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三种科研的综合以解决跨学科问题 精选

已有 2369 次阅读 2021-5-22 11:25 |个人分类:阅读笔记|系统分类:观点评述

三种科研的综合以解决跨学科问题

武夷山

 

       20216月号的Futures(未来学)杂志发表德国Institute for Advanced Sustainability Studies IASS 可持续发展高级研究所)Ortwin Renn教授的文章,Transdisciplinarity: Synthesis towards a modular approach(跨学科:走向模块化进路的综合)。

       Ortwin Renn教授拥有科隆大学的社会心理学博士学位,曾任国际风险分析学会(SRA)会长(2012-2013期间)。他发表了30 多部著作,250多篇文章。其中2008年发表的著作Risk Governance(风险治理) 较为著名。他曾担任北师大“111”项目(综合灾害风险防范)的首席专家。此文原文见https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328721000537?dgcid=raven_sd_via_email#!

    文章摘要大意如下。

    数字化和可持续发展这样的重大转型对未来提出了一些挑战,为应对这些挑战,人们提出了几种路径以开发科研的新概念和新方法。人们期望科学研究能提供一些背景知识,促进实现可持续的未来所需的转型,帮助解决转型中社会面对的复杂问题。转型进路、跨学科进路、共同创造进路等新概念指明了科学研究扮演好自己新角色的努力方向。本文基于对这些概念及其学理根源的讨论,提出了跨学科科研进路的模块化概念,该进路综合集成了三种科研:好奇心驱动的科研;目标导向(支持)的知识生产;过程导向的催化式专业知识。这一集成有望弥补现有概念的一些缺口,对于未来学特别合适,因为未来学为了设计出转型政策就需要研究导向、战略和反思等问题。

 

    本文的结语部分大意如下。

    为处理复杂不羁问题而制定政策,就需要一个坚实的知识基础,以评估每一政策选择的可能后果,这样的政策制定过程要平衡相互冲突的目标,计及社会中利益、偏好和价值观的多样性。这就要求将科学知识较好地集成起来为政策制定提供参考,以便做出循证的、社会可接受的和合乎道德的决策。为政策制定提供参考的最佳方式是采用跨学科研究方法。在对传统的三种科研进行系统集成的过程中,跨学科性就展现出来了。这三种科研是:好奇心驱动的研究(学科研究或学科际研究);目标导向的战略研究(对不同选择进行影响评估);与过程相关的催化式研究(将不同知识、价值观、利益和偏好审慎地整合到一起)。跨学科性的规定性特征有三条:系统视角;解决复杂现实世界问题的问题导向;除了科学知识外,也纳入其他类型的知识。

    为了满足这些特征,就要将本文所述三种科研有机结合起来。好奇心驱动的概念贡献了系统性启示,使得政策选择更加有效;目标导向的概念有助于制定实现期望目标的战略,或是建设性地处理需要公众关注的一些问题;催化概念有助于提供制度构架和传播设计,它们是在不同知识载体和知识用户之间开展咨议性对话所不可或缺的。

    将这三种概念综合为在知识和集体行动间架设桥梁的一种集成进路,与科学之跨学科使命正相吻合。跨学科进路集成了过程相关的知识、事实性知识和战略相关的知识,能够较理想地获致解决问题的方案,这样的方案是具有事实性说服力的、逻辑连贯的、合乎道德的而且从原理上说是各方都可接受的。

 

 




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