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最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）与拉格朗日乘法项
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（一）基于所有样本的极（或最）大似然（Maximum Likelihood）
假定误差为高斯分布的情况下，最后其实等同于是在优化最小二乘。
（二）最大似然估计
有助于了解生成和估计得逻辑
通过投硬币问题来深度理解
投硬币问题的最（或极）大似然估计
（三）带约束条件的优化--拉格朗日乘法项（Lagrangian Multiplier）
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