以前有位学生，在校期间一直呆在我课题组，2014年本科毕业后创业，一炮而红。昨天路过长沙，回课题组聊天，讲了很多AlphaGo底层的工作原理其实就是物理中的一些工作方法，等等。令我脑袋一度爆裂。特别是，他提到图灵的一句话：“We also wish to allow the possibility that an engineer or team of engineers may construct a machine which works, but whose manner of operation cannot be satisfactorily described by its constructors because they have applied a method which is largely experimental. ” 尽管无法立即心领神会懂，这句话的内涵还是瞬间把我大脑很多的神经元同步激发进入活跃状态：
1，物理上很多重大的实验结果是偶然遇到的，甚至反常量子霍尔效应。
2，美国学生不懂基本原理，有个想法就先搭个台子干将起来。结果产生了很多革命性的结果。
3，你说甚至AlphaGo中有千万个参数需要调整等等，获得的最优者可能是经验而非原理知道。
……
这位旧生学生今天早晨就发了一些详细的资料过来，信件附后。
----插播：如果不能制造传奇，不妨做做传奇的搬运工!----
对师道尊严没有好感，觉得朋友感、平等交往最惬意。学生在校，有点无奈。一旦毕业，我都特意“装”一下：“解放了，从此就不是师生了！”
有位女生毕业后，不认我做老师了，但一直对我执兄长礼。现在，她的事业已经蔚为大观，资产配置早已国际化。上天垂爱，她儿子也特别出色。小学、初中基本在一所国际学校寄宿上学，初中毕业后表示要去美国。独自去美上高中，毕业后进入名牌大学，坚持选择数学专业！尚在大学时，就创立了“Association of Chinese Scientists and Engineers”。
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2009级毕业生某君，现在西安，胆子特肥！敢于接下一个项目，目前支配的资金在亿的量级。听后我好一阵胆寒。
他觉得在校期间我对他要求过严，一度啧有烦言。直到最经看了一个国外的什么电影，专门讲师生关系，才稍有释怀。
对学生要求是不是很严，我自己的感觉不明显。曾经否决了他同届的一位同学的本科毕业论文，以至于该同学延迟了半年才毕业。而这位同学后来还主动和我联系过一些事情，似乎不以为怪!
----插播完----
----AlphaGo,理论物理及其它----
刘老师您好，
这是我最近找到的一些相关材料：
[1]Anexact mapping between the Variational Renormalization Group and Deep Learning
[2]Deep learning and the renormalization group
[3]WHY DOES UNSUPERVISED DEEP LEARNINGWORK? - A PERSPECTIVE FROM GROUP THEORY
[4]AI Recognizes Cats the Same WayPhysicists Calculate the Cosmos
[5]关于这个话题的专业或非专业网络讨论 a知乎; b论坛 ；c.reddit
[6]The statistical physics of deeplearning (见附件)
[7]Physics-inspired algorithmsand phase transitionsincommunity detection
[8]H. Christopher Longuet-Higgins，PhD学生里出了Peter Higgs和Geoffrey Hinton（把深度学习从边缘学科拯救出来的人）等。这篇文章讲了一些过往的故事, 物理学、理论化学与人工智能。
物理给了人工智能灵感（Hinton在采访中说道，他领悟到从物理类比而非纯数学理论进行编程之后，是他非常高产时期）；机器学习在高能物理、宇宙学方面也大显身手。我一直觉得机器是否会涌现出智能（以及机器有没自由意志？）是一个伪命题。真正重要的是人能做什么。在我看来王浩的三问超越了古希腊三问，非常诱人，欲投之而后快。但《超越分析哲学》并没能给一个我认为满意的答案（某些方面更已过时）：他虽然决定把诗学性置于史学性之上，但行文依然不那么可控，致使很多时候感觉在自说自话。
几篇人工智能运用于物理的文章：
[1]Rice大学物理系教授博文: Can we use machine learning tosolve really hard physics problems?
[2]NATURE MATERIALS ： Adapting granular materialsthrough artificial evolution （类似有创业公司将机器学习应用到药品研发，大幅缩小成本）
[3]Machinelearning for many-body physics: efficient solution of dynamical mean-fieldtheory
[4]Machine learning for many-body physics: The case of theAnderson impurity model
[5]https://www.oreilly.com/ideas/big-science-problems-big-data-solutions 当机器拥有识图能力的时候，非常有利于天文观测
昨天和BB聊天，他提到XX级社科XX班MMM自杀的消息 。很震惊很惋惜。这位女生刚拿到香港大学优秀毕业生荣誉，去年年底在上海找工作（BB说是名校毕业与找金融工作岗位时的落差）。她是公认的智商情商双高的人，平时很开朗，给别人带来快乐的大姐大的形象。之前跟刘老师说“人生没有那么多胜与负，生存下来就好”，即使对自己的安慰，也是总结这几年来，意识到自己跟那些优秀的人比起来确实存在大差距。差距是先天不足以及后天的习惯缺陷积累造成的。有些人凭借自己的天赋直线行走守成即可获得声誉（很羡慕YF、XJ。他们目前顺利，而未来又那么可期）；有的人必须尝试别人不敢的尝试，坚守不被看好的坚守，用冒险来换回一点“翻盘”的可能性，放逐而获新生。改造与革命是underdog们的权利和机会。一个二流棋手要战胜天赋异禀棋手，得开始一段前人没有尝试机器之旅。既然把一切都当做尝试，胜负已不报期许，生存下来就有希望，绝境亦能获得真自由。林语堂总结说楚地之人的精神是“性灵、悲剧感和逍遥精神”，我理解的悲剧感是，意识到自己的渺小，依然直面内心使命召唤的酒神精神。
毛主席在我这个年龄段的文章中说“读书为上，教书、办事为下。” 我现在想法也是读书为上，工作为下。一方面，我能感受到很多人思维受学科训练框架的钳制；另一方面，也为自己至今没有深入进入任何一个领域而羞愧。这是我想去攻读一个博士学位原因。
再次感谢刘老师的款待！
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