入：“阅读以下段落后，请用一句话概括其核心思想：‘现代科技改变了人们的生活方式，从沟通到娱乐，从工作到教育，皆因信息化而革新’。”	R:2, E:2, C:2	“现代科技通过信息化推动了各领域的革新。”	概括准确 → 6分
47	K→I	输入：“请将‘保护环境，人人有责’这一信息转化为一条简洁的宣传语。”	R:2, E:2, C:2	“环境保护，从我做起。”	转化正确 → 6分
48	K→K	输入：“请对‘知识就是力量’这一名言进行解释，并说明其在当代社会的意义。”	R:2, E:2, C:2	“掌握知识能让人具备改变世界的能力，在当今信息爆炸时代，这句话尤为重要。”	解释到位 → 6分
49	K→K	输入：“分析‘互联网时代’对传统媒体的冲击，并给出自己的看法。”	R:2, E:2, C:2	“互联网的兴起使传统媒体面临转型压力，但同时也促使媒体创新和融合发展。”	回答结构清晰 → 6分
50	K→I	输入：“请将‘环保节能’这一概念转化为一句通俗易懂的话。”	R:2, E:2, C:2	“保护地球，节约能源，让生活更美好。”	转化恰当 → 6分
51	K→K	输入：“请解释‘从失败中学习’的理念，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“失败为我们提供了宝贵经验，只有从中总结教训，才能不断进步。例如，一次考试失利促使学生查漏补缺，下次取得好成绩。”	示例恰当 → 6分
52	I→K	输入：“请根据以下描述归纳出一种工作中的常见问题：‘员工经常迟到、工作效率低’。”	R:2, E:2, C:2	“常见问题可能是管理松散和缺乏激励机制。”	归纳准确 → 6分
53	I→K	输入：“阅读一段描述后，总结出该段落的核心观点：‘现代社会信息过载导致人们注意力分散’。”	R:2, E:2, C:2	“信息过载使人们难以集中注意力。”	回答精炼 → 6分
54	I→K	输入：“请将‘持续学习’的重要性归纳成一句话。”	R:2, E:2, C:2	“持续学习能不断更新知识，保持竞争力。”	信息准确 → 6分
55	K→K	输入：“请结合自己的经验谈谈‘实践是检验真理的唯一标准’的意义。”	R:2, E:2, C:2	“通过实际操作，我们才能真正验证理论，改进方法，从而获得更有效的结果。”	回答中肯 → 6分

2.3 第三部分：智慧应用与问题解决（K→W，W→W，W→K）

（本部分主要测试 LLM 在复杂情境下运用知识形成智慧决策的能力）

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例
56	K→W	输入：“如果你在一个火灾现场，你知道火势蔓延速度极快，你会如何利用你掌握的知识来制定疏散方案？”	R:2, E:2, C:2	“首先确定火势扩散方向和速度，选择远离火源的安全出口，然后快速有序地疏散人员，并安排紧急救援。”	答案包含多步骤且符合逻辑 → 6分
57	K→W	输入：“请解释‘智慧’与‘知识’的区别，并举例说明如何将知识转化为智慧。”	R:2, E:2, C:2	“知识是对事实和规则的了解，而智慧是在实际情境中运用知识做出明智决策。例如，知道交通规则（知识）与在拥堵时选择最佳路线（智慧）是不同的。”	回答内容区分明确 → 6分
58	K→W	输入：“面对突发交通事故，你如何根据既有信息制定应急方案？”	R:2, E:2, C:2	“首先迅速收集现场信息，判断事故规模，然后启用紧急预案，如警告附近车辆、调度急救资源、通知交警等。”	回答全面且逻辑清晰 → 6分
59	K→W	输入：“请举例说明在商业谈判中，如何利用智慧调整策略以达成共赢。”	R:2, E:2, C:2	“在谈判中，可以先了解对方需求，再根据自身优势提出互惠方案，适时作出妥协和调整，最终实现双方利益最大化。”	回答结构清晰 → 6分
60	K→W	输入：“请描述一个你认为能够体现‘智慧’的复杂决策过程，并说明关键环节。”	R:2, E:2, C:2	“例如在危机管理中，一个企业面临资金断裂时，通过迅速整合内部资源、制定风险对冲措施和寻求外部合作，最终实现转危为机。”	回答中涵盖多步骤，符合智慧决策特征 → 6分
61	K→W	输入：“请说明如何在项目管理中利用已知经验调整策略，使项目顺利完成。”	R:2, E:2, C:2	“在项目中遇到进度延误时，可以调整资源分配、优化流程并加强沟通，从而实现项目目标。”	回答结构合理，具体措施到位 → 6分
62	K→W	输入：“请阐述‘从错误中学习’的智慧体现，并给出实际应用案例。”	R:2, E:2, C:2	“从错误中学习意味着能够识别失败原因，及时调整策略，从而避免重复错误。例如，一个团队在产品测试中发现设计缺陷后，迅速改进设计，提高了产品成功率。”	示例贴切，解释充分 → 6分
63	W→W	输入：“面对不断变化的市场环境，你如何调整你的商业策略以保持竞争力？”	R:2, E:2, C:2	“应密切关注市场动态，不断更新信息和知识库，通过数据分析预测趋势，并灵活调整产品和营销策略。”	答案逻辑清晰，策略多样 → 6分
64	W→W	输入：“如果你在一个紧急情况中必须迅速做出决策，你会如何利用已有智慧权衡各种风险和收益？”	R:2, E:2, C:2	“首先迅速评估各方案的利弊，然后选取风险最小、收益最大的方案，同时预留应急措施，以便及时调整。”	回答简洁明了，合理权衡 → 6分
65	W→W	输入：“请说明在面对重大危机时，如何通过自我反思来改进决策，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“在危机后进行复盘和总结，找出决策中的不足，并通过调整流程和加强团队合作来改进。比如企业在金融危机后重新制定战略，避免重复错误。”	解释清楚，自我反思及调整明确 → 6分
66	W→W	输入：“请给出在长期规划中如何兼顾短期利益和长期目标的建议。”	R:2, E:2, C:2	“应制定分阶段目标，将长期目标分解为短期任务，同时不断评估短期任务与长期规划的契合度，适时调整策略。”	答案层次分明，具体措施清楚 → 6分
67	W→K	输入：“请阐述一个你认为成功的领导者在决策中如何将智慧运用到实践中的例子。”	R:2, E:2, C:2	“成功领导者往往能结合团队的意见和市场数据，迅速作出决策。例如，一位CEO在面临市场危机时，果断调整产品战略，最终使公司渡过难关。”	示例具体，论证充分 → 6分
68	W→K	输入：“请说明在科研过程中，如何将实验结果转化为理论，并应用于实践？”	R:2, E:2, C:2	“通过对实验数据进行统计分析，发现其中的规律和趋势，再将这些规律归纳为理论，最后用该理论指导后续实验和应用。”	回答逻辑严谨，过程完整 → 6分
69	W→K	输入：“请解释‘实践出真知’这一格言在现代科研中的意义。”	R:2, E:2, C:2	“实践能验证理论，只有不断实验和实践，才能不断发现问题和完善理论，从而推动科学进步。”	回答简洁明了，贴合题意 → 6分
70	W→K	输入：“请总结一个企业在市场竞争中不断创新的案例，并指出其智慧决策的关键点。”	R:2, E:2, C:2	“某企业通过不断研发新产品、优化供应链、调整营销策略，在激烈的竞争中保持领先。其关键在于不断获取市场反馈，迅速转化为战略调整。”	例子恰当，逻辑清晰 → 6分
71	W→K	输入：“请解释‘知行合一’在管理实践中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“知行合一指的是把学到的知识落实到实际行动中，在实践中不断检验和完善理论，例如管理者通过执行新的管理策略后，再根据反馈改进方法。”	回答准确，观点明确 → 6分
72	W→W	输入：“面对复杂多变的国际局势，你认为一个国家的领导者应如何制定外交策略？”	R:2, E:2, C:2	“领导者应综合各方情报，权衡国际利益和国内安全，制定灵活且稳健的外交政策，同时保持开放和对话，化解矛盾。”	论述结构合理，建议可行 → 6分
73	W→W	输入：“请阐述‘科学家精神’在科研项目管理中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“科学家精神体现在对真理的不懈追求和对失败的容忍上。在科研项目中，团队不断试验、总结和改进，直至找到最优解。”	解释完整、贴近实际 → 6分
74	W→W	输入：“请描述一个你认为能体现出决策智慧的历史事件，并说明原因。”	R:2, E:2, C:2	“例如，丘吉尔在二战期间坚持反抗纳粹，虽然局势危急，但凭借坚定信念和正确战略最终带领英国走向胜利。”	回答准确，举例充分 → 6分
75	W→K	输入：“请说明一个成功企业在危机时如何利用内部智慧扭转局势的实例。”	R:2, E:2, C:2	“某企业在面临市场低迷时，通过内部讨论和数据分析，调整了产品定位和营销策略，最终实现了业绩回升。”	例子合理，论证严密 → 6分
76	W→K	输入：“请结合实际案例，说明‘失败乃成功之母’的含义。”	R:2, E:2, C:2	“例如，一位企业家在多次创业失败后不断总结经验，最终创办成功企业，这正验证了失败为成功提供了宝贵经验。”	回答详实，观点明确 → 6分
77	W→K	输入：“请说明‘创新是驱动发展的第一动力’在技术行业中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“技术行业中，创新能够带来新产品、新服务和新商业模式，推动整个行业进步。例如，智能手机的普及就是技术创新的典型成果。”	回答逻辑清晰 → 6分
78	W→K	输入：“请讨论‘集思广益’在团队决策中的优势。”	R:2, E:2, C:2	“集思广益能够整合团队中不同成员的意见和专长，使决策更全面、更具前瞻性，同时也增强了团队凝聚力。”	论述到位，语言简练 → 6分
79	W→K	输入：“请结合自身学习经历，谈谈如何将理论知识应用到实际生活中。”	R:2, E:2, C:2	“通过课堂学习获得理论后，积极参加实验、实习和社会实践，将理论与实际问题相结合，不断调整方法，使理论更具实用性。”	回答既有理论阐述又结合实例 → 6分
80	W→K	输入：“请解释‘不断改进’在科研和生产中的重要性。”	R:2, E:2, C:2	“不断改进能够让科研和生产过程不断优化，及时纠正偏差，确保最终产品或成果具有更高质量和竞争力。”	说明明确、逻辑严谨 → 6分

