研究实施阶段出现的偏差主要分为研究参与者偏差及研究者偏差。

参与者偏差

在招募人类参与者的研究（如药物临床试验和行为研究）中，由研究参与者本身导致的偏差会影响研究结果。由于一系列原因，参与者受到有意或无意的干扰，作出的回答与他们本人预期的答案不一致时，就会导致研究参与者偏差。 

参与者者偏差可以分为以下两种：

• 回忆偏差（Recall bias）：其原因通常是研究参与者选择性回忆过去的特定经历或事件。这通常在回顾性研究（而不是前瞻性研究）中较为常见。

• 观察性偏差（Observation bias）：也称为霍桑效应，其原因通常是研究参与者意识到他们正在被观察而有意改变他们的行为或回答问题的方式。
  

研究者偏差

研究者可能会不自觉地选择性采用自认为相关的数据，或者以证明研究假设为目的解读数据。研究者偏差通常表现在以下几个方面：

• 访谈者偏差（Interviewer bias）：其原因通常是研究者以某种方式（如以某种顺序或措辞）提问而影响到参与者的回答。

• 测量性偏差（Measurement bias）：其原因通常是研究人员以不够严谨的方式测量变量。
  

• 确认偏差（Confirmation bias）：其原因通常是研究人员根据预设想法寻找支持数据。

• 在科研公共数据库中预先对研究项目进行备案

• 确保论文标题、摘要和结论对研究结果进行中肯的、有代表性的总结

• 提交阴性研究结果
  

小结

加深对潜在偏差的认识有助于研究人员仔细规划研究项目，避免或减少出现研究偏差。在准备、实施和报告研究项目的过程中指出研究的局限性以及为避免出现偏差所作的努力，不失为一种好的做法。