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联合分析法(Conjoint analysis)挺有趣
武夷山
在智库百科查到对Conjoint analysis(联合分析法)的以下介绍:
市场研究中一个经常遇到的问题是:在研究的产品或服务中,具有哪些特征的产品最能得到消费者的欢迎。一件产品通常拥有许多特征如价格、颜色、款式以及产品的特有功能等,那么在这些特性之中,每个特性对消费者的重要程度如何?在同样的(机会)成本下,产品具有哪些特性最能赢得消费者的满意?要解决这类问题,传统的市场研究方法往往只能作定性研究,而难以作出定量的回答。联合分析(Conjoint Analysis,也译为交互分析)就是针对这些需要而产生的一种市场分析方法。
联合分析法又称多属性组合模型,或状态优先分析,是一种多元的统计分析方法,它产生于1964年。虽然最初不是为市场营销研究而设计的,但这种分析法在提出不久就被引入市场营销领域,被用来分析产品的多个特性如何影响消费者购买决策问题。
联合分析是用于评估不同属性对消费者的相对重要性,以及不同属性水平给消费者带来的效用的统计分析方法。
Research Policy杂志2015年第5期(6月号)发表了两位德国学者的论文,Quality signals?The role of patents,alliances, and team experience in venture capital financing(什么是质量信号?专利、联盟和团队经验在风投资助决策中的作用),他俩也采用了联合分析法开展研究。
他们的调查对象是德国和美国的187位风险投资家。作者向他们进行了12轮调查。每次向他们提供3家具有不同特征的假想的初创企业,问他们最愿意向哪一家投钱,最不愿意向哪一家投钱。通过分析风险投资家们不经意间暴露出的偏好,就可以获悉他们最关心的因素是哪些。
(博主:国内现在有大量调查,是直接问应答者重视哪些因素,这样的调查结果往往是可疑的,因为应答者会有意识无意识地“迎合”调查者。像本项研究这样,应答者的偏好是不经意间暴露出来的,才比较可靠。)
“联盟”变量指的是,初创公司是否与著名大学或科研机构签订了科研合作协议(研究联盟),是否与著名公司签署了销售协议(商业联盟),等等。
例如,三家假想的初创企业在其他条件(商业模式、财务状况等)相同的情况下,在专利、联盟、团队经验三方面有以下差异:
A公司:没有专利,团队成员的管理经验为两年,签订了一份销售协议;
B公司:获得了专利授权,团队成员的管理经验为两年,签订了一份研究协议;
C公司:专利在申请过程中,团队成员的管理经验为5年,未签订过任何协议。
研究发现,风险投资家们将研究联盟作为技术质量的信号,部分地将团队经验作为技术质量的信号,而没有将专利作为技术质量的信号。他们在做出是否投钱的决策时并非不考虑专利,不过,主要是将专利视作公司产权的一部分,而不是视作技术水平的替代指标。
由于风险投资家都是大忙人,本文作者将问卷设计得很有趣,很方便填写。
(博主:这与我的主张很一致。谁规定,学术研究中的调查问卷也必须设计得像学术论文一样枯燥无味,面目可憎?我在过去的研究中,也是力图把问卷设计得生动有趣一些)。
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