书籍阅读：认知和行为的计算建模
（陈有国 西南大学心理学部 时空认知实验室）
最近有学生发邮件给我，询问如何学习计算建模，我感到很高兴。虽然这个领域在国内的心理学研究中属于小众研究，相关的课程与书籍都很少，相信感兴趣的人会越来越多。我产生了推荐一些书籍和论文的想法，供有兴趣的同学参考学习。
2021出版的这本书《认知和行为的计算建模》(法雷尔 & 勒万多夫斯基, 2021)应该说是最适合心理学学生阅读的计算建模领域的教材。我自己的主要兴趣是运用贝叶斯理论研究时空干扰效应，仅仅是计算建模的一个研究取向。根据我的经验说说初步阅读的感受，一家之言仅供参考。
这本书对于系统学习心理与认知的计算建模的概念和理论很有帮助。这本有讲解了很多基本概念对于初学者来说很有帮助，例如两类模型（描述数据的模型&解释底层认知过程的模型）、模型比较、AIC赤池信息准则等，这些概念在所有的计算模型研究中都是需要弄清楚的。这本书也涉及很多模型如记忆的模型、选择反应时模型、前景理论、神经网络模型等。对于了解不同取向计算模型的概况很有帮助。
但是可能优点也就是缺点。这本书试图说明计算模型的“通用过程”涉及各个取向的模型，导致各个取向的模型都“点到即止”，没有深入讲解。以我涉及的贝叶斯行为模型为例，虽然这本书有很多篇幅讲解“贝叶斯参数估计”，仅仅将贝叶斯方法作为分析数据的一种手段，而不涉及最新的运用贝叶斯理论构建心理过程的研究。
建议在阅读这本书的同时，应该阅读最新的计算模型的论文。
书籍信息：
法雷尔西蒙, & 勒万多夫斯基史蒂芬. (2021). 认知和行为的计算建模 (伍海燕 & 刘泉影, Trans.). 清华大学出版社. https://item.jd.com/10037645224929.html
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