我是无机化学的博士，从事稀土发光材料研究二十年，但是我更热爱机器学习，也积极将机器学习算法推广应用于稀土发光材料。

   机器学习算法是一个强大的工具，在材料性能的预测领域必将具有广泛的应用价值。

   我热爱机器学习算法，学习的过程让我非常享受。在学习这个内容的过程，不用花费钱，只需一台电脑就可以。相对于我的实验研究来讲，研究机器学习算法在材料中的应用对每个研究者来讲都是平等的，因为每个科研人员都能买得起一台电脑。

    我热爱挑战，机器学习算法对大多数人来讲很难，但是从我过去一年的自学体会来看，我完全投入其中，非常享受编程带给我的快乐，这个快乐是任何其他的事情不能代替的。

   大家可以尝试自学编程，因为从中大家可以体会到行动立刻产生结果的快乐，拟合的结果瞬间就可以反馈给编程者，相比我做实验的过程来讲，先进很多。

      最后，通过学习，我对机器学习算法在材料方面的应用有以下拙见

      机器学习这个工具如何才能更好的应用在材料性能的预测，关键有两个因素：

1. 对材料性能的深刻理解。保证统计的材料性能数据的准确性和可靠性；

2. 对机器学习算法的熟练应用。保证算法的正确应用和推广。

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