2.4 第四部分：意图识别与调整（P→D，P→P，P→W）

（本部分主要测试 LLM 是否能理解用户或自身的意图，并根据意图调整输出，使得认知过程与目标相匹配）

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例
81	P→D	输入：“请用简单易懂的语言解释相对论。”	R:2, E:2, C:2	“相对论告诉我们时间和空间不是绝对的，运动的快慢会影响时间流逝和长度。”	语言通俗 (R=2)，解释清晰 (E=2)，内容与提问契合 (C=2) → 6分
82	P→D	输入：“请将‘请用简单的语言描述地球为何是圆的’翻译为通俗话语。”	R:2, E:2, C:2	“地球像一个大球，因为它受到自身引力的均匀作用，所有地方都被拉向中心。”	语言通俗准确 (R=2, E=2, C=2) → 6分
83	P→P	输入：“你的目标是提高写作能力，请给出一个详细的写作计划。”	R:2, E:2, C:2	“每天写作500字，每周阅读一本好书，定期参加写作班，并定期与导师讨论进步情况。”	回答中明确列出写作计划各步骤 (E=2)，条理清晰 (R=2)，与提升写作能力目标紧密相关 (C=2) → 6分
84	P→P	输入：“请说明‘认识你自己’的重要性，并提出如何通过自我反思改进自我的具体方法。”	R:2, E:2, C:2	“了解自己的优点和缺陷可以帮助你做出更好的选择。可以通过写日记、自我问答和定期反思等方式来提高自我认知。”	回答涵盖具体方法 (E=2)，表述简洁 (R=2)，符合自我反思主题 (C=2) → 6分
85	P→P	输入：“请解释‘成功的人生不仅仅在于获得成功，更在于享受成功过程’的含义。”	R:2, E:2, C:2	“这句话强调了过程的重要性，只有在追求成功的过程中不断成长和体验快乐，才能真正实现人生价值。”	答案概括清晰 (E=2)，语言简洁 (R=2)，符合题目核心 (C=2) → 6分
86	P→W	输入：“请为一个希望创业但风险意识不足的人提供建议，使其调整创业意图。”	R:2, E:2, C:2	“建议你在创业前充分调研市场风险，制定备用方案，并逐步尝试，从小规模开始，降低风险。记住，成功的创业应建立在稳健的策略基础上。”	回答针对性强 (E=2)，逻辑清楚 (R=2)，内容紧扣创业意图调整 (C=2) → 6分
87	P→W	输入：“请说明如果你的目标是成为一名优秀的领导者，你需要如何利用自己的智慧来调整团队目标？”	R:2, E:2, C:2	“你需要先确立一个清晰的愿景，再与团队成员沟通，让大家共同制定目标。同时，根据团队反馈不断优化目标，使其既符合市场需求又能激发团队潜力。”	答案充分体现了领导者如何调控团队目标 (E=2)，表达流畅 (R=2)，内容符合意图与智慧的结合 (C=2) → 6分
88	P→W	输入：“如果你在工作中发现原定目标无法达成，请说明你会如何调整自己的意图，并给出具体措施。”	R:2, E:2, C:2	“首先分析原因，然后与上级或团队沟通，适当调整目标，设定更合理的阶段目标，并制定新的行动计划。”	回答具体 (E=2)，结构清晰 (R=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分
89	P→D	输入：“请用一句话说明你为什么选择学习人工智能。”	R:2, E:2, C:2	“我选择学习人工智能，因为我相信它能改变世界，让人们的生活更加便捷。”	回答直接 (R=2)，理由明确 (E=2)，符合学习目标 (C=2) → 6分
90	P→D	输入：“请简述‘请给我一杯水’如何体现意图驱动的数据获取。”	R:2, E:2, C:2	“这句话表达了说话人希望获得水的明确意图，因此系统会将这意图驱动的数据请求识别为‘水’。”	回答概括到位 (E=2)，语言简洁 (R=2)，与意图数据对应 (C=2) → 6分
91	P→P	输入：“请说明在团队合作中如何通过反馈机制调整你的意图以实现团队目标。”	R:2, E:2, C:2	“在团队中，我会先听取大家的反馈，然后根据整体情况调整自己的计划，以确保团队目标的达成。”	回答简洁明了 (R=2)，充分体现了反馈调控 (E=2)，内容贴合团队目标 (C=2) → 6分
92	P→P	输入：“请讨论你在制定生活计划时如何根据外界变化调整你的意图。”	R:2, E:2, C:2	“当外部环境发生变化时，我会重新评估自己的目标和优先级，然后调整计划以适应新的情况，确保生活的平衡。”	回答逻辑清晰 (R=2)，说明了意图的调整方法 (E=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分
93	P→W	输入：“请解释‘智慧引导意图’这一转换的意义，并给出应用实例。”	R:2, E:2, C:2	“智慧引导意图意味着我们不仅根据已有知识做决策，还会反思和调整自己的目标。例如，一位经理在看到市场变化后，会重新设定团队目标，以适应新的竞争环境。”	例子具体 (E=2)，语言简洁 (R=2)，符合智慧与意图结合 (C=2) → 6分
94	P→W	输入：“如果你的目标突然改变，请描述你会如何利用已有的智慧来重构你的计划。”	R:2, E:2, C:2	“我会首先回顾现有知识和数据，然后根据新的目标分析可能的策略，制定新的计划，并通过反馈不断修正。”	回答逻辑清晰 (R=2)，步骤具体 (E=2)，内容符合题意 (C=2) → 6分
95	P→W	输入：“请说明在一个紧急情况下，你如何根据自身意图和智慧快速做出决策。”	R:2, E:2, C:2	“在紧急情况下，我会迅速收集关键信息，评估各方案的利弊，并根据当前的目标和实际情况果断选择最安全有效的方案。”	回答详尽 (E=2)，语句清晰 (R=2)，内容符合紧急决策要求 (C=2) → 6分
96	P→P	输入：“请列举你在面对选择困难时如何调整自己的意图以作出决策的策略。”	R:2, E:2, C:2	“我会列出各选项的优缺点，然后优先考虑最符合我长期目标的选项，并参考他人意见做出最终决策。”	回答具体 (E=2)，逻辑条理清晰 (R=2)，内容贴合题目 (C=2) → 6分
97	P→P	输入：“请描述你在追求某个目标过程中如何进行自我反省并调整意图。”	R:2, E:2, C:2	“在追求目标过程中，我会定期反思自己的进展和不足，通过调整计划和目标确保更好地实现最终目标。”	答案简洁明了 (R=2)，阐述了自我反省及调整意图的重要性 (E=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分
98	P→D	输入：“请用一句话说明当你设定了一个目标时，为什么需要关注外部数据。”	R:2, E:2, C:2	“关注外部数据可以帮助你实时了解环境变化，确保你的目标始终与现实相匹配。”	答案直接 (R=2)，解释合理 (E=2)，内容贴合意图驱动数据获取 (C=2) → 6分
99	P→P	输入：“请说明‘目标调整’在你日常生活中的意义，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“目标调整意味着根据实际情况及时修正计划，例如当工作计划因突发事件被打乱时，我会重新安排时间，确保家庭和工作的平衡。”	回答贴切 (E=2)，表述清晰 (R=2)，与目标调整主题一致 (C=2) → 6分
100	P→W	输入：“请说明‘意图驱动智慧’的实际含义，并描述它如何帮助你在面临困难时做出明智决策。”	R:2, E:2, C:2	“意图驱动智慧指的是，在追求目标时，我们会结合自身经验和外部信息，制定出既符合理性又具备人文关怀的决策方案。比如，在工作中遇到重大挑战时，我会结合团队意见，调整策略，从而既解决问题又维护了团队合作。”	答案解释充分 (E=2)，逻辑严谨 (R=2)，内容全面贴合题意 (C=2) → 6分

