世界人工意识协会（WACA）及国际人工智能 DIKWP 测评标准委员会
一、机构背景：世界人工意识协会（WACA）
1. 组织定位
世界人工意识协会（World Artificial Consciousness Association, WACA）是一个国际性学术与产业结合的高层次组织，既关注传统的弱人工智能技术，也致力于探索更高层次、更具“类意识”属性的人工智能形态（Strong AI 甚至 Artificial Consciousness）。该协会旨在汇集全球范围内在智能科学、神经科学、认知科学、伦理学、计算机科学等多学科领域的领先专家，共同为 AI 研究与应用搭建跨地域、跨学科、跨产业的合作平台。
2. 协会使命
l 推进“人工意识”研究积极开展类脑智能、认知计算、神经形态芯片等新兴领域研究，推动 AI 技术向具备自主“意图”、高阶认知、深度学习能力的方向迈进。
l 支持多学科融合吸纳神经科学、哲学、伦理、社会学、法学、经济学等领域专家与机构，共同拓展 AI 研究的广度和应用深度。
l 促进 AI 与社会协同发展与政府、企业及非政府组织协作，确保 AI 技术在发展过程中兼顾安全、可持续、合规与人文关怀。
l 建立全球交流平台举办国际大会、工作坊、竞赛和合作项目，加强全球范围内的学术与产业互动，积极推动国际标准化与测评体系的发展。
二、DIKWP 模型简介
DIKWP 是由 WACA 发起，并在“国际人工智能 DIKWP 测评标准委员会”内统一推广的综合测评模型，旨在从输入数据到最终决策目的的完整过程，对人工智能的各维度进行深入评估。模型名称取自五个关键要素：
Data（数据）
o 涉及数据获取与采集方式、数据治理和质量控制、数据安全与合规、隐私保护等
o 强调数据来源合法性、准确性、多样性，以及对数据不平衡与偏差的处理
Intelligence（智能）
o 聚焦机器学习算法、深度学习模型、多模态融合、推理与学习效率等
o 包括对抗攻击防御、在线学习、迁移学习、联邦学习等先进技术
Knowledge（知识）
o 包括知识获取、知识表示（Knowledge Representation）、知识图谱、知识推理
o 关注从“数据”到“知识”的沉淀与转化，以及人类专家经验或外部知识库与模型相结合，提高算法可解释性与通用性
Wisdom（智慧）
o 强调高级认知与场景理解、综合决策能力、跨领域应用、实时决策能力
o 兼顾时效性、鲁棒性、安全性、可信度与人机协作等综合指标
Purpose（意图）
o 涵盖道德与伦理考量、法律与合规要求、可持续发展目标、社会价值评估
o 重点关注 AI 的目标设定与意图设计对社会和环境的影响，确保技术符合人类共同利益与核心价值观
DIKWP 作为一套新颖的 AI 测评模型，为学术界与产业界提供了一种全生命周期的评估路径，在保障安全合规的同时，助力人工智能持续升级与发展。
三、国际人工智能 DIKWP 测评标准委员会：主要职责
为推动 DIKWP 模型在全球范围内的普及与标准化，世界人工意识协会特别成立了“国际人工智能 DIKWP 测评标准委员会（International AI DIKWP Standards Committee）”，其主要职责如下：
标准与规范制定
o 组织全球专家深入研究 DIKWP 框架下的指标、分级与测评方法，形成立足国际且可操作的技术标准与行业指南。
o 针对不同细分行业（如医疗、金融、制造、城市治理等）制定具备针对性的测评子标准与应用场景说明。
测评体系完善
o 编制 DIKWP 测评的完整操作手册与数据指引，便于政府、企业及研究机构在实践中应用。
o 动态追踪 AI 技术前沿，及时修订评估指标与测评方法，使之与技术迭代保持同步。
咨询与培训
o 为各国政府、社会组织、企业提供基于 DIKWP 的咨询服务，包括技术评估、系统验收、风险监测、技术规划等。
o 开展专业培训及认证考试，为测评人员、产业伙伴提供系统化培养，加强国际合作交流。
科研合作与成果交流
o 举办国际学术会议、高端论坛、工作坊与测评竞赛，鼓励全球科研机构、企业、高校在 DIKWP 各维度展开创新研究。
o 与 ISO、IEEE、IETF 等国际标准化组织协同，推动既有标准与 DIKWP 模型的互补与融合。
跨学科与跨行业推进
o 面对 AI 在政策监管、伦理法律等方面的复杂性，积极邀请法律、社会科学、产业界专家共同完善“Purpose（意图）”维度。
