2019年9月23日，微软（亚洲）和IDC亚太公司在新加坡发布了针对教育部门的研究结果，其中《未来技能：评估亚太地区教育部门对人工智能的使用》这篇报告引起了人们的高度重视。它指出：人工智能（AI）的使用将会帮助高等教育机构的创新改进率提高一倍。

对于高等教育机构来说，学生成绩是其关键绩效指标之一。许多机构正利用数据来探寻内在影响因素并推动改进结果。区域总经理Larry Nelson说：“对于许多院校来说，学生的表现直接影响到排名。AI是一种工具，可帮助更好地管理成果并确保持续创新，以优化高等教育机构的运营并增强学生参与度。因为AI减少了教职员工和行政人员的资源密集型工作的工作量。”

事实上，在4名教育领导者中有3人持有“AI能够在未来3年内提升竞争力”的观点。然而，亚太地区只有32%的教育机构踏上了AI之旅。

根据该研究，教育领导者采用AI的主要驱动因素包括提高学生参与度、增加资金和加速创新。对于采用AI的机构而言，在增加资金、加速创新、提高竞争力、提高效率和学生参与度等方面，目前已经由11%改善至28%。到2021年，拥有AI的教育机构将迎来资金大幅度的投入，预计将增长3.7倍，远高于亚太地区大多数行业。

图1：人工智能在三年内提升的业务

对于一个国家来说，培养一个具有全球参与意识的公民是至关重要的，也成为日本教育机构目前的首要关注点。然而，许多学生会刻意地放弃这些机会，因为如果积极参与全球事务会影响他们的课程修读，可能会造成延迟毕业。作为日本顶尖大学之一——北海道大学工程学院为17，000多名学生提供服务。为鼓励学生们出国留学，北海道大学工程学院开始了AI之旅。

为了消除学生们国外学习的障碍，促进更好的留学体验，北海道大学开发了一个基于Microsoft Azure的电子学习系统，让学生们能够跟上国内的课程。利用AI和自动化功能，该电子学习系统帮助高校拓宽了学生访问范围，扩展了课程容量，将课程准备从数天简化为数小时，同时也增强了安全性，从而改善了学生的留学体验。

总而言之，基于Azure的电子学习系统更能满足学生的需求，学生们可以从PC、Android、iOS和其他设备访问课程，这给他们提供了更加愉快和便捷的教育体验。

该研究评估了促进各部门建立AI需要准备的六个方面。与亚太地区总体的AI应用准备情况相比，教育部门目前在数据、战略、投资以及文化方面都比较落后。这意味着，教育机构需要在这些具体领域投入更多，从而才能继续保持其竞争力。

1、数据：教育机构需要研究现有数据的可用性、质量和治理。

数据是教育机构的一个关键问题。如今，高等教育机构内的数据是孤立的，投入可扩展性的云平台使用的数据十分有限。研究所还面临着数据来源的及时性以及数据质量的问题，缺乏确保数据使用的治理机制。

2、战略与投资：教育机构需要评估投资配置以支持其AI战略。

教育机构要从AI中获益，就必须制定完善的AI战略，从而帮助提高AI为教育服务的能力。因此，他们还需要研究可行的分配方案，用以来支持整个组织的AI投资策略。

3、文化：教育机构缺乏的AI采用所需的特质。

超过半数的教育工作人员以及近一半的受访教育领袖认为，实施AI战略所需文化特质和行为在目前的组织中并不普遍。例如，67%的员工和46%的教育领导者不同意授权给员工在机构内快速、敏捷地采取行动并承担相应的风险。

综上所述，教育机构要充分利用AI的力量，就必须制定完善的AI战略，帮助更好地将AI元素整合到教育机构的各个领域。为此，他们首先需要建立更加完备的数据机制。其次，文化是培养AI思维的关键。这就要求教育领导者需要发展创新文化，并赋予员工敏捷工作的能力。

教育界领袖和教育部门的员工均就AI对就业的影响保持着同样积极的态度。大多数教育领袖（61%）和职员（61%）相信AI可以减少重复性的任务，有助于更好地完成他们现有的工作。此外，对AI将给他们的工作带来的影响也持有乐观的态度，21%的教育领导者和13%的员工认为AI将创造新的就业机会。

图2：对AI对工作影响的感知（管理层和员工）

然而，根据教育领导者的说法，有一些技能在AI发展的未来会是较为缺失的。在未来三年里面临供应短缺的三大技能包括：

●IT技能和编程

●数字技能

●定量、分析和统计技能

研究还指出，教育领导人认为工作人员重新学习新技能的意愿较低，但事实并非如此。虽然教育领导人认识到需要培养一支具备AI能力的团队，员工需要重新学习相关的技能，但他们并不完全相信，他们的工作人员有兴趣和意愿重新学习新技能。根据这项研究，26%的教育领导者认为员工没有兴趣重新学习技能，但实际上，只有11%的员工是没有兴趣的。

由此可以看出，教育管理部门需要更好地了解其员工，并优先开展技能培训工作，来着手解决技能短缺的问题。只有这样，他们才能在未来将AI融入到工作中，并促使学生取得更好的成绩。