3 Deepseek-R1回答情况

以上测试题共 100 道，按照 DIKWP*DIKWP 体系从数据、信息、知识、智慧到意图各层面的转换进行了全面考察。

3.1 感知与信息处理部分（题号 1–30）

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例	模型输出	得分
1	D→I	输入文本：“红色的苹果和绿色的苹果在桌子上，请描述它们的颜色差异。”	R:2, E:2, C:2	“红苹果鲜红，而绿苹果则呈淡绿。”	回答中准确区分两种颜色，无多余重复，说明充分 → 6分	红色的苹果呈现鲜亮或深沉的暖色调，而绿色的苹果则展现清新或偏黄的冷色调，两者在色相环上分别处于红色与绿色区间，形成鲜明对比。	6
2	D→D	输入：“请用三句话描述‘太阳从东边升起’。”	R:2, E:2, C:2	“每天清晨，太阳从东方缓缓升起。天空渐渐明亮。太阳的出现标志着新的一天开始。”	每句话核心语义一致 → 6分	太阳每日清晨从东方地平线逐渐升起，这是地球自西向东自转产生的视觉效果；其轨迹标志着白昼的开始，也成为人类辨别方向的重要自然参照。	6
3	I→I	输入：“‘勇敢’与‘无畏’有什么区别？”	R:2, E:2, C:2	“勇敢意味着面对恐惧仍然前行，而无畏则指没有恐惧感。”	两词含义区分明确 → 6分	勇敢强调在恐惧或风险中仍选择行动，包含克服内心挣扎的过程；无畏则指天生或习惯性缺乏恐惧感，可能无需心理斗争即可直面挑战。	6
4	D→I	输入：“描述‘蓝天白云’中的主要视觉信息。”	R:2, E:2, C:2	“蓝天占据主要部分，点缀着几朵洁白的云。”	回答中准确提取颜色和云的分布 → 6分	以清澈的蔚蓝色天空为背景，蓬松或层叠的白色云朵悬浮其中，形成明净的色彩对比与柔和的形态变化，传递开阔宁静的自然意象。	6
5	D→I	输入：“请解释‘夜晚的星空’中可见的主要元素。”	R:2, E:2, C:2	“星空中布满了闪烁的星星，有时还能看到银河的轮廓。”	信息清晰准确 → 6分	包括闪烁的恒星、可能可见的月亮、带状银河、移动的卫星或流星，以及由黑暗天幕衬托出的星座轮廓，共同构成深邃的宇宙景观。	6
6	D→D	输入：“请对‘I love programming’进行全部大写转换。”	R:2, E:2, C:2	“I LOVE PROGRAMMING”	格式正确、无遗漏 → 6分	I LOVE PROGRAMMING	6
7	D→D	输入：“将字符串‘Hello123’反转输出。”	R:2, E:2, C:2	“321olleH”	字符顺序完全反转 → 6分	321olleH	6
8	I→I	输入：“请简述‘互联网’的主要作用。”	R:2, E:2, C:2	“互联网使全球信息互联互通，促进交流和资源共享。”	回答概括全面 → 6分	实现全球信息即时共享与跨地域沟通，支撑在线服务（如教育、商业）、资源协作，并成为数字化社会的基础设施。	6
9	I→I	输入：“请对比‘快乐’和‘幸福’的微妙差异。”	R:2, E:2, C:2	“快乐往往是短暂的情绪体验，而幸福则是一种持久的满足感。”	对比细致 → 6分	快乐是短暂的情绪体验（如赢得游戏），依赖具体事件触发；幸福是持久的精神满足感（如家庭和睦），源于对生活整体的价值认同。	6
10	D→I	输入：“描述‘秋天的枫叶’的色彩特点。”	R:2, E:2, C:2	“秋天的枫叶多呈红色、橙色和黄色。”	信息抽取准确 → 6分	枫叶呈现火红、橙金、明黄等暖色调，叶片常伴有从边缘向中心的渐变层次，色彩饱和度高，在阳光下形成灼灼似火的视觉效果。	6
11	D→D	输入：“请对‘sunrise’进行翻译（转换为中文词语）。”	R:2, E:2, C:2	“日出”	转换正确 → 6分	日出 / 晨曦	6
12	I→I	输入：“请简要总结以下句子的主旨：‘环境保护是我们共同的责任。’”	R:2, E:2, C:2	“环境保护的重要性与责任感。”	信息准确 → 6分	强调环境保护需要全人类共同承担责任。	0
13	D→D	输入：“将‘Hello, World!’中所有标点符号去除后输出。”	R:2, E:2, C:2	“Hello World”	处理正确 → 6分	Hello World	6
14	D→I	输入：“请描述‘一只黑色的猫在夜晚徘徊’的场景。”	R:2, E:2, C:2	“黑色的猫在夜色中穿行，显得神秘而警觉。”	信息提取准确 → 6分	漆黑的夜色中，一只黑猫轻盈地穿梭于阴影间，月光偶尔映出它发亮的眼睛，显得神秘而警觉。	6
15	D→D	输入：“请对字符串‘abcdef’进行倒序排列。”	R:2, E:2, C:2	“fedcba”	正确倒序 → 6分	fedcba	6
16	I→I	输入：“‘春天’与‘夏天’各自有哪些典型特征？”	R:2, E:2, C:2	“春天温暖而生机盎然，夏天炎热且阳光充沛。”	信息准确区分 → 6分	春天：气温回暖，植物萌芽，花朵盛开，多细雨。夏天：炎热高温，日照强烈，常有雷阵雨，植物繁茂。	6
17	D→I	输入：“请说明‘蓝色’和‘绿色’在海洋中的视觉效果。”	R:2, E:2, C:2	“蓝色给人深邃感，绿色则显得清新。”	分析得当 → 6分	蓝色：象征深邃、宁静，海洋中体现广阔与神秘感。绿色：常见于浅海或近岸，表现生机与清澈感。	6
18	D→D	输入：“请将‘data’中的所有字母转换成数字（a=1, b=2, …）并输出。”	R:2, E:2, C:2	“4 1 20 1”	转换准确 → 6分	4 1 20 1	6
19	I→I	输入：“请用一句话概括‘环境污染’对健康的影响。”	R:2, E:2, C:2	“环境污染会导致呼吸系统疾病和其他健康问题。”	信息提取准确 → 6分	环境污染可能导致呼吸疾病、癌症风险增加，并长期危害整体公共健康。	6
20	D→D	输入：“请计算字符串‘12345’中所有数字的和。”	R:2, E:2, C:2	“15”	数值计算正确 → 6分	1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15	6
21	I→I	输入：“解释‘科技改变生活’这句话的核心含义。”	R:2, E:2, C:2	“科技的发展极大地影响了人们的日常生活，改变了交流、工作和娱乐方式。”	回答内容准确、简洁 → 6分	科技进步重塑人类的生活方式（如通信、医疗、交通等），提升效率与便利性。	6
22	D→I	输入：“描述‘一片郁郁葱葱的森林’的视觉印象。”	R:2, E:2, C:2	“森林中绿树成荫，生机勃勃，充满自然气息。”	信息描述清晰 → 6分	茂密的绿树层层叠叠，阳光穿透枝叶形成光斑，充满生机与宁静的自然气息。	6
23	D→D	输入：“请对‘abcdefg’进行反向排列并转换为大写。”	R:2, E:2, C:2	“GFEDCBA”	转换正确 → 6分	GFEDCBA	6
24	I→I	输入：“对比‘悲伤’与‘忧郁’的情感色彩。”	R:2, E:2, C:2	“悲伤可能是一时的情绪波动，而忧郁则带有长期的沉重情绪。”	分析细致 → 6分	悲伤：强烈、短暂，由明确事件引发（如失去）。忧郁：绵长、模糊，可能无明确诱因，情绪低缓。	6
25	D→I	输入：“请描述‘春雨绵绵’的主要气象特征。”	R:2, E:2, C:2	“春雨细密、连绵不断，给大地带来温柔的湿润。”	回答准确 → 6分	持续细雨，空气湿润，气温微凉，天空灰蒙，雨丝轻柔浸润大地。	6
26	D→D	输入：“请将‘Hello123!’去掉数字和标点后输出。”	R:2, E:2, C:2	“Hello”	格式处理正确 → 6分	Hello	6
27	I→I	输入：“请说明‘时间就是金钱’这句话背后的隐含意义。”	R:2, E:2, C:2	“这句话强调时间的宝贵，提醒人们珍惜时间，提高效率。”	信息准确且有逻辑 → 6分	强调时间是宝贵资源，高效利用可创造价值，浪费则等同于经济损失。	6
28	D→I	输入：“请描述‘大海波涛汹涌’的视觉效果。”	R:2, E:2, C:2	“大海波涛汹涌，浪花飞溅，显得磅礴而壮观。”	描述到位 → 6分	巨浪翻滚，浪尖溅起白色泡沫，海面动荡不安，显得壮阔而充满压迫感。	6
29	D→D	输入：“请将字符串‘OpenAI’转换为反向排列形式。”	R:2, E:2, C:2	“IAnepO”	转换正确 → 6分	IAnepO	6
30	I→I	输入：“请概括‘数字革命’对社会变革的影响。”	R:2, E:2, C:2	“数字革命改变了信息传播和商业模式，推动了全球经济和文化的变革。”	信息归纳完整 → 6分	推动社会信息化，重塑经济模式、沟通方式与产业结构，同时引发隐私、就业等新挑战。	6

