实践是检验真理的唯一标准
首先，祝贺黄安年老师的博客访问量突破了三千万！
大约一年半以前，黄老师的博客访问量突破了两千万。当时我用了个简单的模型，给出了科学网博客点击数之经验公式。现在正好可以检验一下。
当时我预计到，再过660天，黄老师将达到三千万的点击数，因为点击总数与上网总天数（或者博文总数）“大约是个平方关系”。现在只用了554天，误差为16%。应该不算太糟糕。
简单地检验一下数据，可以发现，黄老师在两千万到三千万期间，平均每天发表博文大约是4.76篇（2650/554），而其全时期的平均每天发文数为4.81篇（15900/3309），并没有显著的差别。这是估计值与实际天数差别不是太大的主要原因。
需要指出，黄老师的点击历史只能说明平方关系是成立的，但是其系数并不符合我以前给出的经验公式。当时我就知道这一点——这是因为黄老师博文写得太多了。
最近我注意到，杨正瓴老师的博客可以检验这个经验公式。杨老师和黄老师一样，非常仔细地记录了自己的博客点击数的变化情况。我现在没有时间来验证平方关系了，只验证另一方面吧。
杨老师总共发表了1099篇博文，他的第一篇博文是2008年12月1日，距今共2674天。由经验公式可以得到，其总点击数应该是344万，而他的实际点击数是257万。相对误差是25%——也还可以吧。
这两个例子大致能够说明，我们关于点击数的模型还是比较正确的——“任何一篇普通博文，过了起初的两三天以后，每天给你带来大约2个点击。你的博文每被点3-5次，博客就会额外多点一次，也就是说，20%的人对下蛋的母鸡感兴趣。”
这个模型比较合理的本质原因，自然就是我们揭示过的博文点击数的奥秘。
附录：
普通博文的点击数公式，更精确点的形式是这样的
$\alpha \sum _i p_i$
其中，对所有的博文求和，$i$是博文的序数，$p_i$是第$i$篇博文发表至今的天数
$\alpha$ 是个参数，依赖于每个具体的博主，
博文发的多了，$\alpha$ 就小一些
博文被精选的多了，$\alpha$ 就大一些
为了简单起见，我以前随便猜了个数值,即$\alpha \approx 2$
如果你写博文一直很有规律，像黄老师那样，
那么上述公式就可以简化为 $\alpha \times $博客总天数 $\times $ 博文总篇数 $ /2$
有些人似乎看不懂这个模型的含义，其实它很简单，也很无聊：
长期来看，任何博文都是一样的，平均每篇每天被点击的次数是一致的（略为依赖于博文作者），大致是2次每篇每天，误差大约是$\pm$3dB，也就是在1-4次之间。
精选和热门推荐的作用仅在博文刚发表的那几天起作用。
科学网博客点击数之经验公式
http://blog.sciencenet.cn/blog-1319915-829993.html
博文点击数的奥秘
http://blog.sciencenet.cn/blog-1319915-866307.html
黄安年：80岁博主累计访问量突破三千万的感受
http://blog.sciencenet.cn/blog-415-965437.html
杨正瓴：科学网博客“博客总排行”第77名
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在线日期计算器 时间,日期,天数计算器
http://www.beijing-time.org/riqi.htm
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