鲍海飞
细节决定认知---从误差的计算说起 精选
2021-12-24 12:16
阅读:7516

细节决定认知---从误差的计算说起

鲍海飞 2021-12-24

     我有些筋疲力尽了,有好几次都想要放弃了。一个简单的公式,一个小小的计算问题,折磨和困惑了我好一段时间了。

 简短说,这些日子,我一直在研究激光干涉相位测试法,比如,如何测试表面的平整度。文献在原理上没有什么问题,也不涉及什么太过复杂和艰涩难懂的东西。但就是在最后,根据文献提供的公式、数据和结果,进行计算验证,数据就是对不上。从文献给出的公式,我顺利地推导出了文献所列的误差计算公式,涉及到了三角函数和级数展开。对照相位误差的计算公式,我反复进行演算和验算其所给定的结果,但始终与其给出的结果相差甚大。我又溯源到更原始的英文文献。计算公式就摆在那里,公式依旧是那个公式,也给出了数据和结果。但我还是发现了一个细微差别,两篇文献所给出的数据不同。最新的这篇文献给出的是偏差1度的误差结果,而溯源的文献给出的是在偏差2度的误差结果。让人惊异的是,两篇文献,两个误差的结果居然一样!但这并不是问题的根本症结所在。

 在反复研读文献和计算后,最终,我找到了答案。在公式计算中,涉及到弧度与度的选择和使用的问题。经过仔细分析和演算,终于得到了文献给出的结果。最重要的是,文献中并没有指出这一点,而且,文献中还特意拿‘度’来说事,而计算公式却是另一回事,结果造成了我的‘弧度’。值得指出的是,实际上,较新的这篇文献给出的1度偏差的输入数据是错误的,而被溯源的那篇文章给出偏差2度的输入数据和结果是正确的。这里原来隐藏着一个小技巧,被溯源的文章,之所以给出的是2度的输入数据,是因为公式中最后可以消除这个系数,从而使计算更简单。

 虽然费尽了周折,但这个谜局终究破解了,我的心也一下子豁然开朗了,数日的困惑也烟消云散,最后,我推导出物理含义更加清晰的计算公式表述。围绕着这个问题的研究也终于到了一个小节点。

    

     一点体会是,文献研读过程中,公式尤其重要,公式是一篇文章的灵魂。公式中的符号、含义、量纲一定要搞清楚。因为,不同的文献,不同作者,使用的符号不尽相同,含义也就不尽相同。这在文献对比研究中,就容易带来含义上的混淆。另外一点体会是,不动笔墨不读书。文献不能只用眼睛看,还要亲手算,这样得到的结果,有助于我们理解和认识问题,也有助于我们下一步具体实验和应用。进一步说,不管文章作者是怎样的想法,是否故意给读者设个小陷阱,让研读者去推导和留意。但作为深入的研究者,一定要理清思路。

    

    一部引人入胜的小说,为什么越到最后越精彩?一种情形是,不仅因其情节紧凑,环环相扣,惊心动魄,更因为,谜底在最后一刻才揭晓。一篇文章、一项研究也是如此,越是到最后才是越关键和越精彩。为什么这么说?因为,越到最后,你就越接近结论部分。结论部分意味着什么?意味着,你在接近真理。但想到没有,你是如何接近真理或者真相的呢?最重要的是,你如何验证你的结果是正确的呢,有多大偏差或偏离呢?

     对实验数据进行分析,尤其是误差分析就起到这个作用。数据分析和处理是在一篇文章引言、理论、模型和实验之后,数据分析,不仅提升文章的完整性和严密性,还将提升文章方法、实施过程和得到数据的可信性。一篇文章,要有深度和创意,如提出了重大的研究方法等之外,数据处理格外重要。误差分析,它能恰到好处的指出误差的来源和影响,以及如何改善和提升实验方法和过程。

 同工程不同,做工程的,做出一个东西、一个样子就可以了,有图有真相,有用、好用等就可以了。做物理的,是讲究模型和方法的,更讲究如何对数据处理。几年前,获得诺奖的、有关引力波的探测和预言的文章就用到了大量的数据分析和拟合,才得到了极其微弱的引力波信号。当然,不只引力波,所有的实验,都需要对数据进行恰当的分析和判断。因此,数据的处理和分析至关重要。

 从事物理研究,做到最后,最苦的是什么?最苦的就是去验证,验证模型,验证方法,验证结论,数据处理成为至关重要的一环。历史上,爱因斯坦于1919年对光线在重力场中的偏折做了预言,但直到1959年才被科学家们所验证。

 做研究最苦的方面还在于,提出和发现有价值、有深度、有难度的问题本身不容易,而解决这个问题同样也不容易,对一个看似简单的问题,却不断刨根问底的深究就更不容易。大家都熟知的圆周率,它是一个无理数。截止到2019年,圆周率已被聪明的研究人员计算到小数点后的31.4万亿位,多么惊人的世界纪录!多少年来,为什么人们一直还在热衷于往下计算它的位数?我想,这不只是用来考验一个人的头脑,他需要用什么方法来计算,也不是简单考量一台机器的计算能力,它能够计算和存储多少位,而是,人们对这个数本身的痴迷和追求。科学,就是永无止境的追求。

     科学研究的最后,是看原理和方法,是看结果和验证,是理论验证和实验验证两个方面,而这一切的背后,大处着眼,需要一定的科学驾驭能力,小处落笔,需要掌握数据分析和处理的技巧。细节决定成败,误差提升认知。

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自鲍海飞科学网博客。

链接地址:https://wap.sciencenet.cn/blog-278905-1317970.html?mobile=1

收藏

分享到:

当前推荐数:25
推荐到博客首页
网友评论4 条评论
确定删除指定的回复吗?
确定删除本博文吗?