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适应性自组织与互信息
大数据、云计算、人工智能时代、空间数据多维多尺度流形表达、有序组织、格网计算与可视化分析是必然趋势。基于算法算力发展适应性自组织和互信息数据驱动、传输和维持机制全息模型需求凸现。自组织基于单个组分,在不包含任何最终结构的阐述下,仅遵循某些简单的规则,就可以共同涌现大规模的、精巧复杂的结构与行为标的。物理操作都来自外部,构造过程中,控制由系统互信息作为一个整体来实现的。
循环逻辑与信息通路
信息通路以更大的维度来揭示交流与合作的种种细节。大尺度上的结构并不仅仅由它们基础结构所包含的信息决定,还需要额外的信息。界限的跨越从纯粹的物化范畴进入生物学范畴。多层级的加入调控自我构造过程,形成了能够组织结构来适应环境所需的系统。既不受控制,又随处存在控制,适应性自组织显得尤为重要。
科学艺术与真理技巧
组份之间的持续交流在于复杂和稳定性的产生,同时,差异衍生差异,由于内部多样性与组织性的存在,互动纠错可以带来更多的增长,是生命与非生命世界的最大差异。科学的艺术中最重要的,是将简单的物理差异作为种子,结合自身信号与环境中的信号来组织多层次的嵌套机制,而反馈回路则启动整个程序。在平衡不同组织和大量的互动中,以及有限环境条件下相应地进行自组织中发现真理的技巧。
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GMT+8, 2024-10-19 21:40
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