今天在google上查找资料的时候，看到“华夏35度”的博文---聚类算法之DBSCAN的一个例子，对聚类结果存在疑问。如下图：

此中，邻域半径Eps=3，簇中最小密度MinPts=4。聚类形成了4个簇，一个噪声点（3,14）。

问题：

1 聚类算法是将相似的对象划分成一类，这里MinPts=4，为什么单一点（3,14）在这里为噪声，单一点（8,3）又自成一簇呢，而且点（8,3）表示了什么含义？

2 DBSCAN是将具有相似性的对象划分为一类，为什么不用诸如“=”，“>”,"<"，这样更简单的关系式来划分呢？用DBSCAN这种基于密度的聚类算法的优势在哪里呢？