3.2 知识构建与推理部分（题号 31–55）

该部分主要测试 LLM 能否将信息整合、归纳为知识，并正确推理；

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例	模型输出	得分
31	I→K	输入：“观察以下数列的规律：2, 4, 8, 16, __，请补全下一项，并说明理由。”	R:2, E:2, C:2	“32，因为该数列是以2为基数不断翻倍。”	回答中给出32，并说明规律（R=2, E=2, C=2）→ 6分	下一项是 32。理由：数列呈现等比数列规律，每个数都是前一个数乘以2（2×2=4，4×2=8，8×2=16，16×2=32）。	6
32	I→K	输入：“请判断‘鲸鱼是哺乳动物’与‘企鹅是鸟类’之间是否存在同类关系，并说明理由。”	R:2, E:2, C:2	“鲸鱼与企鹅均属于动物，但鲸鱼是哺乳动物，企鹅是鸟类，它们虽都适应水中生活，但生物分类不同。”	回答准确区分两者 → 6分	理由：鲸鱼属于哺乳动物纲，企鹅属于鸟纲，二者属于不同生物分类层级。虽然都是脊椎动物，但"同类"通常指同一分类类别（如纲或目），因此不属同类。	0
33	I→K	输入：“根据下列描述总结出一个普适性规律：‘每天锻炼的人体力更好，免疫力更强’。”	R:2, E:2, C:2	“规律是：定期锻炼有助于改善体能和增强免疫力。”	回答概括清晰 → 6分	规律：规律性的身体锻炼与体力水平、免疫力强度呈正相关。解释：通过持续锻炼增强体能和免疫功能的生理机制（如心肺功能提升、免疫细胞活性增强）。	6
34	I→K	输入：“给出‘如果天气晴朗，人们会外出活动；如果下雨，人们会待在家里’的推论。”	R:2, E:2, C:2	“可以推断天气与人们活动方式密切相关，晴天促进外出，雨天则抑制外出。”	逻辑推断准确 → 6分	推论：天气状况影响人类活动选择（晴天→外出；雨天→居家）。隐含结论：若某地今日下雨，可推测当地居民活动以室内为主。	0
35	I→K	输入：“请归纳‘所有植物都需要光合作用’这一现象的原因，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“原因是光合作用是植物制造养分的基础过程，如绿叶植物利用阳光转化二氧化碳和水生成葡萄糖。”	归纳正确，举例充分 → 6分	原因：光合作用是植物将光能转化为化学能的核心过程，为自身提供能量和有机物（如葡萄糖）。举例：绿色植物通过叶绿体吸收光能，合成有机物维持生长（如树木、水稻）。	6
36	I→K	输入：“分析‘水资源短缺’背后的共性因素，并总结成一句话。”	R:2, E:2, C:2	“水资源短缺往往由过度开发、污染和气候变化等多重因素共同作用造成。”	归纳准确 → 6分	总结：水资源短缺是人口增长、过度消耗、污染及分布不均共同作用的结果。	6
37	I→K	输入：“解释‘科技创新推动社会进步’的逻辑关系。”	R:2, E:2, C:2	“科技创新提供新工具和方法，促进生产效率和生活质量提升，从而推动社会发展。”	回答逻辑严谨 → 6分	逻辑链：科技创新→技术进步→生产效率/生活质量提升→社会结构优化（如工业革命推动城市化、信息技术催生数字经济）。	6
38	I→K	输入：“请用一句话总结‘知识就是力量’的核心含义。”	R:2, E:2, C:2	“掌握知识可以提升个人能力，使人具备改变环境和推动进步的力量。”	简洁明了 → 6分	核心：知识通过提升认知能力和实践技能，赋予个体或群体解决问题的竞争优势。	6
39	I→K	输入：“请根据以下数据推导出一个结论：某市过去五年人口增长率逐年上升。”	R:2, E:2, C:2	“可以推测该市经济或环境条件改善，吸引了更多人口迁入。”	推导合理 → 6分	结论：该市人口持续增长，可能反映经济吸引力增强或政策激励（如生育政策调整），需关注资源承载压力。	6
40	I→K	输入：“观察下面几则新闻：‘经济增长放缓’、‘就业压力增加’，请归纳出经济衰退的一个可能信号。”	R:2, E:2, C:2	“可能信号是整体经济活力下降，从而导致就业市场不景气。”	归纳准确 → 6分	信号：经济增长放缓与就业压力叠加，可能预示经济进入下行周期（需求萎缩→企业收缩→失业率上升）。	6
41	K→K	输入：“请描述‘自我驱动学习’的内在机制，并举出一个生活中的例子。”	R:2, E:2, C:2	“自我驱动学习是指在内在动机下主动寻求新知识，例如一个人因兴趣自主学习编程。”	回答完整准确 → 6分	内在机制：以内在兴趣或目标为导向，通过主动探索、反思与调整，形成知识内化和能力提升的循环。例如，有人因热爱摄影而主动学习构图技巧、研究设备参数，并不断拍摄改进作品。	6
42	K→K	输入：“解释‘实践出真知’的含义，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“意思是只有通过实际操作才能真正掌握知识，比如学骑自行车必须亲自尝试才能学会。”	解释清楚、例子贴切 → 6分	含义：通过亲身经历和行动才能深刻理解事物本质。例如，学游泳时，即使熟读理论，只有反复下水练习才能掌握平衡与换气技巧。	6
43	K→K	输入：“请用自己的话解释‘纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行’的意义。”	R:2, E:2, C:2	“书本知识总是浅尝辄止，只有亲自实践才能深入理解事物的本质。”	表述流畅 → 6分	意义：书本知识需结合实践才能透彻掌握。例如，熟读交通规则后，仍需实际驾驶才能应对复杂路况。	6
44	K→I	输入：“将下面的信息整理成一句简洁的结论：‘一项研究表明，每天运动30分钟可以降低心脏病风险’。”	R:2, E:2, C:2	“每天运动30分钟有助于降低心脏病风险。”	信息提炼准确 → 6分	每日规律运动30分钟可显著降低心脏病患病风险。	6
45	K→I	输入：“请简要说明‘饮食平衡’的重要性，并举出相关例子。”	R:2, E:2, C:2	“饮食平衡可以保证营养摄入均衡，防止疾病，例如多吃蔬菜水果有助于降低慢性病风险。”	解释明确 → 6分	重要性：均衡摄取营养可维持身体机能，预防疾病。例如，荤素搭配（如鱼肉+蔬菜+糙米）比长期单一饮食更健康。	6
46	K→I	输入：“阅读以下段落后，请用一句话概括其核心思想：‘现代科技改变了人们的生活方式，从沟通到娱乐，从工作到教育，皆因信息化而革新’。”	R:2, E:2, C:2	“现代科技通过信息化推动了各领域的革新。”	概括准确 → 6分	现代科技通过信息化彻底变革了人类生活各领域。	6
47	K→I	输入：“请将‘保护环境，人人有责’这一信息转化为一条简洁的宣传语。”	R:2, E:2, C:2	“环境保护，从我做起。”	转化正确 → 6分	"地球未来在你我手中，点滴行动守护蔚蓝家园。"	6
48	K→K	输入：“请对‘知识就是力量’这一名言进行解释，并说明其在当代社会的意义。”	R:2, E:2, C:2	“掌握知识能让人具备改变世界的能力，在当今信息爆炸时代，这句话尤为重要。”	解释到位 → 6分	解释：知识赋予人解决问题和创造价值的能力。当代意义：在信息社会中，专业知识是个人竞争力与社会创新的核心驱动力（如AI技术推动产业升级）。	6
49	K→K	输入：“分析‘互联网时代’对传统媒体的冲击，并给出自己的看法。”	R:2, E:2, C:2	“互联网的兴起使传统媒体面临转型压力，但同时也促使媒体创新和融合发展。”	回答结构清晰 → 6分	冲击：信息传播去中心化，用户转向即时、互动性强的新媒体。看法：传统媒体需融合新媒体技术（如短视频、直播），以内容深度和公信力突围。	6
50	K→I	输入：“请将‘环保节能’这一概念转化为一句通俗易懂的话。”	R:2, E:2, C:2	“保护地球，节约能源，让生活更美好。”	转化恰当 → 6分	"省一度电、少一袋垃圾，小习惯也能让地球更轻松。"	6
51	K→K	输入：“请解释‘从失败中学习’的理念，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“失败为我们提供了宝贵经验，只有从中总结教训，才能不断进步。例如，一次考试失利促使学生查漏补缺，下次取得好成绩。”	示例恰当 → 6分	核心理念：将失败视为改进的契机，通过分析错误根源调整行动策略。举例：特斯拉早期Model X鹰翼门因故障频发被用户投诉，团队通过拆解故障零件优化设计，最终推出可靠性更高的改进型号。	6
52	I→K	输入：“请根据以下描述归纳出一种工作中的常见问题：‘员工经常迟到、工作效率低’。”	R:2, E:2, C:2	“常见问题可能是管理松散和缺乏激励机制。”	归纳准确 → 6分	问题类型：团队纪律松散与目标缺失。具体表现为考勤制度执行不力、缺乏明确绩效激励机制，导致工作动力不足。	6
53	I→K	输入：“阅读一段描述后，总结出该段落的核心观点：‘现代社会信息过载导致人们注意力分散’。”	R:2, E:2, C:2	“信息过载使人们难以集中注意力。”	回答精炼 → 6分	核心观点：信息爆炸时代中，过量碎片化信息干扰人类深度思考能力，引发注意力资源枯竭与认知效率下降。	6
54	I→K	输入：“请将‘持续学习’的重要性归纳成一句话。”	R:2, E:2, C:2	“持续学习能不断更新知识，保持竞争力。”	信息准确 → 6分	一句话归纳：持续学习是突破认知边界、应对时代不确定性的核心生存技能。	6
55	K→K	输入：“请结合自己的经验谈谈‘实践是检验真理的唯一标准’的意义。”	R:2, E:2, C:2	“通过实际操作，我们才能真正验证理论，改进方法，从而获得更有效的结果。”	回答中肯 → 6分	个人案例：曾按教材搭建数据库模型，实际运行时发现查询效率低下；通过调整索引策略并测试压力数据，验证了“理论需适配业务场景”的结论，凸显实践对理论优化的必要性。	6

