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团队合作,功劳归谁?

已有 766 次阅读 2023-7-17 11:02 |系统分类:论文交流

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科学研究的荣誉究竟应该怎样分配?在论文通常由一位作者独立完成的年代,功劳分配不存在任何疑问。但当代的科学发现越来越多地由团队做出,涉及两位或上千位作者时,功劳属于谁呢?“谁应该获得荣誉”以及“谁会获得荣誉”呢?

王大顺,(匈)艾伯特-拉斯洛. 巴拉巴西著; 贾韬,汪小帆译. 给科学家的科学思维[M]. 天津:天津科学技术出版社,2021.12

      
导言中的图书译者贾韬及团队成员李杨近期在JDIS发表文章,就团队合作成果的荣誉分配问题提出了一种新的非线性集体信用分配 (NCCAS)方法,能够更加准确地识别论文最主要的贡献者且识别的最主要贡献者与其它作者的区分度更大,在假设恶意操纵实验中结果也更加鲁棒

作者使用改进的Sigmoid函数将引用数转换为不同论文的权重,成功解决了厚尾分布引用问题。在贡献计算中将目标论文排除,使得识别出的主要作者具有更高的区分度。文章使用30 篇诺贝尔奖获奖论文及其基于美国物理学会 (APS) 和微软学术图谱 (MAG) 数据集的引用网络测试了NCCAS 的准确性,还使用MAG数据集中2000年至2009年间发表在计算机科学领域的654,148篇文章验证了NCCAS的可辨识性和稳健性。

结果发现,与已有方法相比,NCCAS能更准确地识别合作论文中的诺贝尔奖获得者。NCCAS为识别的最主要贡献者分配了更高的分值,使得合作工作的主要贡献者与其他作者更易区分。另外,在假设的恶意操纵实验中,NCCAS在对抗刻意引用上有更强的鲁棒性。

鉴于 NCCAS 处理大规模出版物数据的能力及其良好的性能,有潜力成为作者贡献分配相关研究中的有用工具。



原文链接

An author credit allocation method with improved distinguishability and robustness


Yang Li, Tao Jia

College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing, 400715, China

图片


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