ACA方法实际上是把边界元矩阵先分成若干块，然后做每一块（当然不包含对角线附近的块）的低秩分解。所谓低秩分解，就是将矩阵A分解成两个矩阵B，C相乘的形式，使得矩阵B，C的一个维度远小于A。这样与A的矩阵－向量乘法就可以分别用与B和C的矩阵－向量乘法代替，从而可以降低计算量。

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