人工神经网络研究获 2024年诺贝尔物理学奖
瑞典皇家科学院（The Royal Swedish Academy of Sciences）决定将2024年诺贝尔物理学奖(The Nobel Prize in Physics 2024)授予美国新泽西州普林斯顿大学（Princeton University, NJ, USA）的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学（University of Toronto, Canada）的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），获奖理由是基于人工神经网络的机器学习的基础性发现和发明。他们利用物理学的工具开发了一些方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础，他们利用物理学训练人工神经网络。
今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学的工具开发了今天强大的机器学习的基础方法。约翰·霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。杰弗里·辛顿发明了一种方法，可以自动发现数据中的属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。
当我们谈论人工智能时，我们通常指的是使用人工神经网络的机器学习。这项技术最初是受到大脑结构的启发。在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同值的节点表示。这些节点通过连接相互影响，这些连接可以被比作突触，可以增强或减弱。例如，通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络。今年的获奖者从20世纪80年代开始就在人工神经网络方面进行了重要的工作。
https://blog.sciencenet.cn/blog-212210-1454339.html
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖预示AI4S( AI for Science)时代的到来，同时AI将深刻改变科学研究的范式——AI4Science。
综合网络资料：2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖获奖者的贡献如下：
https://blog.sciencenet.cn/blog-699-1454695.html
AI4Science 文献分析如下
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=ae3650a9-116f-464c-a862-34928f09a056
| 01. | 无法确认 | 3 篇 | 4.615% |
| 02. | 2024 | 13 篇 | 20.000% |
| 03. | 2023 | 36 篇 | 55.385% |
| 04. | 2022 | 8 篇 | 12.308% |
| 05. | 2021 | 3 篇 | 4.615% |
| 01. | j chem phys | 7 篇 | 10.769% |
| 02. | nat commun | 7 篇 | 10.769% |
| 03. | j chem theory comput | 6 篇 | 9.231% |
| 04. | j phys chem lett | 4 篇 | 6.154% |
| 05. | brief bioinform | 3 篇 | 4.615% |
| 06. | j chromatogr a | 3 篇 | 4.615% |
| 07. | curr opin struct biol | 2 篇 | 3.077% |
| 08. | j chem inf model | 2 篇 | 3.077% |
| 09. | j cheminform | 2 篇 | 3.077% |
| 10. | plos comput biol | 2 篇 | 3.077% |
| 01. | 德国 | 27 篇 | 41.538% |
| 02. | 中国 | 18 篇 | 27.692% |
| 03. | 荷兰 | 15 篇 | 23.077% |
| 04. | 英国 | 12 篇 | 18.462% |
| 05. | 美国 | 11 篇 | 16.923% |
| 06. | 瑞士 | 5 篇 | 7.692% |
| 07. | 法国 | 2 篇 | 3.077% |
| 08. | 西班牙 | 2 篇 | 3.077% |
| 09. | 意大利 | 2 篇 | 3.077% |
| 10. | 爱尔兰 | 1 篇 | 1.538% |
| 01. | 中国北京 | 14 篇 | 21.538% |
| 02. | 中国上海 | 3 篇 | 4.615% |
| 03. | 中国合肥 | 2 篇 | 3.077% |
| 04. | 中国西安 | 2 篇 | 3.077% |
| 05. | 中国无锡 | 1 篇 | 1.538% |
| 06. | 中国郑州 | 1 篇 | 1.538% |
| 07. | 中国武汉 | 1 篇 | 1.538% |
| 08. | 中国长沙 | 1 篇 | 1.538% |
| 09. | 中国深圳 | 1 篇 | 1.538% |
| 10. | 中国香港 | 1 篇 | 1.538% |
| 01. | Algorithms | 10 篇 | 15.385% |
| 02. | Machine Learning | 8 篇 | 12.308% |
| 03. | Drug Discovery | 7 篇 | 10.769% |
| 04. | Humans | 5 篇 | 7.692% |
| 05. | Chromatography, Liquid | 4 篇 | 6.154% |
| 06. | Molecular Dynamics Simulation | 4 篇 | 6.154% |
| 07. | Neural Networks, Computer | 4 篇 | 6.154% |
| 08. | Protein Conformation | 4 篇 | 6.154% |
| 09. | Thermodynamics | 4 篇 | 6.154% |
| 10. | Bayes Theorem | 3 篇 | 4.615% |
John J. Hopfield的文献分析
| 01. | 2019 | 1 篇 | 12.500% |
| 02. | 2015 | 1 篇 | 12.500% |
| 03. | 2014 | 1 篇 | 12.500% |
| 04. | 2013 | 1 篇 | 12.500% |
| 05. | 2010 | 1 篇 | 12.500% |
| 06. | 2008 | 1 篇 | 12.500% |
| 07. | 2003 | 2 篇 | 25.000% |
| 01. | proc natl acad sci u s a | 3 篇 | 37.500% |
| 02. | c r biol | 1 篇 | 12.500% |
| 03. | front comput neurosci | 1 篇 | 12.500% |
| 04. | j neurosci | 1 篇 | 12.500% |
| 05. | neural comput | 1 篇 | 12.500% |
| 06. | phys biol | 1 篇 | 12.500% |
| 01. | Animals | 5 篇 | 62.500% |
| 02. | Nerve Net | 3 篇 | 37.500% |
| 03. | Neurons | 3 篇 | 37.500% |