o 针对智能医疗、智慧城市、智慧工业、智能交通等重点领域成立相应工作组，推进行业落地标准与应用范式的制定。
四、委员会核心成员（仅显示姓名和单位）
以下为基于现有资料整理的部分名单，按原始信息顺序列示。
1.段玉聪 - 世界人工意识协会（理事长）（国际院士）
2. 窦尔翔 - 北京大学
3. 高木生 - 上海尼中步瑞结智能科技有限公司
4. 韩龙 - 海南大学
5. 江左文 - 宁波大学
6. 姜斌祥 - 山东大学
7. 李晟 - 广西师范大学
8. 陈士平 - 澳大利亚联邦科学院(国际院士)
9. 翁家良 - AIII 人工智能国际研究院
10. Sajid Anwar - Institute of Management Sciences, Peshawar
11. 李春国 - 东南大学(国际院士)
12. 刘永谋 - 中国人民大学
13. 于磊 - 内蒙古大学
14. 邱嘉文 - 肯思德（珠海）有限公司
15. 黄起豹 - 上饶师范学院
16. 宋正阳 - 浦发银行
17. 孙强 - 西安理工大学
18. 文斌 - 海南师范大学
19. 程和祥 - 西南政法大学
20. 徐永顺 - 江苏第二师范学院
21. 张劲松 - 北京标准化研究院
22. 周德兴 - 海南医科大学
23. 姚锡凡 - 华南理工大学(委员会主席)
24. 许才国 - 宁波大学
25. 伍爱群 - 上海航天信息科技研究院
26. 王鹏 - 北京社科研究院
27. 王磊 - 海南大学
28. 王俊 - 江苏立卓信息技术有限公司
29. 王金龙 - 清华大学研究院
30. 佟大伟 - 电科投资
31. 宋佳 - 中国热带农业科学院
32. 尚德龙 - 中国科学院微电子研究所
33. 刘彦飞 - 重庆警察学院
34. 刘明雷 - 机电一体化协会
35. 李颖博 - Blue（法国）
36. 韩伟 - 欧亚科学院（中国）粤港澳大湾区算力经济研究院
37. 顾炎辉 - 淮阴工学院
38. 董梁 - 腾讯混元
39. 陈亮 - 海南省气象局
40. 车皓阳 - 极氪汽车
41. 樊会文 - SK 中国公司
42. 刘斌 - 东北石油大学
43. 严宝平 - 南京艺术学院
44. 王长全 - 北京劳动保障职业学院
45. 何慧 - 哈尔滨工业大学
46. 黄涌 - 广东科技学院
47. Andrea Baldini - 南京大学
48. 彭军辉 - 北京小谛机器人科技有限公司
49. 熊熙 - 成都信息工程大学
50. 刘洪洋 - 韩国庆熙大学
51. 刘春国 - 山东外事职业大学
52. 刘亿铭 - 中国科学院网络信息中心
53. 陈桂林 - 广东省先进科学技术研究院
54. 杨明皓 - 海南普适智能科技有限公司
55. 邹俊 - 海南省妇女儿童医学中心
56. 蒲亦非 - 四川大学
57. 王新胜 - 哈尔滨工业大学（威海校区）
58. 纪海良 - （独立顾问 / 无固定机构）
59. 刘海平 - 湖北工程职业学院
60. 周祥勇 - 浙江大学医学院附属第二医院
61. 刘泽龙 - 中日友好医院
62. 颜子夜 - 广州柏视医疗科技有限公司
63. 张胜 - 苏州大学附属第一医院
64. 尹生 - 中南财经政法大学
65. 郭佳楠 - 亚洲理工学院
66. 汪祖民 - 大连大学
67. 胡春强 - 重庆大学
68. 潘志方 - 温州医科大学
69. 刘律佚 - 乐山师范学院
70. 邢宏亮 - 沈阳航空航天大学
71. 曹全来 - 常州大学
72. 魏嵬 - 西安理工大学
73. 孙宸 - 工业和信息化部电子第五研究所
74. 徐敬蘅 - 深信服科技 / 深圳市云安全重点实验室
75. 李小俊 - 中电科新型智慧城市研究院有限公司
76. 赵水华 - 广东省智慧建造宏达工程技术研究中心
77. 张全国 - 河南农业大学(国际院士)
78. 刘俊 - 成都信息工程大学
79. 刘宏建 - 中美硅谷发展促进会创新技术产业化研究院
80. 代云海 - 成均馆大学
81. 张斌 - 新疆政法学院信息网络安全学院，网络信息中心
82. 王乔华 - 美国国际医药大学(国际院士)
83. 孙强 - 西安理工大学
84. 彭玲 - 黄冈市不动产登记中心
85. 李立中 - 权识国际(国际院士)
86. 安小米 - 中国人民大学
87. 王冬海 - 中国电子科技集团
88. 任起龙 - 北汽福田汽车(国际院士)
89. 朱绵茂 - 海南开放大学
