前段时间，阅读了胡育筑老师主编的《计算药物分析》，书中列出了计算药物分析中列出的计算软件：excel和matlab。这两个软件均是很好的工具。但是，现在可以加入一个新的工具：R。
R语言在计算药物分析的工具：
1.数据输入输出系统（I/O）
R中有很多方便的输入和输出数据的函数：
1）excel和csv
2）数据库
3）netcdf：这个东西多说两句，关键是很多检测数据的可交换平台是netcdf格式，R中的函数提供了完美的支持。
2.应用方面
1）数据统计分析：这是R的强项和本行。
2）计算方法：相比matlab要弱，也已经够用。
3）模式识别：有成型的包可以使用。
4）动力学数据处理：也有合适的包，主要包括稳定性数据分析和药动数据分析。
5）bioassay：R中的包很强悍，自己去看一下。
个人觉得，R的包丰富，可以拿来就用，无疑是计算药物分析的利器。但是，不建议，刚开始就学，你会对R的语法晕菜的。        

但是，R语言的学习曲线比较高，对于做药物分析的人来说，会有点望而生畏。你可以尝试一下RCommander，在R中安装这个包后，你就可以像使用SAS一样使用R了。
RCommander的安装：
方法：在RGUI中的程序包菜单下点击安装程序包，设定好镜像后会出现各种包，点击Rcmdr后等待安装就可以了。
RCommander的使用：
参考John Fox教授的网友http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/

在数据分析中的高等应用中，我们还是经常需要用到自己写函数，就需要一个良好的R编程程序，这时候Rstudio就是最好的R编程环境。