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(一)matlab相关函数详细说明
https://blog.csdn.net/dan1900/article/details/40296985
matlab命令行直接输:doc graycomatrix,可查看具体说明
PPT:https://max.book118.com/html/2018/0421/162327620.shtm
问题:最终生成的相关变量与原图尺寸没法对应。希望有解决的此问题的大咖能相互交流。
(二)ENVI操作求取
http://www.32336.cn/lhd_8d8903nd5344s0w0d4ij47hq70zb09011ur_1.html
一.具体描述如下:
1)灰度降级,对原始影像进行灰度降级如8,16,32,64等;
纹理计算的灰度降级策略来源于IDL的bytscl函数介绍,具体描述如下:
图 2 灰度降级
2)根据设定好的窗口大小,逐窗口计算灰度共生矩阵;
3)根据选择的二阶统计量,计算纹理值。
二.纹理算子
协同性(GLCM_HOM):对应ENVI的Homogeneity
反差性(GLCM_CON):
非相似性(GLCM_DIS):
均值GLCM_MEAN:对应ENVI的Mean
方差GLCM_VAR:对应ENVI的Variance
角二阶矩GLCM_ASM:对应ENVI的Second Moment
相关性GLCM_COR:对应ENVI的Correlation
GLDV角二阶矩GLDV_ASM:
熵GLCM_ENTROPY:对应ENVI的Entropy
归一化灰度矢量均值GLDV_MEAN:对应ENVI的Dissimilarity
归一化角二阶矩GLDV_CON:对应ENVI的Contrast
三.实验报告
1:打开ENVI4.5,File->Open Image File,打开实验图像
2:Basic Tools->Resize Data(Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框
3:选择目标图像,在Spectral Subset中选择第三波段(考虑到第3波段地貌区分比较明显),在Spaial Subset中设置图像剪裁大小,进行剪裁。分别剪裁出50*50的城区图像一幅与50*50的农区图像一幅,保存至文件。
4:Filter(滤波器)->Texture(纹理)->Co-occurrence Measures(二阶概率统计),打开Texture Input File对话框
5:选择剪裁出的城区/农区图像,点击OK,弹出Co-occurrence Texture Parameters对话框
6:在Processing Window中设置滤波器窗口大小,在Co-occurrence Shift中设置对应窗口大小的灰度共生矩阵的距离差分值,Output Result to选择Memory 7:在工具栏选择Basic Tools->Statistics->Compute Statistics,弹出Compute Statistics Input File对话框
8:选择第6步输出的Memory,点击OK,再点击一次OK,弹出统计结果 9:对比两个纹理图像,在不同滤波窗口大小下不同距离差分下的统计结果,将各个统计结果中的统计均值Mean记录在表格上,做出图表,进行讨论。
7*7窗口大小下,差分距离为2,9*9窗口大小下,差分距离为3,11*11窗口大小下,差分距离为4
附例:
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