拜读了复旦大学赵斌教授对贝叶斯的研究，觉得应该写篇关于命运的文章。

涉及概率就可以参杂条件，有一类贝叶斯称作 非参数贝叶斯，涉及事件，但是离命运还非常远；非参数贝叶斯 可以研究 人脑认知的各种 过程，比如 聚类，比如 幸运。恺撒大帝 是 最早 的密码发明人，虽然仅仅是 简单的 线性加 C —— 加密时，每个字符向后挪动三次，解密时，每个字符向前挪动三次，但是如果 他能知道、认真对待周围 投毒 的谣言，也许真的就可以 改变命运、一统天下呢。

在去年的 学术游历阶段，发现 同行 的美女教授们 都在 研究 “线性”：这关乎命运了！如果 “线性” 去重复 一个人、一个民族、一个阶段的 事件，就构成了 命运；之所以要用贝叶斯研究，是因为 我们 不敢 认为 有 能量 可以把 人设置 在一种命运里面、或者有能量 摆脱 命运；阅历越多，对自己一个阶段命运的认识就更准确，是继续 线性 重复，还是 非线性 去改变，就都有可能了。现实里的例子是，博士经常线性重复导师某个阶段的命运；随着阅历越多，经常 可以参考的别人 的 成长 经历，把自己愿意 留给别人做参考的脚印 展示出来，可以作为 线性 重复和 非线性 改变的 条件概率，所以，对现在网络上可见的 各类 CV、学术名片 都 应该持感谢的态度。可是，在线性重复里，相同的是我们的学术经历，不同的是 情感计算 ，所以，媒体里的各类 GPS 驱动周围环境，影响到个人 细致的 命运。怎么说呢，以前我们简单说 情商和智商，现在看来是 生活命运和学术造诣；积极是个人的态度，线性环境是条件，想设置和改变命运，多动脑筋、多重复线性成为非线性（两次的线性显然就是非线性了），到达自己的理想。

通过媒体，可以知道和大家不同的命运、或者称为杰出的命运，也可以知道随之而来的代价；其实，和大家一样，普通而平常是件好事。但是，在非线性的命运关口，往往注定只有不平凡一条路，一起努力！

感谢 三年前 何毓琦院士 关于 命运 的贝叶斯 指导。

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