杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），1947年12月6日出生于英国温布尔登，2018年图灵奖得主，英国皇家学会院士，加拿大皇家学会院士，美国国家科学院外籍院士，多伦多大学名誉教授。 [1-2] [7]
杰弗里·辛顿于1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位；1976年受聘为苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员；1978年获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。1978年至1980年担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者；1980年至1982年担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员；1982年至1987年历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授；1987年受聘为多伦多大学计算机科学系教授；1996年当选为加拿大皇家学会院士；1998年当选为英国皇家学会院士；1998年至2001年担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任；2001年至2014年担任多伦多大学计算机科学系教授；2016年至2023年担任谷歌副总裁兼工程研究员；2023年从谷歌辞职。 [2]2024年10月8日，获得诺贝尔物理学奖。 [12]
杰弗里·辛顿致力于神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程、神经网络、认知科学等方面的研究。 [3]
https://baike.baidu.com/item/%E6%9D%B0%E5%BC%97%E9%87%8C%C2%B7%E8%BE%9B%E9%A1%BF/23419046?fr=ge_ala
李剑超Hinton的心路历程与科学思想漫谈https://blog.sciencenet.cn/blog-3244891-1454874.html
Geoffrey Hinton 文献分析如下
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=d96e3169-4186-453f-9a73-4c846e2b4fbb
| 01. | 2024 | 1 篇 | 3.846% |
| 02. | 2023 | 2 篇 | 7.692% |
| 03. | 2020 | 1 篇 | 3.846% |
| 04. | 2018 | 1 篇 | 3.846% |
| 05. | 2015 | 1 篇 | 3.846% |
| 06. | 2014 | 1 篇 | 3.846% |
| 07. | 2013 | 1 篇 | 3.846% |
| 08. | 2012 | 1 篇 | 3.846% |
| 09. | 2011 | 2 篇 | 7.692% |
| 10. | 2010 | 4 篇 | 15.385% |
| 11. | 2008 | 1 篇 | 3.846% |
| 12. | 2007 | 2 篇 | 7.692% |
| 13. | 2006 | 3 篇 | 11.538% |
| 14. | 2005 | 1 篇 | 3.846% |
| 15. | 2004 | 1 篇 | 3.846% |
| 16. | 2002 | 1 篇 | 3.846% |
| 17. | 1996 | 1 篇 | 3.846% |
| 18. | 1991 | 1 篇 | 3.846% |
| 01. | neural comput | 9 篇 | 34.615% |
| 02. | neural netw | 3 篇 | 11.538% |
| 03. | cogn sci | 2 篇 | 7.692% |
| 04. | ieee trans neural netw | 1 篇 | 3.846% |
| 05. | ieee trans pattern anal mach intell | 1 篇 | 3.846% |
| 06. | jama | 1 篇 | 3.846% |
| 07. | nat biomed eng | 1 篇 | 3.846% |
| 08. | nat rev neurosci | 1 篇 | 3.846% |
| 09. | nature | 1 篇 | 3.846% |
| 10. | neural syst circuits | 1 篇 | 3.846% |
| 01. | 加拿大 | 22 篇 | 84.615% |
| 02. | 美国 | 6 篇 | 23.077% |
| 03. | 英国 | 4 篇 | 15.385% |
| 04. | 中国 | 1 篇 | 3.846% |
| 05. | 德国 | 1 篇 | 3.846% |
| 06. | 以色列 | 1 篇 | 3.846% |
| 01. | 加拿大多伦多 | 22 篇 | 84.615% |
| 02. | 英国伦敦 | 3 篇 | 11.538% |
| 03. | 英国牛津 | 2 篇 | 7.692% |
| 04. | 加拿大魁北克 | 1 篇 | 3.846% |
| 05. | 加拿大蒙特利尔 | 1 篇 | 3.846% |
| 06. | 美国剑桥 | 1 篇 | 3.846% |
| 07. | 美国纽约市 | 1 篇 | 3.846% |
| 08. | 美国芝加哥 | 1 篇 | 3.846% |
| 09. | 美国亚特兰大 | 1 篇 | 3.846% |
| 10. | 以色列耶路撒冷 | 1 篇 | 3.846% |
| 01. | Neural Networks, Computer | 12 篇 | 46.154% |
| 02. | Algorithms | 11 篇 | 42.308% |
| 03. | Humans | 10 篇 | 38.462% |
| 04. | Learning | 7 篇 | 26.923% |
| 05. | Artificial Intelligence | 6 篇 | 23.077% |
| 06. | Models, Neurological | 5 篇 | 19.231% |
| 07. | Pattern Recognition, Automated | 5 篇 | 19.231% |
| 08. | Computer Simulation | 3 篇 | 11.538% |
| 09. | Animals | 2 篇 | 7.692% |
| 10. | Cerebral Cortex | 2 篇 | 7.692% |
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