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赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC。
衡量统计模型拟合优良性的一种标准,由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。
赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
【引自:http://baike.so.com/doc/1787731.html】
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