《自动化学报》2023年50卷10期网刊链接：
http://www.aas.net.cn/article/2024/10
当 期 目 录
综 述
01
从规则驱动到群智涌现: 多机器人空地协同研究综述
郝肇铁, 郭斌, 赵凯星, 吴磊, 丁亚三, 李哲涛, 刘思聪, 於志文
郝肇铁, 郭斌, 赵凯星, 吴磊, 丁亚三, 李哲涛, 刘思聪, 於志文. 从规则驱动到群智涌现: 多机器人空地协同研究综述. 自动化学报, 2024, 50(10): 1877−1905 doi: 10.16383/j.aas.c230445
Hao Zhao-Tie, Guo Bin, Zhao Kai-Xing, Wu Lei, Ding Ya-San, Li Zhe-Tao, Liu Si-Cong, Yu Zhi-Wen. From rule-driven to collective intelligence emergence: A review of research on multi-robot air-ground collaboration. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1877−1905 doi: 10.16383/j.aas.c230445
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230445
02
针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
高满, 张清华, 王国胤, 姚一豫
高满, 张清华, 王国胤, 姚一豫. 针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述. 自动化学报, 2024, 50(10): 1906−1927 doi: 10.16383/j.aas.c230808
Gao Man, Zhang Qing-Hua, Wang Guo-Yin, Yao Yi-Yu. Review of shadowed set for fuzzy data approximation processing. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1906−1927 doi: 10.16383/j.aas.c230808
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230808
论 文 与 报 告
03
基于改进能量模型的主动域自适应安全性评估方法
刘畅, 何潇, 王立敏
刘畅, 何潇, 王立敏. 基于改进能量模型的主动域自适应安全性评估方法. 自动化学报, 2024, 50(10): 1928−1937 doi: 10.16383/j.aas.c230685
Liu Chang, He Xiao, Wang Li-Min. Active domain adaptation for safety assessment: An improved energy-based model. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1928−1937 doi: 10.16383/j.aas.c230685
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230685
04
基于电网线路传输安全的电力市场分布式交易模型研究
李远征, 张虎, 刘江平, 赵勇, 连义成
李远征, 张虎, 刘江平, 赵勇, 连义成. 基于电网线路传输安全的电力市场分布式交易模型研究. 自动化学报, 2024, 50(10): 1938−1952 doi: 10.16383/j.aas.c211244
Li Yuan-Zheng, Zhang Hu, Liu Jiang-Ping, Zhao Yong, Lian Yi-Cheng. Research on distributed power market trading model based on grid line transmission security. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1938−1952 doi: 10.16383/j.aas.c211244
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c211244
05
融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究
黄河燕, 袁长森, 冯冲
黄河燕, 袁长森, 冯冲. 融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究. 自动化学报, 2024, 50(10): 1953−1962 doi: 10.16383/j.aas.c220966
Huang He-Yan, Yuan Chang-Sen, Feng Chong. Document-level relation extraction with entity and context information. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1953−1962 doi: 10.16383/j.aas.c220966
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220966
06
基于语义信息增强的化纤丝线网络度检测方法
郑广智, 彭添强, 肖计春, 吴高昌, 李智, 柴天佑
郑广智, 彭添强, 肖计春, 吴高昌, 李智, 柴天佑. 基于语义信息增强的化纤丝线网络度检测方法. 自动化学报, 2024, 50(10): 1963−1976 doi: 10.16383/j.aas.c230649
Zheng Guang-Zhi, Peng Tian-Qiang, Xiao Ji-Chun, Wu Gao-Chang, Li Zhi, Chai Tian-You. A detection method for the interlacing degree of filament yarn based on semantic information enhancement. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1963−1976 doi: 10.16383/j.aas.c230649
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230649
07
基于文字局部结构相似度量的开放集文字识别方法
刘畅, 杨春, 殷绪成
刘畅, 杨春, 殷绪成. 基于文字局部结构相似度量的开放集文字识别方法. 自动化学报, 2024, 50(10): 1977−1987 doi: 10.16383/j.aas.c230545
Liu Chang, Yang Chun, Yin Xu-Cheng. Open-set text recognition via part-based similarity. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1977−1987 doi: 10.16383/j.aas.c230545
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230545
08
一种迭代边界优化的医学图像小样本分割网络
贾熹滨, 郭雄, 王珞, 杨大为, 杨正汉
