长久以来，我认为大学里有的3门必修课程应该是写作，形式逻辑和编程。在人人编程的今天，学习编程应该成为现在大学里的必修课。

可以说，每个行业都能找到自己的语言，那么对于非计算机专业工程师而言，个人认为python和matlab都是不错的选择。

前者作为通用语言，在学术界备受推崇和欢迎，但是估计大多数人会对OOP云里雾里；后者是大多数科学家和工程师处理数据的利器，语法相对简单，个人比较推荐。相对而言，R的语法对于大多数人来说不是那么好亲近，当然，它是我自己大部分情况下处理数据的工具。

非计算机专业中需要进行程序处理的情况大多是数据分析，这种情况下，其实excel或者wps也已经足够，这种情况下为什么我们还要学习和使用matlab语言。

但是，有的情况下，你真的需要学点编程，比如，你需要处理1000条拟合曲线，夸张了点，那么100条总正常了吧，用excel有点傻眼了吧！别告诉我你复制100次，我还真的干过。

其实，很多学校应该开一门数学实验的课程：微积分，概率和线性代数，既然我们开了那么多实验课程，使用matlab来加深我们对数学课程的理解。

matlab的编程主要有两种环境，由mathworks开发的商用环境，不过费用很高（别跟我说你可以盗版，我好久没有使用了；其实你忍得住，大多时候你可以不用盗版）；另外是开源的OCtave，开发了快20年了，与matlab的语法有很好的兼容性，特别是最近在4.0版本中加入了GUI，已经很友好了。