图谋摘编自：尹开国.人工智能素养:提出背景、概念界定与构成要素[J].图书与情报,2024,(03):60-68.
《图书与情报》2024年第3期刊发尹开国《人工智能素养:提出背景、概念界定与构成要素》。人工智能(AI)正深刻改变社会生产、生活和组织方式,如何提升个体在智能时代的适应性和创造力成为公众素养研究的新命题。文章从概念演变和技术发展角度解读AI素养的提出背景,指出AI素养是在人机双边互动技术范式转变环境下对信息素养、数字素养的传承和拓展;在文献回溯基础上,探索性提出AI素养的解释性定义,强调AI素养是一个多样化、多层次的概念,如何与AI协作共生构成AI素养的差异化内涵;参考KSAVE模型,识别、构建了由AI意识、AI认知、AI技能、AI思维、AI伦理等五个要素构成的通识性AI素养框架,并系统阐述各要素内涵、意义及内容架构思路。
作为对信息素养、数字素养的传承和拓展，AI素养进入学界讨论和研究范畴。
人工智能素养概念界定。从解释性的角度将AI素养定义为：在日常生活、学习和工作场景中，个体在接触、理解、评估、利用AI技术和应用过程中体现出的综合能力、行为方式和伦理价值观。从功能性层面，具备AI素养的人应该能够：（1）意识到并理解以AI为驱动力的社会运行机制，了解AI的社会影响和发展趋势；（2）理解AI基本原理，熟悉主流AI工具和应用，灵活利用AI解决问题，在人机共生环境中把握个体主体性和控制力；（3）具备AI伦理意识，积极参与AI政策议题。AI素养的内涵特色主要体现在以下两个方面：首先，AI素养是一个多样化、多层次的概念。不同教学阶段的学生和教师、企业管理层及各类岗位职员、政府公务员等不同用户群体的AI素养需求内嵌于各自的应用场景。其次，AI正具备越来越强的社会伦理属性，如何与AI协作共生构成AI素养的差异化内涵。新一代AI在智能形态上将凸显颠覆意义，对社会的影响表现出更广泛的渗透性和更普遍的赋能空间。
AI素养的构成要素。从AI素养概念内涵出发，基于通用性、可操作性、稳定且兼具灵活性原则，强调AI意识、AI思维在适应当前环境剧烈变革和保持终身学习中的独特重要性，提出一个包括AI意识、AI认知、AI技能、AI思维、AI伦理等五个主要构成要素的通识性AI素养框架（图略）。这五个要素既有各自相对独立的内涵和边界，又相互联系、相互影响。其中，AI意识是先导和基础；AI认知在AI意识基础上实现对AI概念原理、主流应用深入、全面的理解；AI技能将AI意识和认知转化为实践能力，用于解决问题；AI思维强调高阶思维模式和方法论构建，以支撑AI协同创新创造、应变决策和复杂决策；AI伦理则贯穿始终，构成所有要素的底层支撑，确保个体在提升AI意识、认知、技能和思维的过程中贯彻“以人为本”原则，实现自我发展和社会价值的统一。与AI动态发展一致，个体应保持终身学习，AI认知、AI技能和AI思维的提升触发更高层次的AI意识，进而驱动新一轮认知学习、实践应用、思维成长和行为养成，形成一个螺旋式上升的AI素养发展循环。（1）AI意识是指对AI发展的敏感度和对AI技术存在、应用及社会影响的基本感受和认识，与形成对AI的态度密切相关。包括AI影响意识、AI需求意识、AI安全意识、AI自我评估意识。（2）AI认知是AI素养的核心组成部分，涉及对AI基本概念、技术原理、应用场景的理解以及对AI技术发展趋势的洞察，要求个体具备更深层次的理解、分析、预判AI技术和应用的能力。包括AI基本概念和技术原理认知、AI工具及应用场景认知、AI趋势认知。（3）AI技能的培养侧重于实践操作层面，要求个体能够将理论知识应用于识别、评估、应用和整合AI技术、工具和资源以达成特定目标，解决数字生活、学习、工作和社交场景中的实际问题，提升个人效率、优化决策过程，成为AI世界的积极参与者。包括AI选择评估、AI交互使用、AI产出评估。（4）AI思维是AI认知在逻辑和方法论层面的进阶。狭义的AI思维是对算法、模型的应用，属于AI技术的子集，其基本概念、原理已涵盖在前述AI认知要素。此处所指AI思维主要为个体在使用AI技术、适应AI社会环境过程中应具备的思维模式和方法论，强调运用底层逻辑、系统思维进行创新思考、协同共创，以支撑应变决策和复杂决策。包括：计算思维和数据思维、批判性思维、设计思维。（5）AI伦理关注有道德地使用AI概念和应用，与智能社会中的法律、文化、道德和社会价值问题密切相关，其复杂性在于需要平衡技术发展与人类价值的关系。人类行为本质上受价值驱动，以人类利益为导向来构建和应用AI至关重要。包括：伦理识别、伦理利用、伦理政策参与。
AI是引领新新一轮科技革命和产业变革的引擎和重要驱动力，正深刻改变社会生产、生活和社会组织方式。全社会都应该为技术进步做好准备，确保AI技术得到负责任的发展和普惠应用。AI素养将是智能时代个人竞争力的重要体现，也是国家和地区科技进步、产业发展和社会福利提升的关键驱动力。全面构建面向社会各个层次的AI素养教育体系是当务之急。后续可进一步研究面向多样化群体的AI素养整合模型构建、培育体系设计和评测系统开发。
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