90. 刘震 - 长崎综合科学大学(日本工程院院士)
91. 代建华 - 湖南师范大学
92. 夏庆华 - 浙江大学
93. 江坤 - 会津大学
94. 张冀聪 - 北京航空航天大学
95. 金卓 - 英国皇家学会工艺院(国际院士)
96. 冯在文 - 华中农业大学
97. 蒋林华 - 玻利维亚科学院(国际院士)
98. 王河 - 广州大学建筑设计研究院(国际院士)
99. 王永智 - 西安建筑科技大学
100. 张寅生 - 中国科学技术信息研究所
101. 屈喜龙 - 长沙师范学院
102. 廖宏 - 宏尚集团(国际院士)
103. 吴东方 - 浙江大学(国际院士)
104. 孟林 - 立命馆大学
105. 王华平 - 中山大学
106. 宁焕生- 北京科技大学(国际院士)
107. 焦李成 - 西安电子科技大学(国际院士)
108. 胡俊宏 - 北京师范大学
109. 蔡恒进 - 武汉大学(国际院士)
110. 金朝晖 - 湖南中医药大学(国际院士)
111. 何怡刚 - 武汉大学(国际院士)
112. 朱文华 - 亚太科学院(国际院士)
113. 李颉 – 日本工程院院士(国际院士)
114. 赵晓亮 - 浙江大学
115. 任呈祥 - 北京科技大学
116. 杜青峰 - 中国城市科学研究会
117. 龚家元 - 湖北汽车工业学院
五、未来展望
本届委员会委员横跨中国、澳大利亚、法国、巴基斯坦、日本、韩国、意大利、新加坡、玻利维亚、美国、英国等多个国家和地区，背后既有世界一流大学和权威科研机构，也包含在人工智能、云计算、医疗科技、智能制造等领域具有突出优势的企事业单位与国际化社会组织。团队中更是汇聚了 20 位来自全球各大知名学术机构的国际院士，形成了堪称“院士方阵”的强大阵容，在研究水平与学术权威上拥有深厚实力。
在多元化的合作范畴下，团队内的专家们拥有丰富的专业背景与全球视野，能够在人工智能算法前沿、脑科学、神经形态计算、区块链、5G/6G 通信、大数据治理、智慧医疗、绿色低碳等前沿领域贡献最新研究成果，也能从法律合规、社会治理、教育科普等多角度保障 AI 发展安全与可持续性。通过跨学科、跨机构、跨行业的深度融合，此团队正合力搭建一个务实、开放的国际平台，汇聚全球智慧和力量，推动前沿技术从基础研究到行业应用的全链条创新与落地。
在国际院士的带动下，团队不断扩大在国际舞台的影响力，不仅致力于制定广泛适用的国际标准，也能充分结合各国与各地区的特色，为政府、行业和社会提供多元化、跨区域的智慧解决方案。如此雄厚的学术与技术阵容，必将为全球人工智能与前沿科技的探索注入强劲动力，为构建更加包容、可持续、人性化的未来世界作出卓越贡献。
标准化与国际合作深化
o 委员会将与 ISO、IEEE、IETF 等国际标准化组织，以及各国政府部门、产业联盟、非盈利组织（NGO）构建战略合作关系，努力将 DIKWP 测评标准引入更多国家或地区的政策框架，形成具有国际影响力的权威标准。
多场景、多行业的深度应用
o 深入探索医疗、金融、公共安全、能源、制造、教育、农业、环境保护等领域对 AI 的多样化需求，结合 DIKWP 量身定制行业标准与应用指南，促进 AI 技术与业务场景有效结合。
人才培养与技术储备
o 通过国际赛事、论坛、工作坊、培训认证等方式，大力培养测评领域专业人才，并积极搭建 AI 算法库、测评基准数据集、开源工具平台等资源，为 DIKWP 测评长远发展提供有力支撑。
伦理与社会责任
o 考虑到 AI 在军事、安全、金融、医疗等领域的影响力日益增大，委员会将强化对“Purpose（意图）”维度的研究，尤其关注环境保护、社会公平、可持续发展、ESG 等议题，推动“负责任的 AI”落地实践。
技术持续迭代与模型更新
o AI 技术的发展速度非常快，大语言模型、多模态模型、新型神经网络芯片等层出不穷，DIKWP 模型也需要与时俱进，不断吸收新兴研究成果，对对抗样本攻击与算法安全等热点问题做出实时更新，确保测评标准始终保持前沿性与实用性。
通过以上路径，世界人工意识协会及其国际人工智能 DIKWP 测评标准委员会将在全球范围内大力推进“数据-智能-知识-智慧-意图”五大维度的 AI 测评与标准化，为人工智能产业注入更高的可信度、安全性、合规性与可持续发展动力，真正实现技术创新与人类社会共同繁荣的协同进步。
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