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对于AI搭建模型解决问题时,要遵循的一个法则是寻找基准,即模型搭建和选择通常是由易到难,从而知道AI模型需要达到的目标精度,
对于分类问题来说,一个好的基准是LR(Logistic Regression)--逻辑回归;
对于回归问题来说,一个好的基准是线性回归。
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