瑞典最近召开了国际信息科学和信息哲学会议。我本想参加， 但是由于种种原因没有参加。我仔细看了网站，并加入了参会者群。谢谢陈志成，邹晓辉等人的分享。我有点感想，特发此贴。

会议网址：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017

三个分会场，两个是中国专家主持：

钟义信教主持：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/is4si-IFEIS（关于信息研究的生态）

邬焜教授主持：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/is4si-ICPI%202017（关于信息的哲学）

Marcin J. Schroeder and Pedro C. Marijuán主持：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/is4si-FIS%202017（关于信息科学基础）

其中有些我很感兴趣，比如邬焜和Pedro C. Marijuan 的对话：

A Dialogue about the Nature and Unification ofInformation Science and Information Philosophy，by Kun Wu , Pedro C. Marijuan , Zhensong Wang *

邹晓坤等人关于双语信息定位的文章：

Fundamental Law of Information: Proved by Both Numbersand Characters in Conjugate Matrices，

Bacong Li 和 Nan Wang 关于欺骗通信的文章：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/3998

刘海涛和汪培庄教授关于知识生态树的文章：

haitao liu ¹ and Peizhuang wang ^，Knowledge ecological trees in factor space^†

^{http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/4079}

钟义信的 A Theory ofsemantic Information：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/4000

和信息生态（广义通信）的文章：The Proper methodology for Information Studies ：

http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/4004

欧阳康关于社会信息研究的文章：

On the Emergence of Social Information Sciencein Chinaand Our Research Outline by Kang Ouyang *

Zhensong Wang *, Yuyu Jiao的关于中国信息研究的文章：

Discussion on the Necessity of Integrating InformationPhilosophy and Unified Information Science from the Perspective of ThomasKuhn’s Paradigm Theory

看过三个分会的摘要和部分文章，我感觉，哲学问题讨论多，科技问题讨论少。有些文章分类很奇怪，比如明明是哲学讨论，却分到信息科学基础了（可能讨论信息哲学的文章太多了）。比如这几篇：

Information as a Morpho-Ontological Process

by Jordi Vallverdu *show abstract

On the Informational Essence of Emergence and Evolution:An Analysis of the New Dualistic Approach by Ping Wang , Jian Wang *

Information: Subjective or Objective? by Ron Cottam *, Willy Ranson , Roger Vounckx

也有少数技术性很强的，可能受到篇幅限制，没有技术细节。 比如 Mobile Video Communications based on CloudTranscoding, http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/4075  by Song Rong 等人.

Towards Information Ecosystem for Urban Planning—TheApplication of Video Data

by Longmei Han , Linbo Qing *, Yonghong Peng , Xiaohai He

Augmented reality and percepion of analogue and digitalimages and maps

by Piotr Werner *

围绕邬焜的信息哲学观点的文章不少，说明大家重视，也可能和上次会议有关。有代表性的一篇：

Philosophy of Information Leading to the FundamentalTransformation of Philosophy
by Kun Wu , Ping Wang *

大多数是肯定的，也有质疑的：

Does Kun’s Philosophy of Information define what isInformation?

by Emanuel Diamant *

一个老外的讨论比较详细：

PHILOSOPHY OF INFORMATION :: REVOLUTION IN PHILOSOPHY

by Joseph E. Brenner *

探讨语义信息的文章有几篇，都和香农没啥关系， 比如：

Meaning generation for animals, humans and artificialagents. An evolutionary perspective on the philosophy of information  by Christophe Menant *

Homo loquens meets homo informaticus: exploring therelationship between language and information

by John Douglas Holgate *

强调技术的人，有人建议用负熵度量信息：What we can discover from Dimensional Analysis of theinformation concept

by John Donald Collier *

也有人建议离开Shannon，重视算法信息理论

Philosophy of Information: the urgent need to move awayfrom entropy towards algorithmic information

by Hector Zenil *

总之，很少有人谈到和继承香农理论！

我本人一直研究语义信息理论，参看：http://survivor99.com/lcg/books/GIT/

自以为继承了香农，也继承了Popper，还继承了Fisher——Popper和Fisher都强调假设检验。我崇拜和想继承的三个人中，后两个没人谈及，前一个也被绕过去了。我感觉有点悲哀！

不过，香农理论也确实不能满足很多领域，比如：自然语言通信；图像语音通信，预测，检验，估计等涉及假设检验的领域。

但是，我们真的可以绕过香农信息论研究信息吗？我不以为然！香农的信源，信道，信道容量，限误差信息率（信息论失真）等概念都是非常深刻优美的。没有香农信息地方，也不会有语义信息（可以证明， 香农信息是语义信息的上限）。香农理论的缺陷主要是没有考虑信号的真假和事实检验，这是可以改进的！

钟义信教授对此很清楚，他的一篇文章就是：

Pushig Forward The Cooperation between InformationScience and Information Philosophy

by Yixin Zhong *

他提出的语义信息公式至少表面上和香农信息公式有点像：A Theory of semantic Information：http://sciforum.net/conference/IS4SI-2017/paper/4000（唯一有Log的文章）。很可惜， 钟教授好像一直单枪匹马。

我不赞成他的公式（利用Deluca-Termini的模糊熵定义信息），但是赞成他倡导的方向——语义信息方向，以及信息论和人工智能相结合的方向。

其实我在这个方向上已经走得很远了。用我的语义信息公式，度量GPS信息，天气预报等信息，检验和估计的信息，都很简单；我已经用语义信息公式解决经典信息论和统计理论难题了（最大互信息和最大似然度难题：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2056&do=blog&id=1060321

）。钟教授可能从来没看过我的文章（我的文章也在《通信学报》等国内外期刊上发表过），也可能习惯于啥都要自己干。

我以为，不仅香农理论是信息研究绕不开的，Popper理论也是信息研究绕不开的。据考察，信息量和命题的概率成反比，这是Popper首先提出的， Bar-hillel和Carnap提出的语义信息公式只是学习了香农，把Popper的想法写出来而已。Popper提出三个世界理论——其中知识构成的第三世界就是间接存在，和邬焜的理论异曲同工。人工智能离不开假设检验，而假设检验是Popper哲学的核心。

我相信，信息研究面对香农理论，绕过去，迟早还会绕回来。不过我们需要新的桥梁，连接香农理论和Popper理论， 以及Fisher理论的桥梁，使得香农信息和Popper的语义信息相互兼容。

也许我说的不对，欢迎批评！