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判断国家状况走势的一种定量方法
武夷山
Heliyon杂志2017年12月号发表四位美国学者Leisha Vance、TarshaEason、Heriberto Cabezas和Michael E. Gorman合写的文章,Toward a leading indicator of catastrophic shifts in complex systems: Assessing changing conditions in nation states(试设计一个反映复杂系统剧变的领先指标:评价民族国家的变化状况),原文见https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844017313646。
文章的摘要说,20世纪的特征是全球尺度上的巨大变化。20世纪中发生过多次战争和动乱、多种社会和政治变迁、许多技术创新和普遍的发展,深深地影响到地球的每个角落。为了估计这些变化对人类社会可持续性的影响,本文对21世纪中深受上述变动影响的三个国家----法国、德国和美国---开展了研究。这三个国家都经受住了剧变的考验,持续繁荣,说明它们都具有resilience(快速恢复力)。然而,我们想了解的是,这些国家在20世纪是否经历了体制转变(regime shift),如果答案是肯定的,那么,是否存在着关于大变迁即将发生的前兆。本文试图通过考察每一国家的关键描述性变量的历时变化,来评价每一国家的系统性趋势。本文用费希尔信息来描述三国社会、经济和环境变量的变化状况,然后用贝叶斯定理来客观地确定,费希尔信息值的下降能否作为重大变迁临近的预警信号。结果表明,美国在21世纪中相对稳定,法国经历了很多变动、变迁,但是只有德国经历了体制转变。每个国家在趋近重大事件时(如世界大战、大萧条),其费希尔信息值均下降,说明每个国家均有与大变动相关联的特定机制。本文说明,有可能利用费希尔信息值的变动趋势来预判重大变革,来评价不同国家从人类系统和自然系统耦合体中快速恢复的能力。
本研究采用的指标体系见下表。
Table 1.
Study variables(研究变量).
COMPONENT(成分) | CATEGORY(类别) | VARIABLES(变量) |
SOCIAL (SOC) 社会变量 | Population人口 | Total Population – Census,总人口 |
Labor Force劳动力 | Labor − Ag/Forestry/Fishing,农林渔业劳动力 (000) | |
| Labor − Extractive (000),采掘业劳动力 | |
| Labor − Manufacturing (000),制造业劳动力 | |
| Labor − Construction (000),建筑业劳动力 | |
| Labor − Commerce/Finance/etc. (000),商业金融等行业的劳动力 | |
| Labor − Transport/Communications (000),交通运输业劳动力 | |
| Labor − Services (000),服务业劳动力 | |
| Workers Involved (000),涉及的工作者总人数 | |
Education教育 | Pupils in Schools (000),中小学在校学生数 | |
| Students in Universities (000),大学在校学生数 | |
ENVIRONMENTAL (ENV),环境变量 | Agricultural Crops农作物 | Arable Cropland (000 ha) – wheat小麦种植面积 |
| Arable Cropland (000 ha) – barley大麦种植面积 | |
| Arable Cropland (000 ha) – oats,燕麦种植面积 | |
| Arable Cropland (000 ha) – rye,黑麦种植面积 | |
| Arable Cropland (000 ha) – potatoes,土豆种植面积 | |
| Crops (000 mt) – wheat,小麦产量 | |
| Crops (000 mt) – barley,大麦产量 | |
| Crops (000 mt)- oats,燕麦产量 | |
| Crops (000 mt) – rye,黑麦产量 | |
| Crops (000 mt) – potato,土豆产量 | |
Livestock牲畜 | Horses (000),马 | |
| Cattle (000),牛 | |
| Pigs (000), 猪 | |
| Sheep (000),羊 | |
ECONOMIC (ECO) 经济变量 | Industry工业 | Coal output Bituminous (000 mt),烟煤产量 |
| Crude Steel output (000 mt),粗钢产量 | |
| Sulphuric Acid (000 mt),硫酸产量 | |
External Trade外贸 | Imports (mill $),进口额 | |
Transport/Communication 交通运输 | Length of open railroad lines (km),铁路线路长度 | |
| RR traffic (mil passenger km),铁路交通客运量 | |
Finance金融 | Currency in Circulation (mill),货币流通量 | |
| Central govt. revenue total (mill),中央政府总收入 | |
Prices价格 | Consumer price indices,消费者价格指数 |
博主:遗憾的是,以上指标未能包括科学、技术与创新(STI)指标,但是,考虑到所选指标必须是从1900年到2000年都有数据的,也就无法纳入STI指标了,因为科技指标问世相当晚。
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