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ESI高被引论文的定义是:Selected from the most recent 10 years of data, Highly Cited Papers reflect the top 1% of papers by field and publication year。这个 top 1% 看起来很厉害,其实对于刚发表一两年的论文,进入这个前百分之一并不需要很多的被引用次数。
比如,以IEEE期刊发表的论文为例,一般来讲:刊出一年引用15次左右,刊出两年累计引用50次左右,刊出三年累计引用80次左右,就能成为ESI高被引论文。也就是说,只要你的论文在刊出后的某个科睿唯安采样点(两个月一次)满足上面的条件之一,就能成为ESI高被引论文。
一年十几次、二十几次的引用,很容易通过小圈子的互引来完成。尤其对于热门领域的跟踪型研究,由于小圈子人数众多,通过相互引用很容易产生大量的高被引论文、高被引学者。近年来我国高被引论文大丰收,主要就是这个原因。这些高被引论文的绝大多数是在论文发表的头两年荣登ESI高被引论文榜,而发表五年之后还能成为高被引论文的则是凤毛麟角。
所以,正确理解与使用论文的被引用次数,需要引入两个门槛:时间门槛和数量门槛。“时间门槛”就是华罗庚先生的“早发表、晚评价”原理;“数量门槛”就是过滤掉小圈子互引的噪音。具体地讲:
时间门槛:论文发表六年之后才将被引用次数作为评价论文的指标,忽略论文发表后前三年的被引用次数,只考虑论文发表三年之后的累计被引用次数。
数量门槛:在满足“时间门槛”的前提下,只有被引用次数超过一定的阀值,才能使用被引用次数作为评价论文的指标。这个“阀值”因领域的不同而不同。比如,对于信息科学领域,这个“阀值”至少应该是100。对于生物、材料等学科,这个阀值应该更高。
只有跨过“时间门槛”和“数量门槛”的论文,才有资格使用被引用次数这个指标对其进行评价。通过这两个门槛的高被引论文,才是真正优秀的科学论文。对于单篇论文或者一位学者的代表作来说,跨越“时间门槛”和所在学科“数量门槛”的被引用次数是评价其科学价值及科学贡献的重要客观指标。
为什么要设立“时间门槛”呢?因为对于真正优秀的原创性论文来说,大家对其的理解与认识需要一个过程。论文发表之后,同行们就会去用,看看你的方法在解决实际问题时效果如何。在真刀真枪的比拼中,优胜劣汰、大浪淘沙,真正优秀的原创性论文会脱颖而出、长时间地生存下来。这些优秀论文在刚发表的几年里往往被引用并不多,随着时间的推移其被引用次数逐渐冲高,最后平稳在一个比较高的被引用次数上、持续许多年。
最后举几个具体的例子(年份后面的数字是当年的被引用次数,数据来自google scholar):
[1] L. X. Wang, Adaptive Fuzzy Systems and Control: Design and Stability Analysis, Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, 1994.
1995:52
1996:101
1997:129
1998:175
1999:187
2000:172
2001:229
2002:194
2003:199
2004:199
2005:220
2006:247
2007:230
2008:234
2009:269
2010:259
2011:223
2012:276
2013:229
2014:194
2015:189
2016:198
2017:168
2018:175
2019:127
2020:94
累计被引用次数:5074(至2021年4月27日)
[2] L. X. Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, 1997.
1997:17
1998:31
1999:60
2000:101
2001:134
2002:154
2003:176
2004:185
2005:236
2006:295
2007:230
2008:258
2009:264
2010:304
2011:295
2012:313
2013:279
2014:282
2015:245
2016:228
2017:204
2018:178
2019:159
2020:165
累计被引用次数:4898(至2021年4月27日)
[3] L. X. Wang and J. M. Mendel, “Generating fuzzy rules by learning from examples,” IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybern., Vol. 22, No. 6, pp. 1414-1427, 1992.
1993:19
1994:53
1995:71
1996:78
1997:92
1998:94
1999:112
2000:125
2001:125
2002:123
2003:163
2004:147
2005:158
2006:178
2007:189
2008:162
2009:177
2010:181
2011:171
2012:148
2013:141
2014:140
2015:156
2016:139
2017:118
2018:117
2019:110
2020:89
累计被引用次数:3656(至2021年4月27日)
[4] L. X. Wang and J. M. Mendel, “Fuzzy basis functions, universal approximation, and orthogonal least squares learning,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 3, No. 5, pp. 807-814, 1992.
1993:24
1994:44
1995:64
1996:85
1997:77
1998:90
1999:93
2000:102
2001:78
2002:87
2003:94
2004:129
2005:111
2006:135
2007:115
2008:119
2009:114
2010:130
2011:137
2012:137
2013:105
2014:128
2015:133
2016:102
2017:121
2018:104
2019:134
2020:122
累计被引用次数:2985(至2021年4月27日)
[5] L. X. Wang, “Stable adaptive fuzzy control of nonlinear systems,” IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol. 1, No. 2, pp. 146-155, 1993.
1993:6
1994:37
1995:57
1996:61
1997:42
1998:38
1999:54
2000:62
2001:63
2002:67
2003:94
2004:92
2005:85
2006:90
2007:67
2008:81
2009:91
2010:96
2011:94
2012:86
2013:84
2014:77
2015:80
2016:81
2017:71
2018:71
2019:68
2020:61
累计被引用次数:1996(至2021年4月27日)
[6] L. X. Wang, “Fuzzy systems are universal approximators,” Proc. 1992 IEEE International Conf. on Fuzzy Systems, pp. 1163-1170, 1992.
1992:6
1993:28
1994:32
1995:40
1996:39
1997:49
1998:46
1999:63
2000:53
2001:52
2002:43
2003:62
2004:54
2005:78
2006:81
2007:62
2008:55
2009:81
2010:71
2011:80
2012:50
2013:46
2014:59
2015:53
2016:32
2017:51
2018:42
2019:27
2020:41
累计被引用次数:1501(至2021年4月27日)
相关博文:
《“早发表、晚评价”:如何晚评价?》:http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-1223873.html
《听专家的,还是看被引用次数?》:http://blog.sciencenet.cn/blog-2999994-1225543.html
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