当年与博士后交流的一点想法：如何自动发现情报学方法创新的相关文献？

武夷山

我曾经招收过计算机专业的博士做博士后，希望这位博士后探讨如何在计算机辅助下，在本学科文献中自动找到涉及情报学方法创新的文献，甚至在其他学科的文献中找到可以移植入情报学的方法。由于某些原因，当初的研究设想未能实施下去。下面是2012年12月27日我与博士后就此问题的邮件讨论：

    我想，现在不一定拘泥于非走隶属度这条路（博主今注：指某篇文献在多大程度上属于某学科），关键是解决问题。

能不能这样做：

1.       只调查采用结构性文摘的2012年英文情报学期刊，专注于Methodology部分。结构性文摘的说明见以下链接

http://www.docin.com/p-410544201.html

2.       用知识抽取方法（化柏林博士有这方面的专长）或人工阅读法，决定哪些词汇或短语与“方法创新”相关。这里的“方法”作广义理解：移植过来的新方法；自创的新方法；新的指标；新的数据源；新的数据处理方式；……都算方法创新。

3.       用搜集来的词汇或短语去自动检索未采用结构性文摘的其他情报学期刊的文摘，找出或自动判断哪些文摘所对应的的论文可能含有方法创新的内容。

4.       请人来判断（我也可以做这件事），自动判断的准确度有多高，再慢慢调整有关检索词或算法。

5.       将对于情报学期刊较为成熟的一套判断方法用于相邻学科（计算机科学、图书馆学、传播学、出版学、社会学、心理学、统计学等）的文摘，看机器能否找出值得情报学界关注的文章，这些文章谈到或采用的方法也许能移植到情报学来。

6.       最后，甚至可用这种算法处理所有学科的所有文摘，看能否有意想不到的发现：“XX学领域居然也有可供情报学参考的东西！”

        前不久我参加了中国农业大学图书馆几位图书情报与档案管理学硕士研究生的硕士学位论文答辩会，欣喜地发现，有一位同学的论文设计与我前述思路有重合之处，他也是以结构性文摘的特征词作为学习样本。