人工智能药物发现
2024-10-15 05:53
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人工智能药物发现
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01. | 无法确认 | 2 篇 | 0.382% |
02. | 2024 | 66 篇 | 12.595% |
03. | 2023 | 100 篇 | 19.084% |
04. | 2022 | 68 篇 | 12.977% |
05. | 2021 | 71 篇 | 13.550% |
06. | 2020 | 39 篇 | 7.443% |
07. | 2019 | 33 篇 | 6.298% |
08. | 2018 | 29 篇 | 5.534% |
09. | 2017 | 3 篇 | 0.573% |
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11. | 2015 | 12 篇 | 2.290% |
12. | 2014 | 12 篇 | 2.290% |
13. | 2013 | 22 篇 | 4.198% |
14. | 2012 | 10 篇 | 1.908% |
15. | 2011 | 17 篇 | 3.244% |
16. | 2010 | 10 篇 | 1.908% |
17. | 2009 | 15 篇 | 2.863% |
18. | 2008 | 8 篇 | 1.527% |
01. | j chem inf model | 50 篇 | 9.542% |
02. | drug discov today | 42 篇 | 8.015% |
03. | expert opin drug discov | 33 篇 | 6.298% |
04. | brief bioinform | 18 篇 | 3.435% |
05. | bmc bioinformatics | 15 篇 | 2.863% |
06. | nature | 13 篇 | 2.481% |
07. | methods mol biol | 12 篇 | 2.290% |
08. | int j mol sci | 11 篇 | 2.099% |
09. | future med chem | 9 篇 | 1.718% |
10. | comput biol med | 8 篇 | 1.527% |
01. | 美国 | 144 篇 | 27.481% |
02. | 中国 | 104 篇 | 19.847% |
03. | 英国 | 60 篇 | 11.450% |
04. | 印度 | 52 篇 | 9.924% |
05. | 德国 | 38 篇 | 7.252% |
06. | 瑞士 | 28 篇 | 5.344% |
07. | 日本 | 25 篇 | 4.771% |
08. | 意大利 | 22 篇 | 4.198% |
09. | 法国 | 15 篇 | 2.863% |
10. | 韩国 | 15 篇 | 2.863% |
01. | 中国上海 | 21 篇 | 4.008% |
02. | 中国北京 | 18 篇 | 3.435% |
03. | 中国深圳 | 14 篇 | 2.672% |
04. | 中国杭州 | 10 篇 | 1.908% |
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06. | 中国南京 | 9 篇 | 1.718% |
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08. | 中国长沙 | 7 篇 | 1.336% |
09. | 中国广州 | 7 篇 | 1.336% |
10. | 中国济南 | 4 篇 | 0.763% |
01. | Artificial Intelligence | 524 篇 | 100.000% |
02. | Drug Discovery | 524 篇 | 100.000% |
03. | Humans | 324 篇 | 61.832% |
04. | Machine Learning | 136 篇 | 25.954% |
05. | Algorithms | 111 篇 | 21.183% |
06. | Drug Design | 104 篇 | 19.847% |
07. | Animals | 66 篇 | 12.595% |
08. | Computational Biology | 51 篇 | 9.733% |
09. | Drug Development | 50 篇 | 9.542% |
10. | Pharmaceutical Preparations | 49 篇 | 9.351% |
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