H指数、 G指数、分享因子(Altmetric) 科学文献影响力的评价

2021-6-16 06:12

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H指数、 G指数、分享因子(Altmetric)用于科学文献影响力的评价，揭示科学文献规律，对分析评价文献作者、科研机构、高等院校、期刊文献、国家地区、学科领域等的学术影响力、科学贡献都有重要的参考价值和意义。

g指数是h指数的衍生指数，主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的， g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。

2006年, Egghe提出了g指数， g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。从定义可以看出，g≥h，而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大，g指数越大。

2006年，Egghe在分析h指数评价效果时，提出了一种基于学者以往贡献的g指数———将论文按被引次数由高自低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。和h值一样，g值越大说明该学者的学术影响力越大、学术成就越高，通常作为h指数的补充或提高。

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H指数（H-index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施（Hirsch，赫希 [2-3] ）提出 [1] 的。又称h因子 [4] 、高引用次数 [2] 等。