关于零假设显著性检验 (NHST) 和 p 值的争论已经持续了几十年，并且仍在继续。争论的一方主张放弃 NHST 和p 值并推动统计学改革，而另一方则捍卫 NHST 和 p 值。

根据笔者的观察，许多科学家主张放弃 NHST 和 p 值，而许多统计学家反对放弃。只有少数统计学家主张放弃NHST 和 p 值，少数科学家不主张放弃 NHST 和 p 值。表 1 显示了主张放弃 NHST 和 p 值的12位杰出科学家。从表1可以看出，这些科学家包括经济学家、心理学家、生理学家、动物学家、生命科学家、临床流行病学家、和生态学家。他们都是在工作或实践中使用统计方法（工具）的实际工作者。这些科学家在各种期刊上发表了批判统计显著性和p值的论文，表 1列出了他们中每位的一篇主要论文、专著、或贡献。

表 2 显示了15位统计学家，他们是一篇捍卫 NHST 和 p值文章【1】的共同作者。从表2可以看出，这些统计学家大多是大学教授，他们教授统计学并制造（或发明）统计学方法（工具）。我们可以说统计学家是工具的供应商，科学家是工具的使用者（用户）。目前的情况（争论）是，用户认为某些工具（例如NHST）存在缺陷，不想再使用它，但供应商不同意用户的观点，并指责用户没有正确地使用这些工具。

那么，读者如何看待这种情况：“为什么许多科学家主张放弃 NHST 和 p 值，而许多统计学家反对放弃？”

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