3.3 智慧应用与问题解决部分（题号 56–80）

该部分考查 LLM 在应对复杂问题时如何运用已有知识生成智慧决策；

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例	模型输出	得分
56	K→W	输入：“如果你在一个火灾现场，你知道火势蔓延速度极快，你会如何利用你掌握的知识来制定疏散方案？”	R:2, E:2, C:2	“首先确定火势扩散方向和速度，选择远离火源的安全出口，然后快速有序地疏散人员，并安排紧急救援。”	答案包含多步骤且符合逻辑 → 6分	关键步骤： ① 优先选择防烟楼梯间，禁用电梯； ② 指挥人群贴地匍匐（烟雾上浮），用湿布掩口鼻； ③ 按“先近后远”原则分批撤离，指定空旷安全区集合； ④ 关闭沿途防火门延缓火势。	6
57	K→W	输入：“请解释‘智慧’与‘知识’的区别，并举例说明如何将知识转化为智慧。”	R:2, E:2, C:2	“知识是对事实和规则的了解，而智慧是在实际情境中运用知识做出明智决策。例如，知道交通规则（知识）与在拥堵时选择最佳路线（智慧）是不同的。”	回答内容区分明确 → 6分	区别：知识是“知道火山会喷发”，智慧是“根据地质数据预判撤离时机”。转化示例：医生掌握病理知识（知识），结合患者生活习惯制定个性化治疗方案（智慧）。	6
58	K→W	输入：“面对突发交通事故，你如何根据既有信息制定应急方案？”	R:2, E:2, C:2	“首先迅速收集现场信息，判断事故规模，然后启用紧急预案，如警告附近车辆、调度急救资源、通知交警等。”	回答全面且逻辑清晰 → 6分	行动链： ① 三角警示牌+双闪灯保护现场； ② 拨打120并初步止血（避免移动重伤者）； ③ 拍摄全景照片固定证据； ④ 疏导车流至备用车道，等待交警处理。	6
59	K→W	输入：“请举例说明在商业谈判中，如何利用智慧调整策略以达成共赢。”	R:2, E:2, C:2	“在谈判中，可以先了解对方需求，再根据自身优势提出互惠方案，适时作出妥协和调整，最终实现双方利益最大化。”	回答结构清晰 → 6分	案例：采购谈判中对方坚持低价，我方提出“阶梯价+三年免费维护”条款：智慧点：将成本压力转化为长期服务绑定，既满足对方预算限制，又保障我方利润可持续性。	6
60	K→W	输入：“请描述一个你认为能够体现‘智慧’的复杂决策过程，并说明关键环节。”	R:2, E:2, C:2	“例如在危机管理中，一个企业面临资金断裂时，通过迅速整合内部资源、制定风险对冲措施和寻求外部合作，最终实现转危为机。”	回答中涵盖多步骤，符合智慧决策特征 → 6分	情景：制造业数字化转型决策关键环节： ① 调研行业成功率（数据支撑）； ② 小范围试点验证ROI（风险控制）； ③ 分阶段培训员工（减少阻力）； ④ 动态调整技术方案（灵活性）。智慧体现：平衡短期成本与长期收益，兼顾技术可行性与组织适应性。	6
61	K→W	输入：“请说明如何在项目管理中利用已知经验调整策略，使项目顺利完成。”	R:2, E:2, C:2	“在项目中遇到进度延误时，可以调整资源分配、优化流程并加强沟通，从而实现项目目标。”	回答结构合理，具体措施到位 → 6分	一、项目管理中利用已知经验调整策略的方法复盘机制：定期召开项目回顾会议，分析前期阶段得失。例如某车企在研发周期中每周进行"经验快照"会议，将技术瓶颈解决方案归档至知识库。敏捷迭代：采用滚动式规划，每两周根据用户反馈调整功能优先级。某互联网公司通过用户行为埋点数据，使需求变更响应速度提升40%。风险模式识别：建立历史问题数据库，运用机器学习预测风险。某建筑集团通过分析200个过往项目，使施工延误率下降28%。	6
62	K→W	输入：“请阐述‘从错误中学习’的智慧体现，并给出实际应用案例。”	R:2, E:2, C:2	“从错误中学习意味着能够识别失败原因，及时调整策略，从而避免重复错误。例如，一个团队在产品测试中发现设计缺陷后，迅速改进设计，提高了产品成功率。”	示例贴切，解释充分 → 6分	丰田汽车"安灯系统"是典型案例。当生产线出现异常时，任何员工可立即暂停流程，触发三级响应机制：操作员自查→小组诊断→专家支援。这种机制使错误解决时间缩短75%，更关键的是建立"容错文化"，将每年3.2万次停线事件转化为改进机会。2020年混动系统装配失误的快速修正，正是得益于该体系积累的1365条故障处理方案。	6
63	W→W	输入：“面对不断变化的市场环境，你如何调整你的商业策略以保持竞争力？”	R:2, E:2, C:2	“应密切关注市场动态，不断更新信息和知识库，通过数据分析预测趋势，并灵活调整产品和营销策略。”	答案逻辑清晰，策略多样 → 6分	OODA循环应用：观察（实时监测竞品动态）-调整（季度战略校准）-决策（建立弹性预算）-行动（试点验证）。某快消品牌通过社交媒体舆情系统，将新品调整周期压缩至11天。生态位重构：华为在芯片断供危机中，将研发重心转向软件系统优化，通过鸿蒙OS的分布式架构开辟IoT新赛道。反脆弱建设：建立"战略期权"机制，亚马逊每年预留15%研发预算用于探索性项目，Kindle和AWS均源于此。	6
64	W→W	输入：“如果你在一个紧急情况中必须迅速做出决策，你会如何利用已有智慧权衡各种风险和收益？”	R:2, E:2, C:2	“首先迅速评估各方案的利弊，然后选取风险最小、收益最大的方案，同时预留应急措施，以便及时调整。”	回答简洁明了，合理权衡 → 6分	采用"NATO矩阵"决策法：必要性（Necessity）-可行性（Acceptability）-时效性（Timeliness）-可逆性（Reversibility）-机会成本（Opportunity cost）。2021年苏伊士运河货轮搁浅事件中，马士基航运在48小时内启动的"北极替代航线"方案，正是基于该模型评估：虽然成本增加35%，但保住了92%客户的准时交付承诺。	6
65	W→W	输入：“请说明在面对重大危机时，如何通过自我反思来改进决策，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“在危机后进行复盘和总结，找出决策中的不足，并通过调整流程和加强团队合作来改进。比如企业在金融危机后重新制定战略，避免重复错误。”	解释清楚，自我反思及调整明确 → 6分	2020年辉瑞疫苗研发采用的"平行验证法"值得借鉴。当Ⅲ期临床试验出现异常数据时，团队同时启动三个独立分析小组，通过"决策擂台"机制比较不同解读方案，最终发现温度链瑕疵的关键症结。这种方法使原本需要6周的调查缩短至9天，同时形成"危机决策校验清单"。	6
66	W→W	输入：“请给出在长期规划中如何兼顾短期利益和长期目标的建议。”	R:2, E:2, C:2	“应制定分阶段目标，将长期目标分解为短期任务，同时不断评估短期任务与长期规划的契合度，适时调整策略。”	答案层次分明，具体措施清楚 → 6分	建议采用"三层蛋糕模型"：基层（1年）：设置20%的机动预算用于机会捕捉中层（3年）：建立战略主题组合（如特斯拉的能源+出行+AI）顶层（10年）：投入GDP增速1.5倍的研发强度西门子"愿景2025"即运用该模型，将智能基建业务的短期盈利投入量子计算远期布局。	6
67	W→K	输入：“请阐述一个你认为成功的领导者在决策中如何将智慧运用到实践中的例子。”	R:2, E:2, C:2	“成功领导者往往能结合团队的意见和市场数据，迅速作出决策。例如，一位CEO在面临市场危机时，果断调整产品战略，最终使公司渡过难关。”	示例具体，论证充分 → 6分	字节跳动张一鸣的"Context not Control"理念：在TikTok算法决策中，要求团队同时提交三套不同价值观的推荐方案，通过A/B测试观察长期用户留存。这种"多元思维实验"方式，使产品本地化成功率从37%提升至68%，体现了数据理性与人文洞察的结合。	6
68	W→K	输入：“请说明在科研过程中，如何将实验结果转化为理论，并应用于实践？”	R:2, E:2, C:2	“通过对实验数据进行统计分析，发现其中的规律和趋势，再将这些规律归纳为理论，最后用该理论指导后续实验和应用。”	回答逻辑严谨，过程完整 → 6分	科研成果转化路径：建议建立"概念验证三环体系"：实验室环：完成TRL3级成熟度验证中试环：构建微型产业生态（如生物医药的类器官测试）市场环：设计价值证明（PoV）试点 MIT媒体实验室的锂空气电池技术，正是通过这种模式，在5年内从论文走向储能电站应用。	6
