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高信度和效度;研究目的明确;适合调查对象;问题少而精;
在问卷调查中,足够的文件调查样本是保障问卷调查统计上足够显著的关键。
1) 你调查的总体是什么。比如如果你想理解一款牙刷的在成都的营销情况,你调查的总体就是全体成都市民。如果你想理解西南石油大学学生的课业负担,你的总体是西南石油大学的在校学生。无论这个总体是国家还是公司或者大学,第一步你必须弄清楚你的总体是什么。
2) 你调查的准确性如何。想想你评估的时候,因为调查总体成本过高,而你只能调查样本,你能够承受多大误差或风险来获得答案。对于这个问题,有赖于你对总体的分析。一般而言,我们认为5%的误差范围是最常见的,1-10%的取值都是可以的。从总体中抽取样本的准确性如何,也就是你的置信水平。置信水平是获取目标样本的可能性。其意思是,你从总体中随机抽取30个样本,不同次抽取样本在多大程度上不同。95%的置信度就是95%的结果是相同。一般而言,90%-99%是比较推荐的。
3) 样本量估计。根据下表,你可以粗略估计需要的样本容量。
总体 | 10%误差 | 5%误差 |
100 | 50 | 80 |
500 | 81 | 218 |
1000 | 88 | 278 |
10000 | 96 | 370 |
100000 | 96 | 383 |
1000000+ | 97 | 384 |
4) 调整样本容量
我们不能够保证所有人都会填问卷。回收率是一个很重要的指标。提前预估回收率会帮助我们应该发出多少份问卷。一般而言,如果是晚上大面积调查,30%的回收率就算高的啦。
问卷设计是研究思路的具体体现,问卷设计的质量直接影响研究方法的使用。
量表类问卷的设计框架从结构上可以分为6个部分,如图所示。
自我选择偏误(self-selection bias)。没有对总体进行较好的抽样,以偏概全。
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