段玉聪
建议:中国国内主要LLM机构与段玉聪教授的专利技术转让合作方案
2024-5-16 10:24
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建议:中国国内主要LLM机构与段玉聪教授的专利技术转让合作方案

段玉聪

贡献者弓世明

DIKWP人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP全球实验室

DIKWP-AC人工意识标准化委员会

世界人工意识大会

世界人工意识协会

(联系邮箱:duanyucong@hotmail.com)

为了促进中国国内LLM机构与段玉聪教授的专利技术进行有效合作,以下是针对百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等主要LLM公司的具体转让合作建议:

1. 百度(Baidu)

领域:搜索引擎、自然语言处理(NLP)、云计算、自动驾驶

合作需求

  • 提高搜索引擎的语义理解和检索精准性

  • 增强多模态数据处理和融合能力

  • 优化自动驾驶系统的图像识别能力

合作建议

  • 专利许可:百度可以通过专利许可的方式,获取段玉聪教授的语义建模及抽象增强方法(CN201710394911.0)和智能语义搜索方法(CN201710435186.7)的使用权,优化其搜索引擎的语义理解和信息检索能力。

  • 技术转让:针对百度自动驾驶系统,百度可以与段玉聪教授进行图像数据目标识别增强方法(CN201810023920.3)的技术转让合作,提升车辆对环境的感知和识别能力。

  • 联合研发:双方可以在多模态数据处理领域进行联合研发,利用DIKWP的跨模态数据处理技术,增强百度在图像、音频等非文本数据的处理能力。

2. 阿里巴巴(Alibaba)

领域:电商平台、云计算、智能语音助手

合作需求

  • 提高电商平台的商品搜索和推荐系统的精准性

  • 增强智能语音助手的语义理解和自然语言处理能力

  • 优化云服务的资源管理和数据传输效率

合作建议

  • 专利许可:阿里巴巴可以获得段玉聪教授的智能语义搜索方法(CN201710435186.7)和资源环境的双向动态平衡搜索策略(CN201710434314.6)的专利许可,优化其电商平台的商品搜索和推荐系统。

  • 技术转让:在阿里云服务的资源管理和数据传输方面,阿里巴巴可以与段玉聪教授进行技术转让合作,利用其物联网资源采集传输优化系统(CN201710746795.4),提高资源利用效率。

  • 联合研发:双方可以在多模态数据处理和智能语音助手领域开展联合研发,利用DIKWP的技术优势,提升阿里巴巴在多模态数据处理上的综合能力。

3. 腾讯(Tencent)

领域:社交网络、云计算、人工智能研究

合作需求

  • 提高社交网络内容推荐和检索系统的精准性

  • 增强云计算服务的资源管理和优化能力

  • 提升人工智能研究的语义理解和推理能力

合作建议

  • 专利许可:腾讯可以通过专利许可的方式,获取段玉聪教授的智能语义搜索方法(CN201710435186.7)和语义建模及抽象增强方法(CN201710394911.0)的使用权,优化其社交网络内容推荐和检索系统。

  • 技术转让:针对腾讯云服务的资源管理和优化,腾讯可以与段玉聪教授进行物联网资源采集传输优化系统(CN201710746795.4)的技术转让合作,提升资源利用效率。

  • 联合研发:双方可以在多模态数据处理和人工智能研究领域进行联合研发,利用DIKWP的跨模态数据处理技术,增强腾讯在多种数据类型上的处理和分析能力。

4. 科大讯飞(iFlytek)

领域:语音识别、自然语言处理、智能教育

合作需求

  • 提高语音识别和自然语言处理的准确性

  • 增强智能教育系统的语义分析和知识推理能力

  • 加强数据隐私保护机制

合作建议

  • 专利许可:科大讯飞可以获得段玉聪教授的语义建模及抽象增强方法(CN201710394911.0)和智能语义搜索方法(CN201710435186.7)的专利许可,提升其语音识别和自然语言处理的能力。

  • 技术转让:在智能教育系统方面,科大讯飞可以与段玉聪教授进行技术转让合作,利用其多模态数据处理技术,增强系统的语义分析和知识推理能力。

  • 联合研发:双方可以在数据隐私保护和智能教育领域进行联合研发,利用DIKWP的隐私保护方法(CN201810248695.3),提升科大讯飞的数据安全性和用户信任度。

合作实施方案
  1. 初步接洽

    • 安排高层会晤或视频会议,介绍各自技术和合作需求。

    • 进行技术评估和专利审查,确定合作的具体专利和技术领域。

  2. 签订合作协议

    • 确定合作模式(专利许可、技术转让或联合研发)。

    • 制定详细的合作条款,包括专利使用权、技术转让费或研发资金分摊等。

  3. 技术对接与培训

    • 组织技术交流会议,进行详细的技术对接和培训。

    • 安排技术专家团队进行现场或远程支持,确保技术顺利落地。

  4. 项目实施与监控

    • 设立联合项目组,制定项目计划和实施路径。

    • 定期进行项目进展评估和技术调整,确保合作项目顺利推进。

  5. 成果应用与推广

    • 合作成果应用于实际产品和服务中,并进行市场推广。

    • 共同参与技术发布会或研讨会,展示合作成果,提升双方品牌影响力。

结论

通过与段玉聪教授的专利技术进行转让合作,国内主要LLM机构可以显著提升其在语义理解、多模态数据处理、智能搜索、数据安全与隐私保护、资源管理等多个方面的能力。这种合作不仅能够帮助国内LLM机构在技术上实现突破,还能增强其在市场竞争中的地位,为用户提供更智能、更安全、更高效的服务。

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自段玉聪科学网博客。

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