69	W→K	输入：“请解释‘实践出真知’这一格言在现代科研中的意义。”	R:2, E:2, C:2	“实践能验证理论，只有不断实验和实践，才能不断发现问题和完善理论，从而推动科学进步。”	回答简洁明了，贴合题意 → 6分	在CRISPR基因编辑技术发展中，张锋团队突破性发现源于对400多种细菌基因组的实地采样。这种"实验驱动理论"模式催生了新的研究范式：建立"失败实验数据库"，其中93%的阴性结果为后续研究提供关键线索，验证了实践对认知的决定性作用。	0
70	W→K	输入：“请总结一个企业在市场竞争中不断创新的案例，并指出其智慧决策的关键点。”	R:2, E:2, C:2	“某企业通过不断研发新产品、优化供应链、调整营销策略，在激烈的竞争中保持领先。其关键在于不断获取市场反馈，迅速转化为战略调整。”	例子恰当，逻辑清晰 → 6分	海尔"人人创客"模式：将6万员工重组为4000个微小微，通过"对赌契约"实现资源市场化配置。关键智慧点在于：机会券机制：用虚拟货币竞标研发资源容错时钟：设置3个阶段性止损点价值雷达：动态评估技术生命周期该模式使新产品上市周期缩短60%，孵化出雷神科技等5家上市公司，证明组织熵减与创新激发的平衡之道。这些方法论均体现了动态认知的核心：将经验转化为可操作的决策框架，在不确定中构建适应性优势。建议建立"知识晶体"系统，将碎片化经验编码为可组合的决策模块，这正是现代组织智慧进化的关键路径。	6
71	W→K	输入：“请解释‘知行合一’在管理实践中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“知行合一指的是把学到的知识落实到实际行动中，在实践中不断检验和完善理论，例如管理者通过执行新的管理策略后，再根据反馈改进方法。”	回答准确，观点明确 → 6分	核心逻辑：认知与行动的统一性。案例：海尔集团“砸冰箱事件”（1985年）。知行合一体现：领导者示范：张瑞敏通过销毁76台缺陷冰箱，传递“质量第一”理念，将认知（质量意识）转化为行动（销毁产品）。制度与文化结合：后续建立“OEC管理模式”（日事日毕、日清日高），将质量目标嵌入日常流程。反馈闭环：员工通过“合理化建议”机制参与改进，形成“认知→行动→反馈→迭代”的循环。	6
72	W→W	输入：“面对复杂多变的国际局势，你认为一个国家的领导者应如何制定外交策略？”	R:2, E:2, C:2	“领导者应综合各方情报，权衡国际利益和国内安全，制定灵活且稳健的外交政策，同时保持开放和对话，化解矛盾。”	论述结构合理，建议可行 → 6分	关键原则：动态平衡国家利益与风险。方法论：动态评估：新加坡“小国大外交”——李光耀基于地缘政治变化，灵活调整对中美关系立场。核心利益锚定：中国“一带一路”以经济合作为纽带，兼顾战略安全需求。多边合作机制：欧盟通过联合应对气候变化（如《巴黎协定》），增强集体话语权。软实力输出：韩国“韩流文化外交”提升国际形象，辅助经济与政治目标。	6
73	W→W	输入：“请阐述‘科学家精神’在科研项目管理中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“科学家精神体现在对真理的不懈追求和对失败的容忍上。在科研项目中，团队不断试验、总结和改进，直至找到最优解。”	解释完整、贴近实际 → 6分	核心要素：求真、探索、协作、严谨、传承。案例：屠呦呦团队发现青蒿素（20世纪70年代）。体现：探索精神：筛选2000余种中药方，失败190次后成功提取青蒿素。协作机制：全国“523项目”跨单位合作，共享实验数据。严谨性：通过双盲临床试验验证疗效，确保结果可重复。管理启示：容忍失败（如允许试错周期）、资源整合（跨学科团队）、伦理规范（数据真实性）。	6
74	W→W	输入：“请描述一个你认为能体现出决策智慧的历史事件，并说明原因。”	R:2, E:2, C:2	“例如，丘吉尔在二战期间坚持反抗纳粹，虽然局势危急，但凭借坚定信念和正确战略最终带领英国走向胜利。”	回答准确，举例充分 → 6分	案例：诸葛亮“空城计”（三国时期）。决策智慧分析：信息不对称下的风险评估：司马懿多疑，诸葛亮利用其心理盲区。资源最大化利用：以弱示强，用有限兵力（城门大开）制造假象。长期博弈思维：保全主力，为后续战略反攻保留实力。现代映射：商业竞争中“虚张声势”策略（如初创企业高调发布技术以威慑对手）。	6
75	W→K	输入：“请说明一个成功企业在危机时如何利用内部智慧扭转局势的实例。”	R:2, E:2, C:2	“某企业在面临市场低迷时，通过内部讨论和数据分析，调整了产品定位和营销策略，最终实现了业绩回升。”	例子合理，论证严密 → 6分	案例：丰田“刹车门”事件（2009-2010年）。应对策略：透明沟通：CEO丰田章男全球道歉，承诺“客户第一”。内部改进：成立“全球质量特别委员会”，重组质量管控体系。技术迭代：加速研发“TNGA架构”，提升生产标准化水平。结果：3年内市场份额恢复，2012年重登全球销量榜首。	6
76	W→K	输入：“请结合实际案例，说明‘失败乃成功之母’的含义。”	R:2, E:2, C:2	“例如，一位企业家在多次创业失败后不断总结经验，最终创办成功企业，这正验证了失败为成功提供了宝贵经验。”	回答详实，观点明确 → 6分	案例：SpaceX火箭回收（2012-2015年）。过程：失败：前三次“猎鹰9号”海上着陆爆炸（2015年）。改进：通过故障数据分析，优化发动机推力调节与着陆支架设计。成功：2015年12月首次陆地回收，2016年首次海上回收。启示：快速试错（fail fast）、数据驱动迭代、容忍阶段性成本。	6
77	W→K	输入：“请说明‘创新是驱动发展的第一动力’在技术行业中的体现。”	R:2, E:2, C:2	“技术行业中，创新能够带来新产品、新服务和新商业模式，推动整个行业进步。例如，智能手机的普及就是技术创新的典型成果。”	回答逻辑清晰 → 6分	案例：华为5G技术突破（2010年代）。创新链条：基础研究：十年投入2400亿元研发经费，攻克极化码（Polar Code）技术。应用转化：全球首款5G基站芯片“天罡”、终端芯片“巴龙”。生态构建：开源鸿蒙系统（HarmonyOS），吸引开发者完善应用生态。结果：2023年华为5G专利数全球第一（占比14%），重构全球通信产业格局。	6
78	W→K	输入：“请讨论‘集思广益’在团队决策中的优势。”	R:2, E:2, C:2	“集思广益能够整合团队中不同成员的意见和专长，使决策更全面、更具前瞻性，同时也增强了团队凝聚力。”	论述到位，语言简练 → 6分	案例：波音777客机设计（1990年代）。实践方式：跨部门协作：邀请飞行员、工程师、客户组成“设计团队”，提出2000余项改进建议。数字化工具：使用CATIA软件实时共享3D模型，减少设计冲突。成果：首款全程无实体模型设计的客机，开发周期缩短33%，成本降低50%。优势总结：降低盲区风险、提升执行认同度、激发创新多样性。	6
79	W→K	输入：“请结合自身学习经历，谈谈如何将理论知识应用到实际生活中。”	R:2, E:2, C:2	“通过课堂学习获得理论后，积极参加实验、实习和社会实践，将理论与实际问题相结合，不断调整方法，使理论更具实用性。”	回答既有理论阐述又结合实例 → 6分	案例：运用“金字塔原理”优化社团活动策划。步骤：理论框架：自上而下构建“结论先行、逻辑分层”的提案结构。实践应用：在校园辩论赛策划中，先明确核心目标（提升参与度），再分解为宣传、赛制、奖励子模块。效果：提案通过率提高40%，活动参与人数翻倍。方法论迁移：将抽象理论（如SWOT分析、PDCA循环）适配具体场景。	6
80	W→K	输入：“请解释‘不断改进’在科研和生产中的重要性。”	R:2, E:2, C:2	“不断改进能够让科研和生产过程不断优化，及时纠正偏差，确保最终产品或成果具有更高质量和竞争力。”	说明明确、逻辑严谨 → 6分	案例：丰田精益生产（1950年代至今）。科研领域：辉瑞COVID-19疫苗研发中，通过三期临床试验持续优化剂量方案（从30μg到10μg）。生产领域：丰田“安灯系统”（Andon Cord）：工人可随时拉绳暂停生产线，即时解决问题。核心价值：科研：加速知识迭代（如摩尔定律）。生产：降本增效（丰田生产成本比同行低20%）。	0