| 04. | Algorithms | 2 篇 | 25.000% |
| 05. | Biophysics | 2 篇 | 25.000% |
| 06. | Neural Networks, Computer | 2 篇 | 25.000% |
| 07. | Rats | 2 篇 | 25.000% |
| 08. | Behavior, Animal | 1 篇 | 12.500% |
| 09. | Biological Clocks | 1 篇 | 12.500% |
| 10. | Biophysical Phenomena | 1 篇 | 12.500% |
Geoffrey E. Hinton的文献分析
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=b162916e-3c91-4ed9-be41-58efc69f57ec
| 01. | 2013 | 1 篇 | 7.143% |
| 02. | 2011 | 1 篇 | 7.143% |
| 03. | 2010 | 3 篇 | 21.429% |
| 04. | 2008 | 1 篇 | 7.143% |
| 05. | 2007 | 2 篇 | 14.286% |
| 06. | 2006 | 2 篇 | 14.286% |
| 07. | 2004 | 1 篇 | 7.143% |
| 08. | 2002 | 1 篇 | 7.143% |
| 09. | 1996 | 1 篇 | 7.143% |
| 10. | 1991 | 1 篇 | 7.143% |
| 01. | neural comput | 7 篇 | 50.000% |
| 02. | ieee trans neural netw | 1 篇 | 7.143% |
| 03. | ieee trans pattern anal mach intell | 1 篇 | 7.143% |
| 04. | neural netw | 1 篇 | 7.143% |
| 05. | neural syst circuits | 1 篇 | 7.143% |
| 06. | philos trans r soc lond b biol sci | 1 篇 | 7.143% |
| 07. | prog brain res | 1 篇 | 7.143% |
| 08. | trends cogn sci | 1 篇 | 7.143% |
| 01. | 加拿大 | 12 篇 | 85.714% |
| 02. | 美国 | 2 篇 | 14.286% |
| 03. | 英国 | 1 篇 | 7.143% |
| 01. | Algorithms | 7 篇 | 50.000% |
| 02. | Neural Networks, Computer | 7 篇 | 50.000% |
| 03. | Humans | 6 篇 | 42.857% |
| 04. | Learning | 5 篇 | 35.714% |
| 05. | Pattern Recognition, Automated | 5 篇 | 35.714% |
| 06. | Models, Neurological | 3 篇 | 21.429% |
| 07. | Artificial Intelligence | 2 篇 | 14.286% |
| 08. | Computer Simulation | 2 篇 | 14.286% |
| 09. | Image Interpretation, Computer-Assisted | 2 篇 | 14.286% |
| 10. | Visual Pathways | 2 篇 | 14.286% |
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=61115958-dbca-47d3-b97e-9058921fd47b
| 01. | 无法确认 | 2 篇 | 3.125% |
| 02. | 2021 | 13 篇 | 20.313% |
| 03. | 2020 | 15 篇 | 23.438% |
| 04. | 2019 | 13 篇 | 20.313% |
| 05. | 2018 | 7 篇 | 10.938% |
| 06. | 2017 | 2 篇 | 3.125% |
| 07. | 2016 | 2 篇 | 3.125% |
| 08. | 2015 | 2 篇 | 3.125% |
| 09. | 2014 | 2 篇 | 3.125% |
| 10. | 2011 | 3 篇 | 4.688% |
| 11. | 2010 | 2 篇 | 3.125% |
| 12. | 2002 | 1 篇 | 1.563% |
| 01. | j neurosci methods | 4 篇 | 6.250% |
| 02. | front neurosci | 3 篇 | 4.688% |
| 03. | elife | 2 篇 | 3.125% |
| 04. | front comput neurosci | 2 篇 | 3.125% |
| 05. | front hum neurosci | 2 篇 | 3.125% |
| 06. | front psychol | 2 篇 | 3.125% |
| 07. | neuron | 2 篇 | 3.125% |
| 08. | neuroscientist | 2 篇 | 3.125% |
| 09. | plos one | 2 篇 | 3.125% |
| 10. | sci rep | 2 篇 | 3.125% |
| 01. | 美国 | 30 篇 | 46.875% |
| 02. | 德国 | 8 篇 | 12.500% |
| 03. | 英国 | 7 篇 | 10.938% |
| 04. | 中国 | 6 篇 | 9.375% |
| 05. | 法国 | 5 篇 | 7.813% |
| 06. | 加拿大 | 5 篇 | 7.813% |
| 07. | 西班牙 | 5 篇 | 7.813% |
| 08. | 澳大利亚 | 4 篇 | 6.250% |
| 09. | 瑞士 | 3 篇 | 4.688% |
| 10. | 日本 | 2 篇 | 3.125% |
| 01. | 中国北京 | 1 篇 | 1.563% |
| 02. | 中国沈阳 | 1 篇 | 1.563% |
| 03. | 中国上海 | 1 篇 | 1.563% |
| 04. | 中国杭州 | 1 篇 | 1.563% |
| 05. | 中国宁波 | 1 篇 | 1.563% |
| 06. | 中国长沙 | 1 篇 | 1.563% |
| 07. | 中国广州 | 1 篇 | 1.563% |
| 08. | 中国成都 | 1 篇 | 1.563% |
| 09. | 中国西安 | 1 篇 | 1.563% |
| 01. | Humans | 34 篇 | 53.125% |
| 02. | Machine Learning | 22 篇 | 34.375% |
| 03. | Neurosciences | 16 篇 | 25.000% |
| 04. | Brain | 14 篇 | 21.875% |
| 05. | Learning | 8 篇 | 12.500% |
| 06. | Male | 6 篇 | 9.375% |
| 07. | Algorithms | 5 篇 | 7.813% |
| 08. | Artificial Intelligence | 5 篇 | 7.813% |
| 09. | Brain Mapping | 5 篇 | 7.813% |
| 10. | Female | 5 篇 | 7.813% |
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