鲁晨光的科学和哲学研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lcguang 兴趣:色觉, 哲学, 美学, 进化论,广义信息,投资组合

博文

根据语义信息理论的压缩极限问题

已有 857 次阅读 2020-12-3 07:36 |个人分类:信息的数学和哲学|系统分类:科研笔记

理论和方法简介:

语义信息准则和相应的压缩极限

——以“根据视觉分辨率压缩图像数据”为例

鲁晨光

Email: lcguang@foxmail.com; Homepage: http://survivor99.com

 

华为研究人员提出要根据语义信息论压缩数据,希望找到在语义信息准则下的压缩极限。本人在这方面研究将近30(20年前的代表作【1-3】;最近几年的代表作【4-7),自以为找到合适的语义信息准则和取代信息率失真函数的函数——信息率逼真函数(以前叫保精度信息率函数)。信息率逼真函数【4】是R(G) 其中G是语义互信息(它等价于预测互信息,主观互信息,平均逼真度,log-normalized 似然度)的下限, R是香农互信息下限。数据压缩的主要任务是图像,视频和音频数据压缩。为了简化讨论并明确任务,我把以像素信息为例。具有一定颜色的一个像素可用矢量x=(m,n,b,g,r)表示。这时相应的语义信息(或主观信息)和分辨率(包括空间分辨率和颜色分辨率)有关。问题变成, 给定信源和视觉分辨率函数(从而给定主观信息函数或逼真函数——取代失真函数),求解R(G)函数和相应的信道P(Y|X).  本文简要介绍R(G)函数、像素量化等级和视觉分辨率的关系。根据这些关系,给定信源和视觉分辨率时,就可以得到压缩极限R和主观信息(或逼真度,反映图像效果)G的关系。所得结论也适合经济数据、气象数据、测量数据等的压缩。

1.      信息率逼真函数【1,5


详见: http://survivor99.com/lcg/semantic_ysjx.pdf




https://wap.sciencenet.cn/blog-2056-1260878.html

上一篇:Shannon两篇文章可下载
下一篇:吃辣椒快感的哲学解释——需求进化规律:途径变目的

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2021-6-15 18:34

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部