实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

袁宏永¹，梁漫春^1*，黄全义¹，苏国锋¹，陈涛¹，陈建国¹，孙占辉¹，杨思航¹，邓李政¹，黎岢¹，秦泽生²，于淼淼¹，程明1，李开远1，刘罡¹，肖鑫鑫²，李文章²

1. 清华大学公共安全研究院，北京100094

2. 北京辰安科技股份有限公司中央研究院，北京100094

摘要 采用“实证数据同化SARS案例疫情趋势模型”方法，以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数，总结研究团队2020年2月3—28日对全国（除湖北）、湖北省（除武汉）、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议，并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线，预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线，用于各地市疫情趋势预警，指导防疫措施的制定，为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持，为稳定民众情绪发挥作用。

关键词 新冠肺炎；疫情峰值线；疫情趋势预警

（责任编辑  王丽娜）

http://www.kjdb.org/CN/Y2020/V38/I6/83