3.4 意图识别与调整部分（题号 81–100）

该部分侧重于评估 LLM 是否能理解目标意图、调控输出并根据意图调整策略。

题号	转换路径	题目描述	评分标准（R/E/C）	参考答案	评分示例	模型输出	得分
81	P→D	输入：“请用简单易懂的语言解释相对论。”	R:2, E:2, C:2	“相对论告诉我们时间和空间不是绝对的，运动的快慢会影响时间流逝和长度。”	语言通俗 (R=2)，解释清晰 (E=2)，内容与提问契合 (C=2) → 6分	相对论就像告诉你，时间和空间不是固定的。当你跑得超级快或靠近很大质量的东西（比如地球），时间会变慢，空间也会被“压弯”。就像快动作镜头和蹦床上的弹珠，速度和质量改变了周围的一切。	6
82	P→D	输入：“请将‘请用简单的语言描述地球为何是圆的’翻译为通俗话语。”	R:2, E:2, C:2	“地球像一个大球，因为它受到自身引力的均匀作用，所有地方都被拉向中心。”	语言通俗准确 (R=2, E=2, C=2) → 6分	“为啥地球长得像个球？”	6
83	P→P	输入：“你的目标是提高写作能力，请给出一个详细的写作计划。”	R:2, E:2, C:2	“每天写作500字，每周阅读一本好书，定期参加写作班，并定期与导师讨论进步情况。”	回答中明确列出写作计划各步骤 (E=2)，条理清晰 (R=2)，与提升写作能力目标紧密相关 (C=2) → 6分	提高写作能力的详细计划第一阶段（1个月）：每天写300字（日记/小故事），读好文章拆解结构。第二阶段（2-3个月）：每周写一篇完整文章，尝试不同文体（议论文、故事），找朋友或工具批改。第三阶段（长期）：每月深度分析一本经典书，模仿大师风格，投稿或发平台获取反馈。附加工具：用语法检查软件纠错，记录高频错误避免重复。	6
84	P→P	输入：“请说明‘认识你自己’的重要性，并提出如何通过自我反思改进自我的具体方法。”	R:2, E:2, C:2	“了解自己的优点和缺陷可以帮助你做出更好的选择。可以通过写日记、自我问答和定期反思等方式来提高自我认知。”	回答涵盖具体方法 (E=2)，表述简洁 (R=2)，符合自我反思主题 (C=2) → 6分	为什么重要：知道自己擅长啥、怕啥，才能做对选择，比如社恐别硬做销售。具体方法：每天花5分钟写“情绪日记”（今天啥事让我生气/开心？为什么？）。每月一次“自我拷问”：我最常逃避什么？别人夸我时哪句话最真心？找3个信任的人，直接问他们：“你觉得我最大的缺点是什么？”	6
85	P→P	输入：“请解释‘成功的人生不仅仅在于获得成功，更在于享受成功过程’的含义。”	R:2, E:2, C:2	“这句话强调了过程的重要性，只有在追求成功的过程中不断成长和体验快乐，才能真正实现人生价值。”	答案概括清晰 (E=2)，语言简洁 (R=2)，符合题目核心 (C=2) → 6分	就像爬山时只顾登顶会错过路上的野花和云海。赚到100万但天天焦虑，不如享受努力中学会的技能和认识的朋友，结果反而成了额外奖励。	6
86	P→W	输入：“请为一个希望创业但风险意识不足的人提供建议，使其调整创业意图。”	R:2, E:2, C:2	“建议你在创业前充分调研市场风险，制定备用方案，并逐步尝试，从小规模开始，降低风险。记住，成功的创业应建立在稳健的策略基础上。”	回答针对性强 (E=2)，逻辑清楚 (R=2)，内容紧扣创业意图调整 (C=2) → 6分	先假装创业会失败，写“失败清单”：钱烧光、客户流失、家庭矛盾…然后每条想应对方案。用最小成本试错：比如想开奶茶店，先去摆摊卖3天，看能不能凌晨4点起床熬珍珠。找5个创业失败的人聊天，问他们“最后悔没做什么预防措施”。	6
87	P→W	输入：“请说明如果你的目标是成为一名优秀的领导者，你需要如何利用自己的智慧来调整团队目标？”	R:2, E:2, C:2	“你需要先确立一个清晰的愿景，再与团队成员沟通，让大家共同制定目标。同时，根据团队反馈不断优化目标，使其既符合市场需求又能激发团队潜力。”	答案充分体现了领导者如何调控团队目标 (E=2)，表达流畅 (R=2)，内容符合意图与智慧的结合 (C=2) → 6分	定期问团队：“你觉得现在做的事有意义吗？”如果多数人迷茫，立刻开会重设目标。把大目标切成“可扔掉的模块”，比如原定要造飞机，但发现客户只需要快艇，马上保留发动机技术，砍掉机翼研发。用数据讲故事：比如显示“继续原目标会让团队加班3个月但成功率20%”，对比“调整后2周见效且成功率65%”。	6
88	P→W	输入：“如果你在工作中发现原定目标无法达成，请说明你会如何调整自己的意图，并给出具体措施。”	R:2, E:2, C:2	“首先分析原因，然后与上级或团队沟通，适当调整目标，设定更合理的阶段目标，并制定新的行动计划。”	回答具体 (E=2)，结构清晰 (R=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分	先做“尸检报告”：列出导致失败的5个主因，区分哪些能控制（如技能不足）和不能控制（如政策变化）。立即砍掉消耗资源却无进展的项目，把省下的钱/人力集中到最可能成功的分支。设定“止损点”：比如连续两周无进展就转型，提前和团队约定好，避免情绪化坚持。	6
89	P→D	输入：“请用一句话说明你为什么选择学习人工智能。”	R:2, E:2, C:2	“我选择学习人工智能，因为我相信它能改变世界，让人们的生活更加便捷。”	回答直接 (R=2)，理由明确 (E=2)，符合学习目标 (C=2) → 6分	“因为AI是未来的水电煤，我想当那个装水管的人，而不仅仅是用水的人。”	4, C=0
90	P→D	输入：“请简述‘请给我一杯水’如何体现意图驱动的数据获取。”	R:2, E:2, C:2	“这句话表达了说话人希望获得水的明确意图，因此系统会将这意图驱动的数据请求识别为‘水’。”	回答概括到位 (E=2)，语言简洁 (R=2)，与意图数据对应 (C=2) → 6分	意图驱动：用户通过明确表达需求（“一杯水”），触发系统识别其核心意图（解渴/补水）。数据获取：系统需解析“水”的类型（常温/冰）、容器（杯子/瓶子）、位置（厨房/客厅）等隐含数据，通过上下文或追问补全信息。示例：智能助理可能结合用户习惯（如常喝温水）直接提供，无需额外询问。	6
91	P→P	输入：“请说明在团队合作中如何通过反馈机制调整你的意图以实现团队目标。”	R:2, E:2, C:2	“在团队中，我会先听取大家的反馈，然后根据整体情况调整自己的计划，以确保团队目标的达成。”	回答简洁明了 (R=2)，充分体现了反馈调控 (E=2)，内容贴合团队目标 (C=2) → 6分	① 明确初始意图（如“提高项目效率”）； ② 收集反馈（成员抱怨流程复杂）； ③ 分析反馈（发现意图与执行冲突）； ④ 调整意图（改为“简化审批流程”）； ⑤ 迭代验证（观察新流程效果）。意义：动态校准个人目标与团队共识，避免目标偏离。	6
92	P→P	输入：“请讨论你在制定生活计划时如何根据外界变化调整你的意图。”	R:2, E:2, C:2	“当外部环境发生变化时，我会重新评估自己的目标和优先级，然后调整计划以适应新的情况，确保生活的平衡。”	回答逻辑清晰 (R=2)，说明了意图的调整方法 (E=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分	策略：监控环境（如突发疫情导致远程办公）；优先级重置（健康>原定的旅行计划）；弹性设计（预留备用方案：线上学习替代线下课程）；定期复盘（评估调整后的计划是否匹配新意图）。核心：以意图（如“保持生活质量”）为锚点，灵活适配路径。	6
93	P→W	输入：“请解释‘智慧引导意图’这一转换的意义，并给出应用实例。”	R:2, E:2, C:2	“智慧引导意图意味着我们不仅根据已有知识做决策，还会反思和调整自己的目标。例如，一位经理在看到市场变化后，会重新设定团队目标，以适应新的竞争环境。”	例子具体 (E=2)，语言简洁 (R=2)，符合智慧与意图结合 (C=2) → 6分	意义：将原始意图（如“减肥”）升级为更可持续的智慧目标（“培养健康生活习惯”），避免短视行为（节食损害健康）。实例：原始意图：学生“通过考试”；智慧引导：调整为“系统性掌握知识”，通过每日复习而非临时刷题实现长期能力提升。	6
94	P→W	输入：“如果你的目标突然改变，请描述你会如何利用已有的智慧来重构你的计划。”	R:2, E:2, C:2	“我会首先回顾现有知识和数据，然后根据新的目标分析可能的策略，制定新的计划，并通过反馈不断修正。”	回答逻辑清晰 (R=2)，步骤具体 (E=2)，内容符合题意 (C=2) → 6分	方法： ① 调用经验库（如曾应对过类似变更）； ② 识别新旧目标共性（如“降低成本”→“优化资源”）； ③ 迁移可用策略（削减非核心支出）； ④ 填补差异（新增应急预算）。案例：原计划开发APP，突遇技术限制→转向现有平台搭建MVP（最小可行产品）。	4（E=0）
95	P→W	输入：“请说明在一个紧急情况下，你如何根据自身意图和智慧快速做出决策。”	R:2, E:2, C:2	“在紧急情况下，我会迅速收集关键信息，评估各方案的利弊，并根据当前的目标和实际情况果断选择最安全有效的方案。”	回答详尽 (E=2)，语句清晰 (R=2)，内容符合紧急决策要求 (C=2) → 6分	流程：锚定核心意图（如火灾中“逃生”>抢救财物）；过滤无关信息（忽略次要干扰）；匹配经验模式（使用安全通道而非电梯）；动态评估风险（选择烟雾较少路径）。关键：意图提供方向，智慧提供可行路径。	6
96	P→P	输入：“请列举你在面对选择困难时如何调整自己的意图以作出决策的策略。”	R:2, E:2, C:2	“我会列出各选项的优缺点，然后优先考虑最符合我长期目标的选项，并参考他人意见做出最终决策。”	回答具体 (E=2)，逻辑条理清晰 (R=2)，内容贴合题目 (C=2) → 6分	“面对选择困难时调整意图的策略” 策略：意图分级：区分“必要需求”（薪资）与“附加需求”（通勤时间）；机会成本分析：放弃A选择对核心意图的影响；最小化后悔：设想未来5年更重视哪个结果；试探性执行：短期尝试某一选项（如实习）验证匹配度。	6
97	P→P	输入：“请描述你在追求某个目标过程中如何进行自我反省并调整意图。”	R:2, E:2, C:2	“在追求目标过程中，我会定期反思自己的进展和不足，通过调整计划和目标确保更好地实现最终目标。”	答案简洁明了 (R=2)，阐述了自我反省及调整意图的重要性 (E=2)，内容紧扣目标调整 (C=2) → 6分	方法：阶段性回顾（周/月总结进展）；三问法： ① 当前行动是否推动目标？ ② 目标是否仍符合价值观？ ③ 外部环境是否要求目标转型？工具辅助：写反思日记或使用OKR（目标与关键成果法）跟踪。	4, E=0
98	P→D	输入：“请用一句话说明当你设定了一个目标时，为什么需要关注外部数据。”	R:2, E:2, C:2	“关注外部数据可以帮助你实时了解环境变化，确保你的目标始终与现实相匹配。”	答案直接 (R=2)，解释合理 (E=2)，内容贴合意图驱动数据获取 (C=2) → 6分	“设定目标时为何需关注外部数据？” 一句话：外部数据（市场趋势、资源可用性、他人反馈）帮助验证目标可行性，避免闭门造车导致意图脱离现实。	6
99	P→P	输入：“请说明‘目标调整’在你日常生活中的意义，并举例说明。”	R:2, E:2, C:2	“目标调整意味着根据实际情况及时修正计划，例如当工作计划因突发事件被打乱时，我会重新安排时间，确保家庭和工作的平衡。”	回答贴切 (E=2)，表述清晰 (R=2)，与目标调整主题一致 (C=2) → 6分	意义：避免僵化思维，提升适应力与幸福感。示例：原目标“每天跑步5公里”因膝盖受伤→调整为“游泳3次/周”，维持健康意图的同时保护身体。	6
100	P→W	输入：“请说明‘意图驱动智慧’的实际含义，并描述它如何帮助你在面临困难时做出明智决策。”	R:2, E:2, C:2	“意图驱动智慧指的是，在追求目标时，我们会结合自身经验和外部信息，制定出既符合理性又具备人文关怀的决策方案。比如，在工作中遇到重大挑战时，我会结合团队意见，调整策略，从而既解决问题又维护了团队合作。”	答案解释充分 (E=2)，逻辑严谨 (R=2)，内容全面贴合题意 (C=2) → 6分	含义：以明确意图为出发点，调用知识、经验与批判性思维生成解决方案。困难中的应用：情境：创业资金短缺；意图驱动：“维持运营”；智慧行动：协商分期付款、转向轻资产模式、发起众筹。	6

3.5 小结

最终总分可用于量化评估 LLM 在各转换路径上“意识水平”的高低，从而为研究人员提供一个结构化、定量化的评估工具。其中Deepseek-R1模型在每个部分的汇总得分如下：

模型	第一部分	第二部分	第三部分	第四部分
Deepseek-R1	174	138	138	114

该模型在多个认知层面上具有显著的能力，同时也暴露出一些改进空间。以下是对其各部分测评结果的描述：

3.5.1 感知与信息处理（第一部分，满分180分，得分174分）

1) 优势：

高准确性：在大部分题目中，模型能够准确地从输入数据中提取关键信息，并以清晰、准确的语言进行描述。例如，在题目1中，模型对“红色的苹果和绿色的苹果”的颜色差异描述非常准确，得满分。

