吴亚平
Gray-level Co-occurrence Matrix,灰度共生矩阵
2016-5-10 23:52
阅读:9621
标签:Matrix, Gray-level, Co-occurrence, 灰度共生矩阵, GLCM

灰度共生矩阵可以定义为p(i,j;d,a),是一个描述图像二阶联合概率函数的矩阵,其大小是N*N(N是图像的灰度级数),灰度共生矩阵中坐标(i,j)的元素表示亮度i和j在方向上a以步长d出现的次数。下面是一个灰阶为5的图像及其对应GLCM的例子。二维平面图像情况下,一般采用0,45,90,135四个前进方向。在三维影像中,共有13个前进方向,使用(水平角,垂直角)表示分别如下(0,0),(0,45),(0,90),(0,135),(45,0),(45,45),
(45,90),(45,135),(-45,0),(-45,45),(-45,90),(-45,135),(90,0)

 

 

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