产时超声监测自动评估产程进展

在第26届世界妇产科超声大会上，意大利国家研究委员会临床生理学研究所、阿莫实验室和“Santa Caterina Novella”医院妇产科的科学家报告了他们对一种新的产程监测方法进行初步临床验证结果。他们提出的方法是将超声成像与实时模式跟踪算法相结合，以实现对产程进展的客观和安全评估，克服了操作员依赖性和与人工检查产道相关的有限准确性，这代表了当前的常规技术。30名临产妇被纳入研究，她们都接受了常规分娩管理和附加的经会阴超声检查，每次收缩后立即进行。一种定制的算法用于自动估计进展角（PA）和胎头位置（FHS），利用专用的形态滤波器和模式识别方法识别每个采集的超声图像帧中的胎头轮廓和耻骨联合位置。由一位经验丰富的超声学家（其对算法结果是盲的）执行的超声图像手动分割采用被认为是评估算法准确性的金标准参考。实施的算法在正确识别耻骨联合和胎头轮廓方面非常有效，这与两种胎头位置（r2）的金标准参考值显著一致 = 0.90，p < 0.0001）和PA（r2 = 0.88，p < 0.0001）测量。Bland Altman分析进一步证实了胎头下降监测的良好准确性，抬头位置平均误差为3.3± 10.9 毫米， 进展角为2.5°±9.5°。他们的研究证明这是一种可靠、无创的方法来自动监测产程进展和早期识别异常分娩模式。所采用的方法为产妇所接受，并允许实时准确地测量胎儿通过产道的进展情况。