据【产经】报道，国际电气通信基础研究所和东大的团队14号发表研究表明，AI对自闭症的诊断和专业医师的诊断结果有85%的相似度。
患有自闭症的人在日本国内是1%的比例，具体反映为不善于人际交往，封闭自己等症状，这种症状和其他精神疾病的区分有相当的难度，具体来说大概有1万多组的综合表现，但其中16类比较典型。研究团队将研究对象180人每人的大脑划分为140个区域来观察其活动情况。得出比较精确地诊断结果。
这确实是个好的消息。不知道哪位清楚中国的自闭症患者比例，在这个靠关系维持的社会中患了自闭症的可能会更惨吧。不过懂得潜规则的不用诊断就可以判断不是患者。
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対人関係が苦手な「自閉スペクトラム症」の人を、人工知能（ＡＩ）を使って判定する手法を開発したと国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ、京都府）や東京大などのチームが１４日、英科学誌電子版に発表した。ＡＩと専門医の診断は８５％が一致した。
自閉スペクトラム症は、自閉症やアスペルガー症候群などの総称。国内では１００人に１人の割合でみられる。専門医の問診などで診断するが、他の精神疾患と見分けるのが難しいことが課題となっている。
チームは、自閉スペクトラム症の人とそうではない人の計約１８０人の脳活動を、機能的磁気共鳴画像装置（ｆＭＲＩ）で撮影。脳を１４０の領域に分け、個別の領域の活動がどの程度似ているかを調べた。
この結果、自閉スペクトラム症の人は、約１万種類ある領域の組み合わせのうち、１６種類に特徴があることが判明。これらの特徴を探し出し、高精度で判別できるようになったという。
人工知能（ＡＩ）で総合診療 自治医大がシステム開発 症状から病名絞り治療方針も決定转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自王亚非科学网博客。
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