SpringerNature的试点测试表明，生成性人工智能（GenAI）工具可能很快会改变作者、编辑和评审人员的评审流程。该出版商强调，人工智能将是对人类同行审稿人的补充，而非取代。
在数字时代，提供高质量、及时的同行评审是具有挑战性的。生成性人工智能（GenAI）能否为此提供解决方案？在《研究信息》上的一篇意见文章中，SpringerNature的内容创新总监Markus Kaindl表示，GenAI工具可能很快会改变作者、编辑和评审人员的评审流程。
现代同行评审：日益复杂的挑战
当前的同行评审系统日益庞大且复杂。Kaindl指出，作者在向审稿人解释学科特定数据时往往遇到困难，并且对反复要求澄清和修改感到沮丧；编辑则面临投稿量不断增加和时间压力加大的双重挑战，难以找到合适的审稿人。由于高度专业化或跨学科的投稿内容，审稿人在审稿时也常常难以提供既详细又建设性、公正且符合专业要求的反馈。
AI的辅助作用
根据SpringerNature的试点测试，Kaindl报告称，GenAI可能很快会在以下几个方面发挥作用：
·在提交过程的早期为作者提供“可操作的反馈”，帮助减少时间消耗大的修改轮次。
·通过草拟预评审意见，提前突出论文的优缺点，并优化期刊选择，进一步加速编辑流程。
·为审稿人生成预审草稿，并通过简化复杂的学科特定内容，促进跨学科评审。
此外，GenAI工具还可以帮助在评审过程中保障研究诚信。SpringerNature已开发了两款此类工具：Geppetto用于检测AI生成的内容，防范论文工厂活动；而SnappShot则分析PDF文件中的凝胶和印迹图像，帮助识别重复内容。
依然以人为本
Kaindl强调，GenAI应当是对人类专业知识的补充，而非取代。他表示，AI工具应补充并增强现有的筛选系统。SpringerNature的AI应用方法注重促进社区（包括作者、编辑和评审人员）的积极参与，通过严格测试应对AI偏见，同时为试点测试创建了安全环境，以防止未发布的手稿泄露。
Kaindl认为，GenAI工具可能已经开始在同行评审过程中发挥作用。通过采用GenAI技术，出版商可以帮助制定其有效使用的实践，了解其局限性，并为学术出版的未来做好准备。
参考文献：
https://thepublicationplan.com/2024/12/10/will-generative-ai-transform-peer-review/
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