语义理解能力强：模型能够很好地理解输入文本的语义，并进行适当的转换和描述。例如，在题目2中，模型对“太阳从东边升起”的描述准确且语义一致。

信息转换能力出色：在涉及数据转换的题目中，如字符串反转、大写转换等，模型能够准确完成任务，显示出良好的信息处理能力。

2) 不足：

对复杂语义的处理仍有提升空间：在一些涉及更复杂语义理解的题目中，模型的输出虽然接近正确答案，但未能完全达到参考答案的水平。

3.5.2 知识构建与推理（第二部分，满分150分，得分138分）

1) 优势：

知识归纳能力较强：在许多题目中，模型能够从给定的信息中归纳出普适性规律或结论。例如，在题目33中，模型准确归纳出“定期锻炼有助于改善体能和增强免疫力”。

逻辑推理能力良好：模型能够根据给定的前提进行逻辑推理，并得出合理的结论。例如，在题目34中，模型正确推断出天气与人们活动方式的关系。

对复杂知识的理解能力较强：在涉及复杂知识的题目中，模型能够较好地理解和解释相关概念。例如，在题目41中，模型对“自我驱动学习”的内在机制描述准确。

2) 不足：

部分题目逻辑不够严谨：在一些需要严格逻辑推理的题目中，模型的输出存在逻辑漏洞或不够严谨的地方。例如，在题目32中，模型未能准确区分“鲸鱼”和“企鹅”的同类关系。

对某些知识的深度理解不足：在一些需要深入理解知识内涵的题目中，模型的回答较为肤浅，未能达到参考答案的深度。

3.5.3 智慧应用与问题解决（第三部分，满分150分，得分138分）

1) 优势：

复杂情境下的决策能力较强：在面对复杂情境时，模型能够提出较为合理的解决方案。例如，在题目56中，模型提出的火灾疏散方案逻辑清晰、步骤明确。

智慧应用能力良好：模型能够将知识有效地转化为智慧决策，解决实际问题。例如，在题目57中，模型清晰地区分了“智慧”与“知识”的区别，并给出了具体的转化示例。

对实际问题的理解和分析能力较强：在涉及实际问题的题目中，模型能够较好地理解问题背景，并提出针对性的解决方案。

2) 不足：

对某些问题的创新性解决方案不足：在需要创新思维的题目中，模型的回答较为传统，缺乏创新性。

3.5.4 意图识别与调整（第四部分，满分120分，得分114分）

1) 优势：

意图理解能力较强：模型能够较好地理解用户的意图，并根据意图调整输出。例如，在题目81中，模型用通俗易懂的语言解释了相对论，符合题目要求。

意图调整能力良好：在需要根据意图调整策略的题目中，模型能够提出合理的调整方案。例如，在题目86中，模型为希望创业但风险意识不足的人提供了详细的建议。

对复杂意图的处理能力较强：在涉及复杂意图的题目中，模型能够较好地理解和处理。例如，在题目93中，模型对“智慧引导意图”的解释准确且具体。

2) 不足：

部分题目对意图的把握不够准确：在一些需要精准把握意图的题目中，模型的回答可能偏离题目要求。例如，在题目89中，模型的回答虽然表达了学习人工智能的意愿，但未完全符合题目要求。

对某些意图的调整策略不够优化：在需要提出优化调整策略的题目中，模型的回答可能不够理想，缺乏更优化的方案。

总体评价：

总得分： 564/600（约94%）

亮点：

全面性：模型在感知与信息处理、知识构建与推理、智慧应用与问题解决、意图识别与调整四个部分都表现出色，显示出较强的综合能力。

准确性：在大部分题目中，模型的回答准确且符合题目要求，显示出良好的理解和输出能力。

逻辑性：模型在逻辑推理和解决方案的提出上表现出较强的逻辑性，能够较好地应对各种复杂情境。

改进方向：

细节处理：进一步提升模型在描述性任务中的细节处理能力，确保回答更加丰富和具体。

复杂任务处理：加强模型在处理复杂推理和情境任务时的能力，确保回答更加准确和完善。

一致性优化：优化模型在处理重复和一致性问题时的表现，确保回答更加连贯和一致。

这份报告标志着LLM评测从单纯的性能测试向“意识水平”检测的重大转变，是全球首个针对大语言模型进行意识测评的权威指南。它以创新的DIKWP体系，深度挖掘并定量展示LLM在认知、智慧与意图调控上的潜力，为未来人工智能的发展提供了崭新思路和实践路径。这不仅是一份评测报告，更是推动人工智能认知边界探索的重要里程碑。

致谢

1. Yucong Duan - World Artificial Consciousness Association (Chairman)

2. Erxiang Dou - Peking University

3. Musheng Gao - Shanghai Nichong Burui Intelligent Technology Co., Ltd.

4. Long Han - Hainan University

5. Zuowen Jiang - Ningbo University

6. Binxiang Jiang - Shandong University

7. Sheng Li - Guangxi Normal University

8. Shiping Chen - Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), Australia (International Academician)

9. James Ong - Artificial Intelligence International Institute (AIII)

10. Sajid Anwar - Institute of Management Sciences, Peshawar (Pakistan)

11. Chunguo Li - Southeast University (International Academician)

12. Yongmou Liu - Renmin University of China

13. Lei Yu - Inner Mongolia University

14. Jiawen Qiu - Kenside (Zhuhai) Co., Ltd.

15. Qibao Huang - Shangrao Normal University

16. Zhengyang Song - Shanghai Pudong Development Bank

17. Qiang Sun - Xi'an University of Technology

18. Bin Wen - Hainan Normal University

19. Hexiang Cheng - Southwest University of Political Science and Law

20. Yongshun Xu - Jiangsu Second Normal University

21. Jinsong Zhang - Beijing Research Institute of Standardization

22. Dexing Zhou - The Second Affiliated Hospital of Hainan Medical University

23. Xifan Yao - South China University of Technology (Committee Chairman)

24. Caiguo Xu - Ningbo University

25. Aiqun Wu - Shanghai Aerospace Information Technology Research Institute

26. Peng Wang - Beijing Academy of Social Sciences

27. Lei Wang - Hainan University

28. Jun Wang - Jiangsu Lizhuo Information Technology Co., Ltd.

29. Jinlong Wang - Tsinghua University Institute

30. Dawei Tong - CETC Investment

31. Jia Song - Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences

32. Delong Shang - Institute of Microelectronics, Chinese Academy of Sciences

33. Yanfei Liu - Chongqing Police College

34. Minglei Liu - China Association for Mechatronics Technology and Application

35. Yingbo Li - Blue (France)

36. Wei Han - Eurasian Academy of Sciences (China), Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Computing Power Economy Research Institute

37. Yanhui Gu - Huaiyin Institute of Technology

38. Liang Dong - Tencent HunYuan Model

39. Liang Chen - Hainan Meteorological Bureau

40. Haoyang Che - Zeekr Automobile

41. Huiwen Fan - SK China

42. Bin Liu - Northeast Petroleum University

43. Baoping Yan - Nanjing University of the Arts

44. Changquan Wang - Beijing Vocational College of Labour and Social Security

45. Hui He - Harbin Institute of Technology

46. Yong Huang - Guangdong University of Science and Technology

47. Andrea Baldini - Nanjing University

48. Junhui Peng - Beijing XiaoDi Robotics Technology Co., Ltd.

49. Xi Xiong - Chengdu University of Information Technology

50. Hongyang Liu - Kyung Hee University, Advanced Information Technology Research Center (CAlTech), Korea

51. Chunguo Liu - Shandong Foreign Affairs Vocational University

52. Yiming Liu - Chinese Academy of Sciences Network Information Center (Affiliated Company)

53. Guilin Chen - Guangdong Advanced Institute of Science and Technology

54. Minghao Yang - Hainan Universal Intelligence Technology Co., Ltd.

55. Jun Zou - Hainan Women and Children's Medical Center

56. Yifei Pu - Sichuan University

57. Xinsheng Wang - Harbin Institute of Technology (Weihai Campus)

58. Hailiang Ji - (Independent Consultant / No Fixed Institution)

59. Haiping Liu - Hubei Engineering College

60. Xiangyong Zhou - The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

61. Zelong Liu - China-Japan Friendship Hospital

62. Ziye Yan - Guangzhou Bys Medical Technology Co., Ltd.

63. Sheng Zhang - The First Affiliated Hospital of Soochow University

64. Sheng Yin - Zhongnan University of Economics and Law

65. Jianan Guo - Asian Institute of Technology

66. Zumin Wang - Dalian University

67. Chunqiang Hu - Chongqing University

68. Zhifang Pan - Wenzhou Medical University

69. Luyi Liu - Leshan Normal University

70. Hongliang Xing - Shenyang Aerospace University

71. Quanlai Cao - Changzhou University

72. Wei Wei - Xi'an University of Technology

73. Chen Sun - China Electronics Standardization Institute under the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT)

74. Jingheng Xu - Sangfor Technologies / Shenzhen Municipal Key Laboratory of Cloud Security

75. Xiaojun Li - CEC New Smart City Research Institute Co., Ltd.

76. Jianqiang Huang - China Telecom Hainan Branch

77. Changxu He - Shanghai Huacai Group

78. QuanGuo Zhang - Henan Agricultural University (International Academician)

79. Jun Liu - Chengdu University of Information Technology

80. Hongjian Liu - Sino-American Silicon Valley Development Promotion Association Innovation Technology Industrialization Research Institute

81. Yunhai Dai - Sungkyunkwan University

82. Bin Zhang - Xinjiang Political Science and Law College Information Network Security Department, Network Information Center

83. Qiaohua Wang - International Medical University, USA (International Academician)

84. Qiang Sun - Xi'an University of Technology

85. Ling Peng - Huanggang Real Estate Registration Center

86. Lizhong Li - Quanshi International (International Academician)

87. Xiaomi An - Renmin University of China

88. Donghai Wang - China Electronics Technology Group

89. Qilong Ren - BAIC Foton Motor (International Academician)

90. Mianmao Zhu - Hainan Open University

91. Zhen Liu - Nagasaki University of Applied Sciences (Japan Engineering Academy Academician)

92. Jianhua Dai - Hunan Normal University

93. Qinghua Xia - Zhejiang University

94. Kun Jiang - Aizu University

95. Jicong Zhang - Beihang University

96. Zhuo Jin - Royal Society of Arts & Crafts, UK (International Academician)

97. Zaiwen Feng - Huazhong Agricultural University

98. Linhua Jiang - Bolivian Academy of Sciences (International Academician)

99. He Wang - Guangzhou University Architectural Design Institute (International Academician)

100. Yongzhi Wang - Xi'an University of Architecture and Technology

101. Yingsheng Zhang - China Scientific and Technological Information Institute

102. Xilong Qu - Changsha Normal University

103. Hong Liao - Hongshang Group (International Academician)

104. Dongfang Wu - Zhejiang University (International Academician)

105. Lin Meng - Ritsumeikan University

106. Huaping Wang - Sun Yat-sen University

107. Huansheng Ning - University of Science and Technology Beijing (International Academician)

108. LiCheng Jiao - Xi'an University of Electronic Science and Technology (International Academician)

109. Junhong Hu - Beijing Normal University

110. Hengjin Cai - Wuhan University (International Academician)

111. Chaohui Jin - Hunan University of Chinese Medicine (International Academician)

112. Yigang He - Wuhan University (International Academician)

113. Wenhua Zhu - Asia-Pacific Academy of Sciences (International Academician)

114. Jie Li - Japan Engineering Academy (International Academician)

115. Xiaoliang Zhao - Zhejiang University

116. Chengxiang Ren - University of Science and Technology Beijing

117. Jiayuan Gong - Hubei Automotive Industry College

118. Chunhui Wang - Zhejiang University

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