【重大突破】最大发生概率原理可统一给出

算术统计平均值恒定下的所有实际发生了的分布

美国归侨冯向军博士，2017年8月8日写于美丽家乡

 博主按：本超短文大畅博主之本怀。内心放开了喜悦的鞭炮，欢呼：历尽艰辛，终于找到了！

【摘要】凡所发生了的分布，之所以都是发生概率最大的分布，那是因为凡所发生了的分布都是满足自洽约束条件的分布。当自洽约束条件同了非自然约束条件：变量的算术统计平均值恒定，最大发生概率原理按自洽约束条件给出标准负一次幂律分布。有容德乃大。最大发生概率原理接受全人类全部智慧所观测到的算术统计平均值恒定下实际发生了的一切概率分布。这时，一般而言，自洽约束条件异于非自然约束条件：变量的算术统计平均值恒定。但是最大发生概率原理依然按自洽约束条件给出全部实际发生了的概率分布。迄今为止全人类所发现的全部基于拉格朗日乘数法的极值原理中，唯独最大发生概率原理有能力统一按自洽约束条件给出全部非自然约束条件下实际发生了的概率分布。

【举例】

表一是三组4元变量和给定的变量的算术统计平均值C。

表一：三组4元变量和给定的变量的算术统计平均值C。

它们同时既可以对应表二所示的标准负1次幂律分布(4c = C)，又可以对应表三所示的负指数分布。

表二：标准负1次幂律分布。

表三：负指数分布。

 最大发生概率原理统一按自洽约束条件给出实际发生了的概率分布：负指数分布和标准负1次幂律分布。

统一的自洽约束条件如下所示：

p1/f(x1）+ p2/f(x2) + ...+ pn/f(xn) = n = 常数。（1-1）

对于上述标准负1次幂律分布，(1-1)式变成：

p1x1 + p2x2 + p3x3 + p4x4 = 4c = C (1-2)

对于上述负指数分布，(1-1)式变成：

p1exp(+bx1) + p2exp(+bx2) + p3exp(+bx3) + p4exp(+bx4) = 4a (1-3)

这其中，a和b如下所示。