DIKWP哲学是一种新的哲学理论,其代表的是Purpose Driven Data, Information, Knowledge, Wisdom(目标驱动的数据、信息、知识、智慧)的思想。该哲学的目标是将哲学与技术紧密结合,将人类的整体意义与技术的发展相融合。这种哲学的提出者是段玉聪(Yucong Duan),他的电子邮件是duanyucong@hotmail.com。
从弗朗西斯·培根的归纳法到巴鲁赫·德·斯宾诺莎对客观与主观的统一,从伏尔泰与卢梭对自然和平的推崇,到康德通过先验范畴的演绎将理性与主观终极性相结合,再到黑格尔通过绝对的类似量子测不准原理将主观与客观的同一与不同一统一起来,哲学的发展历程丰富多样。
从乔治·桑塔亚那的发展性存在视角来看,人类在不断探索世界的过程中形成了人类生存的整体意义。这种探索与发展永无止境,没有好与坏的评判,无需肯定赫伯特·斯宾塞的胜者为王,也不需要弗里德里希·威廉·尼采的超人审美。实用主义在哲学中体现着强大的力量。
老子曾说过“道可道,非常道”,他认为道无法用语言来表达,从而隔绝于知者不言的概念独行的谬误。尼采批判了语言对内心世界即语义的遮蔽和引发的认知混乱。路德维希·约瑟夫·约翰·维特根斯坦在《逻辑哲学论》中初步建立了DIKWP哲学的基础,即通过关系定义了一切语义模型(Relationship Defined Everything of Semantics, RDXS)。然而,他的思想受到康德式的范畴概念先验性的限制,无法摆脱概念认知的先验前提。
不同于伯特兰·阿瑟·威廉·罗素陷于对逻辑的先验探讨,DIKWP哲学从基本认知出发进行构建,它兼顾了实用性。DIKW概念贯穿主观和客观,构成了概念符号表达空间和本质语义认知空间。概念表达的完整性得到了语义形式化完整性的保证,而P(Purpose)则借助意图驱动,实现了阿图尔·叔本华意志世界到DIKW表象世界的双向转化。将DIKW的语义空间和概念空间进行对应后,再利用意图驱动替代命题带入《逻辑哲学论》中,我们可以获得哲学空间和技术空间的统一,也为定义智能的认知表达和作用空间(Cognitive Space of Artificial Intelligence)奠定了基础。
通过借助意图计算与推理机制(Purpose Computation and Reasoning over DIKWP, PUCR),从同一性语义与数据概念的数据语义的存在进行确认,开始进行语义的存在计算与推理机制(Existence Computation and Reasoning over DIKWP, EXCR)。在基于对数据概念之间同一语义的否定关联的基础上,构建信息概念的信息语义,并进行信息语义之间的本质计算与推理机制(Essence Computation and Reasoning over DIKWP, ESCR)。
DIKWP作为一种新的哲学理论,将哲学与技术紧密结合,将约翰·杜威的社会教育转化为技术与社会一体化的教育,使我们能够更接近柏拉图的理想。
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