人机交互研究涉及到3个系统：人，环境，交互系统。针对这一复杂系统建模实际上是一个人工社会的构建。

通常的工业系统环境建模包括：物质流+能量流+信息流

交互系统和人员建模包括：内在（属性）+外在（环境）+运动（输入输出交互）

这种社会系统建模的特点：多维（多变量）+不确定（非线性时变）+需要数据支持（历史的&经验的）。这三个特点也增加了人工系统构建的难度，系统的输入不是简单的一一对应关系，不可数学描述，没有确定的函数关系。系统的输入一般是一个包含了上下文环境的场景，有一系列的研究叫做situation awareness，系统的输入就是这种situation还包括了上下文context环境。系统的转换机制还具有不确定的随机和模糊因素。这种系统建模要讲究一定程度的fidelity，如何提高准确性也是一个重要课题。常用统计数据，专家经验，实验验证等手段校准模型。