Digg, Twitter, Delicious, 以及Flickr数据

Looks Del.icio.us 收集了不同的美味书签可视化结果。这些图片是在Python图形库和版面设计引擎的基础上生成的。



Arc是由 Digg 最新标签数据生成的，还包括了提供和使用标签的用户的关系图。有两种不同的加速模式，较慢的模式比较适合用户确实想读故事标题的情况。


Stack可能是 Digg 提供的最有用的可视化工具了。通过实时的数据可视化可以看到什么故事（文章）是目前最受欢迎的。当在stack的显示条上点击的时候，马上会在stack下面显示点击条目的信息。


Swarm  拥有一个非常酷的界面，你可以看到各种故事和用户在屏幕上‘飞’，当有人‘digg’一个故事的时候，那个故事就跟digg它的用户短暂的联系起来，每个故事都可以点击并显示相关信息，还可以将Swarm下载为桌面保护程序。


Research Chronology 可以通过学期课程的书签显示一个学生的研究路线，目前正处于开发中，已经包含了大概270多个网站的书签。



TwittEarth 在一个3D的地球上显示了在线Twitter的用户，可以实时的看到Twitter的用户的使用情况，盯着看数据的变化实在是一种享受。


Tag Galaxy是一个可以搜索Flickr标签并可以在星际模型中虚拟显示的应用程序。在任何标签上点击都可以即那个该标签设置为中心的星球并将其他标签设置为行星。以下是输入 LOVE 为初始Tag时的显示


Flickr Related Tag Browser允许你搜索一系列的标签并查看相关的标签。在不同的标签上点击即那个会产生新的相关标签，可以进行缩放。


第二回完

PS：博客的编辑功能中，添加链接的编辑工具有待改进，Target 的默认值应该为空白（第二、三、四个），弄了好几次都没有成功，最后才发现是Target的设置问题。另外，上传图片也太慢了。。。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自赵虎科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-272131-243765.html

上一篇：数据可视化经典范例——科学，也可以很艺术（1）
下一篇：数据可视化经典范例——科学，也可以很艺术（3）