贾熹滨, 郭雄, 王珞, 杨大为, 杨正汉. 一种迭代边界优化的医学图像小样本分割网络. 自动化学报, 2024, 50(10): 1988−2001 doi: 10.16383/j.aas.c220994
Jia Xi-Bin, Guo Xiong, Wang Luo, Yang Da-Wei, Yang Zheng-Han. A few-shot medical image segmentation network with iterative boundary refinement. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 1988−2001 doi: 10.16383/j.aas.c220994
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c220994
09
基于SCN数据模型的SISO非线性自适应控制
代伟, 张政煊, 杨春雨, 马小平
代伟, 张政煊, 杨春雨, 马小平. 基于SCN数据模型的SISO非线性自适应控制. 自动化学报, 2024, 50(10): 2002−2012 doi: 10.16383/j.aas.c210174
Dai Wei, Zhang Zheng-Xuan, Yang Chun-Yu, Ma Xiao-Ping. Adaptive control of SISO nonlinear system using data-driven SCN model. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2002−2012 doi: 10.16383/j.aas.c210174
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210174
10
基于网格重构学习的染色体分类模型
张林, 易先鹏, 王广杰, 范心宇, 刘辉, 王雪松
张林, 易先鹏, 王广杰, 范心宇, 刘辉, 王雪松. 基于网格重构学习的染色体分类模型. 自动化学报, 2024, 50(10): 2013−2021 doi: 10.16383/j.aas.c210303
Zhang Lin, Yi Xian-Peng, Wang Guang-Jie, Fan Xin-Yu, Liu Hui, Wang Xue-Song. A grid reconstruction learning model for chromosome classification. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2013−2021 doi: 10.16383/j.aas.c210303
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210303
11
非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究
刘鑫, 陈强, 王兰豪, 代伟
刘鑫, 陈强, 王兰豪, 代伟. 非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究. 自动化学报, 2024, 50(10): 2022−2035 doi: 10.16383/j.aas.c230624
Liu Xin, Chen Qiang, Wang Lan-Hao, Dai Wei. Research on robust probabilistic system identification method with asymmetric and skewed noise. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2022−2035 doi: 10.16383/j.aas.c230624
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230624
12
基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法
孟海宁, 童新宇, 谢国, 张贝贝, 黑新宏
孟海宁, 童新宇, 谢国, 张贝贝, 黑新宏. 基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法. 自动化学报, 2024, 50(10): 2036−2048 doi: 10.16383/j.aas.c211112
Meng Hai-Ning, Tong Xin-Yu, Xie Guo, Zhang Bei-Bei, Hei Xin-Hong. Cloud server aging prediction method based on RUL and SVs-GFF. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2036−2048 doi: 10.16383/j.aas.c211112
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c211112
13
基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法
陈艺元, 李建威, 邵文泽, 孙玉宝
陈艺元, 李建威, 邵文泽, 孙玉宝. 基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法. 自动化学报, 2024, 50(10): 2049−2062 doi: 10.16383/j.aas.c230651
Chen Yi-Yuan, Li Jian-Wei, Shao Wen-Ze, Sun Yu-Bao. Layer-wise increment decomposition-based neuron relevance explanation for deep networks. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2049−2062 doi: 10.16383/j.aas.c230651
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230651
14
基于组−信息蒸馏残差网络的轻量级图像超分辨率重建
王云涛, 赵蔺, 刘李漫, 陶文兵
王云涛, 赵蔺, 刘李漫, 陶文兵. 基于组−信息蒸馏残差网络的轻量级图像超分辨率重建. 自动化学报, 2024, 50(10): 2063−2078 doi: 10.16383/j.aas.c211089
Wang Yun-Tao, Zhao Lin, Liu Li-Man, Tao Wen-Bing. G-IDRN: A group-information distillation residual network for lightweight image super-resolution. Acta Automatica Sinica, 2024, 50(10): 2063−2078 doi: 10.16383/j.aas.c211089
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c211089
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自欧彦科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3291369-1459688.html?mobile=1
收藏
