2024年12月19日
近年来,人工智能(AI)技术的应用正逐步改变学术图书馆的服务模式。卡尔加里大学图书馆自2021年起推出的多语言参考聊天机器人,成为了AI赋能图书馆服务的典范案例。
创新技术
卡尔加里大学图书馆的聊天机器人采用了一种结合**大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)**技术的商业产品。该机器人经过训练,能够处理来自图书馆网站的内部内容,包括LibGuides(学科指南)和开放时间等信息。用户可直接通过图书馆官网访问该工具,简化了信息获取过程。
显著成效
该项目最初估计能处理14%至24%的参考问题,但目前数据显示,聊天机器人可以回答约50%的用户问题,并在用户满意度调查中获得了4/5以上的高评分。这一成效显著优化了图书馆的参考服务效率,同时提升了用户体验。
资源重分配与优化
通过实施这一系统,图书馆成功释放了大约1.5名全职参考服务工作人员的时间,使他们能够专注于更高层次的任务,从而整体上提高了服务质量。
实施中的挑战
尽管取得了显著成效,项目团队在实施过程中也面临了诸多挑战,包括:
隐私与数据安全问题:如何确保用户数据的安全是项目的重要考量。
成本与资源限制:商业解决方案的费用较高,需要合理规划预算。
专业角色的调整:参考馆员如何与AI工具协作也成为图书馆运营模式的一项新课题。
团队通过不断优化聊天机器人的交互表现以及用户反馈机制,有效解决了这些问题,确保了技术的成功应用。
行业趋势与启示
尽管目前在加拿大学术图书馆中,采用类似聊天机器人的机构还不多,但卡尔加里大学的成功案例为其他图书馆提供了有力参考。通过合理运用AI技术,图书馆可以在有限资源下实现更高效的服务,为学术社群提供更便捷的支持。
结语
卡尔加里大学图书馆的多语言参考聊天机器人项目充分展示了AI技术在学术图书馆中的潜力。通过技术与服务的深度融合,图书馆不仅提升了服务效率,还为其他机构的技术应用开辟了新方向。
如果其他图书馆希望借鉴类似的项目,不仅需要关注技术的实施细节,还需从用户体验、数据安全和服务模式转型等方面进行综合考量。
(本文作者根据美国图书馆学会最新一期在线版AL Direct报道重新编译报道)
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